Uvítací zpráva
Zobrazuje uvítací zprávu uživatelům při otevření chatbota s integrací FreshChat.
Nasazení chytrého AI chatbota, který se bezproblémově integruje s FreshChat. Chatbot odpovídá na dotazy uživatelů pomocí vaší interní znalostní báze a inteligentně přeposílá složité nebo nevyřešené otázky lidskému operátorovi přes FreshChat, aby zákazníci vždy dostali potřebnou pomoc.

Flow
Zobrazuje uvítací zprávu uživatelům při otevření chatbota s integrací FreshChat.
Systemový prompt, který instruuje AI asistenta, jak vystupovat jako technická podpora v live chatu: kdy zdravit, hledat, eskalovat a jaké jazykové chování použí...
Níže je kompletní seznam všech komponent použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Komponenty jsou stavební bloky každého AI Flow. Umožňují vám vytvářet složité interakce a automatizovat úkoly propojením různých funkcionalit. Každá komponenta slouží specifickému účelu, jako je zpracování uživatelského vstupu, zpracování dat nebo integrace s externími službami.
Komponenta Spouštěč otevření chatu detekuje, kdy začne chatovací relace, což umožňuje workflow okamžitě reagovat, jakmile uživatel otevře chat. Spouští toky s úvodní zprávou, což je zásadní pro tvorbu responzivních, interaktivních chatbotů.
Komponenta Widget Zpráva zobrazuje vlastní zprávy ve vašem workflow. Ideální pro uvítání uživatelů, poskytování instrukcí nebo zobrazování důležitých informací, podporuje formátování v Markdownu a lze ji nastavit tak, aby se zobrazila pouze jednou za relaci.
Objevte komponentu Chat Output ve FlowHunt—dokončete odpovědi chatbota pomocí flexibilních, vícedílných výstupů. Nezbytné pro hladké dokončení toku a tvorbu pokročilých, interaktivních AI chatbotů.
Komponenta Vstup z chatu ve FlowHunt zahajuje interakce s uživatelem tím, že zachycuje zprávy z Playgroundu. Slouží jako výchozí bod pro toky a umožňuje workflow zpracovávat vstupy jak ve formě textu, tak souborů.
Prozkoumejte agenta pro volání nástrojů ve FlowHunt—pokročilou komponentu workflow, která umožňuje AI agentům inteligentně vybírat a používat externí nástroje pro odpovědi na složité dotazy. Ideální pro tvorbu chytrých AI řešení, která vyžadují dynamické využití nástrojů, iterativní uvažování a integraci s více zdroji.
Document Retriever od FlowHunt zvyšuje přesnost AI tím, že propojuje generativní modely s vašimi aktuálními dokumenty a URL adresami, čímž zajišťuje spolehlivé a relevantní odpovědi pomocí Retrieval-Augmented Generation (RAG).
FlowHunt se integruje se všemi předními řešeními zákaznické podpory, včetně Freshchat! Plynulý přechod z AI chatbota na lidskou podporu díky snadné integraci s Freshchat.
Komponenta Historie chatu ve FlowHunt umožňuje chatbotům pamatovat si předchozí zprávy, což zajišťuje koherentní konverzace a lepší zákaznickou zkušenost při optimalizaci paměti a využití tokenů.
Popis flow
Tento workflow umožňuje zákaznického chatbota, který je úzce integrován s FreshChat. Je navržen tak, aby automaticky odpovídal na dotazy uživatelů pomocí interní znalostní báze vaší firmy a v případě potřeby bezproblémově předával konverzaci lidskému operátorovi přes FreshChat. Tento tok poskytuje škálovatelné a automatizované řešení pro rutinní dotazy, zajišťuje uživatelům okamžitou pomoc a zároveň umožňuje hladké předání živému agentovi v případě složitějších nebo nevyřešených problémů.
ChatOpenedTrigger.MessageWidget, která se zobrazí přes ChatOutput. Zpráva představí AI podporu, vysvětlí její schopnosti a ujistí uživatele, že v případě potřeby je k dispozici i lidský operátor.ChatInput zachytí zprávy nebo soubory od uživatelů.ChatHistory uchovává kontext konverzace, což pomáhá AI poskytovat souvislé a relevantní odpovědi.DocumentRetriever slouží k vyhledání informací relevantních k otázce uživatele v interní znalostní bázi.ToolCallingAgent, který:FreshChatHumanAssistToolComponent, který integruje FreshChat a umožňuje předání konverzace lidskému operátorovi.ChatOutput, což zajišťuje plynulý a interaktivní uživatelský zážitek.| Název uzlu | Funkce |
|---|---|
| ChatOpenedTrigger | Detekuje, když uživatel otevře chat. |
| MessageWidget | Zobrazuje uvítací zprávu. |
| ChatOutput | Zobrazuje zprávy uživateli. |
| ChatInput | Sbírá vstupy od uživatele a nahrané soubory. |
| ChatHistory | Ukládá a načítá historii konverzace v chatu. |
| DocumentRetriever | Vyhledává odpovědi ve vnitřních znalostních zdrojích. |
| ToolCallingAgent | Řídí odpovědi, rozhoduje mezi odpovědí nebo předáním člověku. |
| FreshChatHumanAssistTool | Integruje FreshChat pro předání konverzace lidskému operátorovi. |
Shrnuto, tento workflow poskytuje robustní, automatizované řešení zákaznické podpory, které využívá vaši interní znalostní bázi a integraci s FreshChat, čímž činí provoz podpory efektivnější, škálovatelnější a přívětivější pro uživatele.
Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.
AI chatbot pro podporu v reálném čase, který odpovídá na dotazy zákazníků pomocí interní znalostní báze a inteligentně předává složitější dotazy lidským agentům...
Jednoduchý workflow AI chatovacího asistenta, který využívá předchozí historii konverzace ke generování relevantních odpovědí na vstupy uživatele. Obsahuje uvít...
Automatizujte svou zákaznickou podporu pomocí AI chatbota, který odpovídá na dotazy s využitím vaší interní znalostní báze a v případě potřeby bezproblémově pro...
Souhlas s cookies
Používáme cookies ke zlepšení vašeho prohlížení a analýze naší návštěvnosti. See our privacy policy.



