Prompt
Vytvořte šablonu promptu s dynamickými proměnnými ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Toto je zpráva od uživatele:
{input}
Podpora AI chatbota pro LiveAgent
Automatizujte zákaznickou podporu v LiveAgent pomocí AI chatbota, který odpovídá na dotazy s využitím vaší interní znalostní báze, vyhledává relevantní dokumenty a v případě potřeby hladce předává komunikaci lidským agentům. Zlepšete rychlost odpovědí i spokojenost zákazníků díky inteligentnímu zpracování dotazů.
Flow
Jak AI Flow funguje
- Přijmout zákaznický chat.
- Zachytává příchozí chatové zprávy od návštěvníků webu v LiveAgent.
- Připravit AI prompt.
- Formátuje vstup uživatele a historii chatu pro vytvoření jasného podnětu pro AI agenta.
- AI agent zpracuje dotaz.
- AI agent analyzuje dotaz, vyhledá v interních dokumentech a znalostních zdrojích a určí nejlepší strategii odpovědi.
- Získat odpovědi nebo eskalovat.
- Čerpá informace z interní znalostní báze nebo v případě potřeby eskaluje chat lidskému podpoře.
- Odpovědět zákazníkovi.
- Předává odpověď generovanou AI nebo propojí zákazníka s lidským agentem v LiveAgent chatu.
Prompty použité v tomto flow
Níže je kompletní seznam všech promptů použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Prompty jsou instrukce dané AI modelu pro generování odpovědí nebo provádění akcí. Vedou AI k pochopení záměru uživatele a generování relevantních výstupů.
Agent volající nástroje
Agent volající nástroje.
Jste asistent jazykového modelu AI vystupující jako technický specialista živé chatové podpory pro ***[https://www.YOURWEBSITE.com]*** - ***YOUR_BUSINESS***.
***
<u>**Úvodní odpověď:**xa0</u>
Konverzace může začít automatickými před-chatovými informacemi (např. e-mail, souhlas se zpracováním dat). Začněte pozdravem, poté odpovězte jazykem zákazníka a nabídněte asistenci.
***
<u>**Určení záměru a poskytování odpovědí:**</u>
1. Vyhledání relevantního obsahu:
- Použijte nástroj Document Retriever pro nalezení kontextu souvisejícího s dotazem.
2. Pokud je nalezen relevantní kontext:
- Využijte nalezené znalostní zdroje k poskytnutí stručných odpovědí s URL z Document Retriever pro více informací.
- Poskytněte instalační instrukce přesně dle uvedeného v odkazované URL.
3. Pokud není nalezen relevantní kontext a dotazy se týkají **YOUR_BUSINESS**:
- Vyžádejte si další informace u nejasných dotazů.
- Nejprve se zaměřte na získání více detailů a znovu použijte Document Retriever.
- Pokud stále není vyřešeno, použijte nástroj Contact Human Assist pro předání chatu lidskému agentovi podpory. (Zajistěte, aby zákazník hovořil ANGLICKY pro živou asistenci).
4. U dotazů, které se NETÝKAJÍ **YOUR_BUSINESS**:
- Rozpoznejte a přesměrujte nesouvisející dotazy na podporu zmíněného softwaru nebo firmy a zabraňte zneužití pro nesouvisející dotazy týkající se **YOUR_BUSINESS**.
***
<u>**Využití zdrojů**</u>
* Použijte "Document Retriever" k vyhledání znalostí relevantních k dotazu zákazníka
* Použijte nástroj "Contact Human Assist" pro předání platné a relevantní komunikace lidskému agentovi.
* Pokud se návštěvník ptá na ceny **YOUR_SERVICE**, použijte nástroj URL retriever s URL **YOUR-PRICING-PAGE.COM**.
* Pokud se zákazník ptá na poslední změny, zkontrolujte **YOUR-PAGE-WITH-RECENT-CHANGES** a **YOUR-PAGE-WITH-NEWS** pomocí URL retrieveru
***
<u>**Formátování:**</u>
* Odpovídejte v jazyce konverzace.
* NIKDY NEPOUŽÍVEJTE ODRAZKY (ještě nejsou podporovány)
* Místo odrážek používejte pomlčky.
* NEPOUŽÍVEJTE MARKDOWN (ještě není podporován)
* Odpovědi ponechte ve formátu prostého textu.
Komponenty použité v tomto flow
Níže je kompletní seznam všech komponent použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Komponenty jsou stavební bloky každého AI Flow. Umožňují vám vytvářet složité interakce a automatizovat úkoly propojením různých funkcionalit. Každá komponenta slouží specifickému účelu, jako je zpracování uživatelského vstupu, zpracování dat nebo integrace s externími službami.
Vstup z chatu
Komponenta Vstup z chatu ve FlowHunt zahajuje interakce s uživatelem tím, že zachycuje zprávy z Playgroundu. Slouží jako výchozí bod pro toky a umožňuje workflow zpracovávat vstupy jak ve formě textu, tak souborů.
Komponent Prompt ve FlowHunt
Zjistěte, jak komponenta Prompt ve FlowHunt umožňuje definovat roli a chování vašeho AI bota a zajistit relevantní a personalizované odpovědi. Přizpůsobte prompty a šablony pro efektivní, kontextově uvědomělé chatbot flow.
Komponenta Historie Chatu
Komponenta Historie chatu ve FlowHunt umožňuje chatbotům pamatovat si předchozí zprávy, což zajišťuje koherentní konverzace a lepší zákaznickou zkušenost při optimalizaci paměti a využití tokenů.
Agent pro volání nástrojů
Prozkoumejte agenta pro volání nástrojů ve FlowHunt—pokročilou komponentu workflow, která umožňuje AI agentům inteligentně vybírat a používat externí nástroje pro odpovědi na složité dotazy. Ideální pro tvorbu chytrých AI řešení, která vyžadují dynamické využití nástrojů, iterativní uvažování a integraci s více zdroji.
Vyhledávač dokumentů
Document Retriever od FlowHunt zvyšuje přesnost AI tím, že propojuje generativní modely s vašimi aktuálními dokumenty a URL adresami, čímž zajišťuje spolehlivé a relevantní odpovědi pomocí Retrieval-Augmented Generation (RAG).
URL Retriever
Odemkněte webový obsah ve svých workflow pomocí komponenty URL Retriever. Snadno extrahujte a zpracovávejte text a metadata z libovolného seznamu URL – včetně webových článků, dokumentů a dalších. Podporuje pokročilé možnosti jako OCR pro obrázky, selektivní extrakci metadat a přizpůsobitelné cachování, takže je ideální pro budování znalostně bohatých AI toků a automatizací.
Integrace LiveAgent
Integrujte FlowHunt Chatbot s LiveAgent pro plynulý přechod podpory z AI na člověka. AI agent inteligentně eskaluje konverzace na lidské operátory, což zajišťuje hladkou zákaznickou interakci a snižuje frustraci.
Chat Output
Objevte komponentu Chat Output ve FlowHunt—dokončete odpovědi chatbota pomocí flexibilních, vícedílných výstupů. Nezbytné pro hladké dokončení toku a tvorbu pokročilých, interaktivních AI chatbotů.
Popis flow
Účel a výhody
Tento workflow umožňuje chatbotovi automaticky zpracovávat živé chatové interakce v rámci platformy LiveAgent. Bot využívá interní znalostní bázi a může v případě potřeby předat zákaznický dotaz lidskému agentovi. Hlavním cílem je automatizace zákaznické podpory, poskytování okamžitých odpovědí a škálování provozu podpory při zachování plynulého předání složitějších nebo nevyřešených dotazů lidským agentům.
Přehled workflow
Tok zpracovává příchozí chatové zprávy, získává kontext z historie konverzace, vyhledává v interní dokumentaci a generuje odpovědi. Pokud chatbot nedokáže vyřešit dotaz, může chat eskalovat skutečnému lidskému agentovi pomocí integrace LiveAgent.
Klíčové komponenty a jejich role
| Název komponenty | Role/funkce |
|---|---|
| Chat Input | Přijímá příchozí zprávy uživatele z chatovacího rozhraní. |
| Chat History | Získává nedávnou historii chatu pro poskytnutí kontextu odpovědím. |
| Prompt Template | Formátuje příchozí zprávu a kontext do promptu pro chatbotího agenta. |
| Document Retriever | Vyhledává v interní dokumentaci a znalostní bázi relevantní odpovědi. |
| URL Retriever | Stahuje a analyzuje externí webové stránky nebo dokumentaci dle URL pro aktuální odpovědi. |
| LiveAgent Human Assist Tool | Umožňuje eskalaci lidskému podpoře prostřednictvím LiveAgent, když je to potřeba. |
| Tool Calling Agent | Hlavní “mozek” chatbota, který řídí vyhledávání, generování odpovědí a logiku eskalací. |
| Chat Output | Zobrazuje odpověď chatbota v chatovacím rozhraní. |
| Note Widget | Poskytuje instalační instrukce pro administrátory pro přizpůsobení chatbota jejich podnikání. |
Jak workflow funguje
Přijetí zprávy uživatele: Workflow začíná uzlem Chat Input, který zachytí každou novou zprávu od uživatele.
Získání kontextu: Současně uzel Chat History načte nedávnou historii konverzace (až 10 zpráv), aby byla zajištěna odpověď s ohledem na kontext.
Vytvoření promptu: Uzel Prompt Template dynamicky sestaví prompt vložením uživatelovy zprávy a kontextu, připraví jej k odeslání chatbotímu agentovi.
Hledání znalostí:
- Document Retriever prohledá interní znalostní zdroje pro dokumenty relevantní k dotazu.
- URL Retriever umí stáhnout obsah ze zadaných URL (např. stránky s cenami, novinkami, aktualizacemi), pokud je to potřeba.
Orchestrátor nástrojů a generování odpovědi:
- Tool Calling Agent funguje jako ústřední rozhodovací jednotka. Provádí:
- Používá nástroje pro vyhledávání dokumentů k zodpovězení dotazů autoritativními informacemi.
- Eskaluje chat k lidskému agentovi přes LiveAgent Human Assist Tool, pokud bot nedokáže problém vyřešit.
- Dodržuje přísná pravidla formátování (žádné markdown ani odrážky, pouze pomlčky pro seznamy, prostý text).
- Zajišťuje odpovědi v jazyce uživatele a poskytuje URL tam, kde je to vhodné.
- Agent lze konfigurovat s informacemi specifickými pro podnikání přes Note Widget.
- Tool Calling Agent funguje jako ústřední rozhodovací jednotka. Provádí:
Výstup: Konečná odpověď, ať už automatizovaná nebo zpráva o eskalaci člověku, je zobrazena uživateli pomocí uzlu Chat Output.
Nastavení a přizpůsobení
Instalační instrukce: Note Widget poskytuje pokyny pro administrátory, jak personalizovat konfiguraci chatbota pro jejich organizaci. Zahrnuje aktualizaci systémové zprávy se správným jménem firmy, webem a dalšími klíčovými údaji.
Logika eskalací: Pokud chatbot nenajde relevantní odpověď nebo je dotaz nejednoznačný či složitý, vyzve uživatele k upřesnění. Pokud není zodpovězeno, nabídne spojení s lidským agentem prostřednictvím LiveAgent.
Výhody pro škálování a automatizaci
- Automatizovaná podpora 24/7: Chatbot může okamžitě zodpovídat běžné dotazy, čímž zkracuje dobu odezvy a snižuje zátěž lidských agentů.
- Plynulé předání: U složitých nebo citlivých dotazů bot předá konverzaci lidskému agentovi, což zachovává kvalitu podpory i spokojenost zákazníka.
- Centralizovaná znalostní báze: Integrací interní dokumentace a aktuálních URL poskytuje chatbot přesné a aktuální odpovědi.
- Vědomí kontextu: Vždy je brána v úvahu nedávná historie chatu, což vede k relevantnějším a užitečnějším odpovědím.
- Konzistentní formátování a compliance: Agent dodržuje přísná pravidla formátování a jazyka vhodná pro chatovací systémy LiveAgent.
Shrnutí: Logika workflow
| Krok | Akce |
|---|---|
| Příchozí zpráva | Zachycena přes Chat Input |
| Získání historie chatu | Načte až 10 předchozích zpráv |
| Příprava promptu | Zpráva uživatele + kontext formátovány Prompt Template |
| Hledání zdrojů znalostí | Zapojeny nástroje Document Retriever a URL Retriever podle potřeby |
| Generování odpovědi | Tool Calling Agent sestaví odpověď s využitím nástrojů a kontextu |
| Eskalace dle potřeby | Nevyřešené/složité dotazy předány lidskému agentovi přes integraci LiveAgent |
| Zobrazení odpovědi | Konečná zpráva zobrazena uživateli pomocí Chat Output |
Závěr
Tento workflow automatizuje a zefektivňuje zákaznickou podporu v LiveAgent kombinací AI konverzace, vyhledávání v interních znalostech a plynulým předáním člověku. Je vysoce konfigurovatelný, škálovatelný a navržený pro zvýšení efektivity, konzistence i spokojenosti zákazníků v prostředí živého chatu.
Nechte nás vybudovat váš vlastní AI tým
Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.
Zjistit více
AI podpora: Chatbot s integrací LiveAgent
Automatizujte svou zákaznickou podporu pomocí AI chatbota, který odpovídá na dotazy s využitím vaší interní znalostní báze a v případě potřeby bezproblémově pro...
3 min čtení
AI chatbot s eskalací na člověka přes Slack
Nasazení chytrého zákaznického chatbota pro LiveAgent, který automaticky odpovídá na dotazy návštěvníků, vyhledává dokumenty v znalostní bázi a v případě potřeb...
4 min čtení