تكامل خادم Glean MCP

ماذا يفعل خادم “Glean” MCP؟

يعد خادم Glean MCP تطبيقًا لبروتوكول Model Context Protocol (MCP) يتكامل مع Glean API، مما يمكّن مساعدي الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى وظائف البحث والمحادثة المتقدمة. من خلال الاتصال بمصادر البيانات الخارجية عبر منصة Glean، يتيح هذا الخادم لوكلاء الذكاء الاصطناعي جلب نتائج البحث أو التفاعل في محادثات أسئلة وأجوبة، مما يعزز قدرات سير العمل التطويرية. باستخدام خادم Glean MCP، يمكن للمستخدمين تبسيط عملية الاستعلام عن قواعد المعرفة المؤسسية أو روبوتات الدردشة، مما يسهل الوصول إلى المعلومات ذات الصلة والتفاعل مع البيانات. هذا التكامل مفيد بشكل خاص للفرق والمؤسسات التي تعتمد على منصة Glean لإدارة المعرفة الداخلية وترغب في توسيع هذه القدرات لتطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

قائمة الحوافز

لم يتم ذكر أي قوالب حوافز في المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد موارد موثقة بشكل صريح في المستودع.

قائمة الأدوات

• بحث: يعرض قائمة بنتائج البحث لاستعلام معين باستخدام Glean API.
• دردشة: يوفر واجهة أسئلة وأجوبة مع روبوت الدردشة المدعوم من Glean.

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• البحث في المعرفة المؤسسية: يمكن للمطورين والمستخدمين جلب الوثائق الداخلية أو الملفات أو الرسائل ذات الصلة من قاعدة معرفة Glean باستخدام استعلامات اللغة الطبيعية.
• أسئلة وأجوبة حوارية: يمكّن مساعدي الذكاء الاصطناعي من الإجابة على أسئلة المستخدمين من خلال التفاعل مع روبوت الدردشة من Glean، مما يحسن الوصول إلى المعلومات.
• تكامل سير العمل: يدمج إمكانيات البحث والدردشة في أدوات المطورين أو التطبيقات المخصصة، مما يسهل استرجاع المعلومات ضمن سير العمل الحالي.
• المساعدة المؤتمتة: يتيح لأنظمة الذكاء الاصطناعي إبراز المعرفة التنظيمية تلقائيًا عند عمل المستخدمين على مهام أو قواعد شفرة معينة.
• أتمتة الدعم: يتكامل مع أدوات الدعم لتقديم إجابات فورية قائمة على المعرفة لاستفسارات العملاء أو الفريق.

كيفية الإعداد

Windsurf

لا توجد تعليمات إعداد لـ Windsurf موثقة في المستودع.

Claude

1. قم ببناء صورة Docker:

   docker build -t glean-server:latest -f src/glean/Dockerfile .
   

2. افتح ملف claude_desktop_config.json الخاص بك.
3. أضف إعداد خادم Glean MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "glean-server": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "-i",
           "--rm",
           "-e",
           "GLEAN_API_KEY",
           "-e",
           "GLEAN_DOMAIN",
           "glean-server"
         ],
         "env": {
           "GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
           "GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
         }
       }
     }
   }
   

4. احفظ ملف الإعدادات.
5. أعد تشغيل Claude Desktop لتطبيق التغييرات.

أمان مفاتيح API:
يتم استخدام متغيرات البيئة لتمرير معلومات اعتماد API الخاصة بك بأمان:

"env": {
  "GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
  "GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
}

Cursor

لا توجد تعليمات إعداد لـ Cursor موثقة في المستودع.

Cline

لا توجد تعليمات إعداد لـ Cline موثقة في المستودع.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP ضمن سير عمل FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعداد النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق في JSON:

{
  "glean": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “glean” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال رابط URL بالرابط الخاص بك.

نظرة عامة

دعم roots غير مذكور في أي مكان في المستودع.

بناءً على ما سبق، يوفر خادم Glean MCP تكامل MCP بسيط وعملي مع Glean API، مقدمًا واجهات أدوات واضحة لكن مع نقص التوثيق التفصيلي للحوافز والموارد وبعض إعدادات الأنظمة. إعداده لـ Claude مباشر، لكن الدعم للأنظمة الأخرى والميزات المتقدمة (roots، العينات) مفقود.

رأينا

يعتبر خادم Glean MCP تطبيق MCP بسيطًا ومركزًا يوفر أداتين أساسيتين—البحث والدردشة—متكاملتين مع Glean API. على الرغم من أنه مرخص جيدًا وسهل الإعداد لـ Claude، إلا أن نقص التوثيق حول الموارد والحوافز ودعم الأنظمة الأوسع يحد من فائدته الشاملة. نشره البسيط عبر Docker وإدارة مفاتيح API الآمنة من نقاط قوته. بشكل عام، نقيّم اكتمال وفائدة المستودع 5 من 10.

تقييم MCP