
تكامل خادم wxflows MCP
يعمل خادم wxflows MCP كجسر بين المساعدين الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات الخارجية وواجهات البرمجة (APIs)، مما يتيح أتمتة سير العمل بشكل آمن ومرن ومدعوم بالذكاء...
يعمل خادم Mesh Agent MCP كجسر بين نماذج الذكاء الاصطناعي والأنظمة الخارجية، مما يمكّن روبوتات FlowHunt الخاصة بك من التفاعل مع قواعد البيانات وواجهات البرمجة والملفات لأتمتة غنية وقابلة للتنفيذ.
تم تصميم خادم Mesh Agent MCP لربط المساعدات الذكية بمصادر البيانات الخارجية وواجهات البرمجة والخدمات، مما يعزز سير عمل التطوير من خلال توفير جسر بين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والمعلومات الواقعية. من خلال عمله كطبقة وصل، يمكّن خادم Mesh Agent MCP تنفيذ مهام مثل استعلامات قواعد البيانات، إدارة الملفات، والتفاعل مع واجهات البرمجة بسلاسة. يتيح تكامله مع منظومة بروتوكول سياق النماذج (MCP) للمطورين الاستفادة من طرق موحدة لعرض الموارد والأدوات وسير العمل، مما يسهل تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر قوة ووعيًا بالسياق وقابلة للتنفيذ.
لم يتم العثور على معلومات حول قوالب التعليمات في المستودع.
لم يتم العثور على معلومات حول موارد MCP محددة يوفرها خادم Mesh Agent MCP في المستودع.
لم يتم العثور على تعريفات أدوات صريحة في ملفات المستودع أو الوثائق.
لم يتم وصف حالات استخدام ملموسة في ملفات المستودع المتاحة.
windsurf.json
).mcpServers
باستخدام مقطع JSON أدناه.{
"mcpServers": {
"mesh-agent-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@mesh-agent/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"mesh-agent-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@mesh-agent/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"mesh-agent-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@mesh-agent/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"mesh-agent-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@mesh-agent/mcp-server@latest"]
}
}
}
قم بتخزين مفاتيح API الحساسة باستخدام متغيرات البيئة وأشر إليها في إعداداتك. مثال:
{
"mcpServers": {
"mesh-agent-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@mesh-agent/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${MESH_AGENT_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${MESH_AGENT_API_KEY}"
}
}
}
}
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى تدفقك وقم بربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام الخاص بـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام تنسيق JSON التالي:
{
"mesh-agent-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي الآن من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “mesh-agent-mcp” إلى اسم خادم MCP الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.
القسم | التوفر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | |
قائمة التعليمات | ⛔ | غير موجودة في المستودع |
قائمة الموارد | ⛔ | غير موجودة في المستودع |
قائمة الأدوات | ⛔ | غير موجودة في المستودع |
تأمين مفاتيح API | ✅ | مثال موضح في الإعداد |
دعم العينات (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | غير موجودة في المستودع |
استنادًا إلى الجداول أعلاه، يفتقر مستودع خادم Mesh Agent MCP للعديد من ميزات MCP، مثل التعليمات الصريحة، والموارد، وتوثيق الأدوات. تعليمات الإعداد عامة، وهناك نقص في أمثلة التنفيذ أو الاستخدام العملية. لذلك، يحصل هذا MCP على تقييم منخفض من حيث الاكتمال وسهولة الاستخدام للمطورين.
هل يحتوي على ترخيص LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
هل يحتوي على أداة واحدة على الأقل | ⛔ |
عدد التفرعات Forks | 13 |
عدد النجوم Stars | 49 |
خادم Mesh Agent MCP هو موصل يتيح للمساعدات الذكية والروبوتات التفاعل مع مصادر البيانات الخارجية وواجهات البرمجة والخدمات، مما يجعل التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أكثر وعيًا بالسياق وقابلة للتنفيذ.
يمكن إضافة الخادم إلى منصات متعددة (Windsurf، Claude، Cursor، Cline) من خلال تضمين إعداداته في ملف الإعدادات المناسب وإعادة تشغيل التطبيق. راجع تعليمات الإعداد أعلاه لمقاطع الشيفرة.
نعم. قم بتخزين مفاتيح API الحساسة باستخدام متغيرات البيئة وأشر إليها في إعدادات خادم MCP كما هو موضح في قسم الإعداد.
على الرغم من أن الوثائق لا تحدد حالات استخدام ملموسة، إلا أن خادم Mesh Agent MCP مثالي لتمكين الروبوتات من تنفيذ استعلامات قواعد البيانات، والتفاعل مع واجهات البرمجة، وإدارة الملفات مباشرةً من تدفقات FlowHunt الخاصة بك.
حاليًا، لا توجد قوالب تعليمات أو أدوات محددة مدرجة في وثائق الخادم.
عزّز سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك مع خادم Mesh Agent MCP. اربط روبوتات FlowHunt خاصتك بواجهات البرمجة، وقواعد البيانات، والمزيد من أجل أتمتة فعّالة وذات وعي سياقي.
يعمل خادم wxflows MCP كجسر بين المساعدين الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات الخارجية وواجهات البرمجة (APIs)، مما يتيح أتمتة سير العمل بشكل آمن ومرن ومدعوم بالذكاء...
يعمل خادم edwin MCP كجسر بين المساعدات الذكية ومصادر البيانات الخارجية وواجهات البرمجة والخدمات، مما يمكّن الوكلاء في FlowHunt من أن يكونوا أكثر ذكاءً ووعياً با...
يعمل agent-kit-mcp-server كحلقة وصل بين المساعدين الذكاء الاصطناعي وبلوكتشين سولانا، مما يمكّن المطورين من تنفيذ تدفقات عمل تعتمد على الذكاء الاصطناعي من خلال ت...