تكامل خادم LSP MCP

ماذا يفعل خادم “LSP” MCP؟

يعمل خادم LSP MCP (بروتوكول سياق النماذج) كجسر بين خوادم بروتوكول خادم اللغة (LSP) ومساعدي الذكاء الاصطناعي. من خلال الاتصال بخادم LSP، يمكّن النماذج اللغوية الكبيرة وعملاء الذكاء الاصطناعي الآخرين من التفاعل مع قواعد الشيفرة عبر ميزات LSP القياسية. يتيح ذلك لأدوات الذكاء الاصطناعي إجراء تحليل متقدم للشيفرة، وجلب توثيقات التلميح الفوري، واستقبال اقتراحات إكمال الشيفرة، والوصول إلى التشخيصات، وحتى تطبيق إجراءات الشيفرة مباشرة داخل المحرر أو تدفق العمل البرمجي. يعزز خادم LSP MCP إنتاجية المطورين من خلال تسهيل التفاعل السلس المدعوم بالذكاء الاصطناعي مع الشيفرة المصدرية، مما يجعل مهام مثل التنقل في الشيفرة، تصحيح الأخطاء، وإكمال الشيفرة الذكي أكثر سهولة وأتمتة.

قائمة القوالب (Prompts)

لا توجد قوالب أو نماذج تعليمات محددة مذكورة في المستودع أو التوثيق.

قائمة الموارد

• lsp-diagnostics://
  الوصول إلى رسائل التشخيص الفورية (الأخطاء، التحذيرات، إلخ) من الملفات المفتوحة، مع دعم التحديثات الحية عن طريق الاشتراكات.
• lsp-hover://
  جلب معلومات التلميح الفوري في مواقع محددة داخل الملف، مما يمكّن من شرح الشيفرة حسب السياق.
• lsp-completions://
  الحصول على اقتراحات إكمال الشيفرة لموضع معين داخل الملف، مع دعم المساعدة البرمجية المحسنة.

قائمة الأدوات

• get_info_on_location
  جلب معلومات التوثيق (التلميح الفوري) في موقع محدد داخل الملف.
• get_completions
  توفير اقتراحات إكمال الشيفرة في موضع محدد داخل الملف.
• get_code_actions
  جلب إجراءات الشيفرة المتاحة (مثل الإصلاحات السريعة) لنطاق معين في الملف.
• open_document
  فتح ملف في خادم LSP للتحليل والتفاعل.
• close_document
  إغلاق ملف مفتوح في سياق خادم LSP.
• get_diagnostics
  الحصول على رسائل التشخيص (الأخطاء والتحذيرات) للملفات المفتوحة حاليًا.
• start_lsp
  بدء تشغيل خادم LSP الأساسي مع دليل الجذر المحدد.
• restart_lsp_server
  إعادة تشغيل مثيل خادم LSP دون إعادة تشغيل خادم MCP.
• set_log_level
  تغيير مستوى تفاصيل السجلات أثناء التشغيل ديناميكيًا.

استخدامات هذا الخادم MCP

• استكشاف قاعدة الشيفرة
  يمكن للمطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي طلب معلومات التلميح الفوري واقتراحات الإكمال، مما يسهل فهم قواعد الشيفرة الكبيرة والتنقل فيها.
• المراجعة المؤتمتة للشيفرة واكتشاف الأخطاء
  من خلال الوصول إلى التشخيصات وإجراءات الشيفرة، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي إبراز الأخطاء واقتراح إصلاحات أثناء مراجعة الشيفرة أو التكامل المستمر.
• إكمال الشيفرة الذكي
  يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة الاستفادة من إكمالات LSP الحقيقية لتوفير اقتراحات دقيقة وواعية للسياق أثناء الكتابة أو إعادة تصميم الشيفرة.
• التعلم التفاعلي والتوثيق
  يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي جلب تفاصيل التلميح الفوري والتوثيقات عند الطلب، مما يعزز التعلم وتأهيل المطورين الجدد.
• تكامل المحرر وبيئات التطوير (IDE)
  يمكن دمج الخادم في المحررات لتوفير ميزات فورية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل اقتراح إصلاحات الشيفرة أو شرح أقسام الشيفرة.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js (الإصدار 16 أو أعلى) وnpm.
2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
3. أضف خادم LSP MCP في قسم mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من التكامل عبر تنفيذ أمر LSP اختباري.

Claude

1. ثبت Node.js (الإصدار 16 أو أعلى) وnpm.
2. ابحث عن ملف إعدادات Claude.
3. أدرج خادم LSP MCP في قسم mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. احفظ التغييرات، أعد تشغيل Claude، وتحقق عبر تشغيل claude --mcp-debug للحصول على السجلات.
5. تأكد من بدء تشغيل الخادم بنجاح ومعالجة أوامر LSP.

Cursor

1. تأكد من تثبيت Node.js (الإصدار 16 أو أعلى) وnpm.
2. افتح ملف إعدادات Cursor.
3. أضف خادم LSP MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cursor.
5. اختبر بفتح مشروع وتحقق من استجابة LSP.

Cline

1. ثبت Node.js (الإصدار 16 أو أعلى) وnpm.
2. عدل ملف إعدادات Cline.
3. أضف ما يلي:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من الإعداد عبر تنفيذ أوامر LSP من الواجهة.

تأمين مفاتيح API

إذا كان خادم LSP أو إعداد MCP يتطلب مفاتيح API، استخدم متغيرات البيئة لضمان الأمان:

{
  "mcpServers": {
    "lsp-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "tritlo/lsp-mcp",
        "<language-id>",
        "<path-to-lsp>",
        "<lsp-args>"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "${LSP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${LSP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في تدفق عملك على FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق في JSON:

{
  "lsp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي الآن من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “lsp-mcp” إلى اسم خادم MCP الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

يقدم خادم LSP MCP توثيقًا شاملاً، ونطاقًا واسعًا من الأدوات والموارد للتفاعل مع LSP، وتعليمات إعداد جيدة. إلا أنه يفتقر إلى دعم صريح لقوالب التعليمات، ولا يذكر دعم العينات أو الجذور. بشكل عام، هو قوي لاستكشاف الشيفرة وتكامل LSP، لكن قد يستفيد من ميزات MCP أكثر تقدمًا.

التقييم: 7/10

درجة MCP