Integrace MCP serveru 1Panel

K čemu slouží “1Panel” MCP Server?

1Panel MCP Server je implementace serveru Model Context Protocol (MCP) navržená speciálně pro integraci s 1Panel. Slouží jako most propojující AI asistenty s platformou 1Panel, což umožňuje rozšířené vývojové workflow díky možnosti AI agentů programově pracovat s API a datovými zdroji 1Panelu. Nasazením tohoto serveru mohou vývojáři využívat AI nástroje k automatizaci a zjednodušení běžných administrativních a provozních úkolů ve svém prostředí 1Panel, například pro dotazy na stav systému, správu souborů nebo provádění řídicích příkazů. Server podporuje více transportních metod (stdio a sse), což umožňuje flexibilní integraci do různých prostředí, a lze jej bezpečně nakonfigurovat pomocí API tokenů a adres hostitele.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci ani v kódu nejsou zmíněny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci ani v kódu nejsou popsány žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

V dostupné dokumentaci ani v kódu nejsou uvedeny žádné konkrétní nástroje (např. server.py v tomto Go projektu neexistuje).

Případy užití tohoto MCP serveru

• Automatizace 1Panelu: Integrujte AI asistenty pro automatizaci administrativních úkolů v 1Panelu, jako restartování služeb, správu uživatelů nebo kontroly stavu pomocí standardizovaných AI příkazů.
• Vzdálené operace: Umožněte AI skriptům nebo workflowům vzdáleně interagovat se servery 1Panel, což rozšiřuje možnosti DevOps a správy systémů.
• SSE/streaming AI integrace: Umožněte interakci v reálném čase mezi 1Panel a AI agenty pomocí transportního režimu SSE, což umožní živý monitoring a rychlé reakce.
• Bezpečný programový přístup: Používejte přístupové tokeny a konfiguraci založenou na proměnných prostředí pro bezpečné zpřístupnění pouze nezbytných částí 1Panelu AI agentům a zachovejte provozní bezpečnost.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte binárku nebo Docker image 1Panel MCP Serveru.

2. Získejte svůj přístupový token k 1Panel a URL hostitele.

3. Upravte konfigurační soubor Windsurf.

4. Přidejte následující JSON úsek pod mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-1panel": {
         "command": "mcp-1panel",
         "env": {
           "PANEL_ACCESS_TOKEN": "<váš přístupový token 1Panel>",
           "PANEL_HOST": "například http://localhost:8080"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte Windsurf, poté ověřte spojení se serverem.

Docker příklad

{
  "mcpServers": {
    "mcp-1panel": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PANEL_HOST",
        "-e",
        "PANEL_ACCESS_TOKEN",
        "1panel/1panel-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PANEL_HOST": "například http://localhost:8080",
        "PANEL_ACCESS_TOKEN": "<váš přístupový token 1Panel>"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Stáhněte nebo zkompilujte 1Panel MCP Server.
2. Získejte svůj API token k 1Panel a informace o hostiteli.
3. Otevřete konfigurační soubor Claude.
4. Vložte stejnou konfiguraci jako pro Windsurf pod mcpServers.
5. Uložte a restartujte Claude.

Cursor

1. Ujistěte se, že je nainstalován 1Panel MCP Server.

2. Získejte svůj přístupový token a URL hostitele.

3. Upravte konfigurační soubor Cursor.

4. Přidejte:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-1panel": {
         "command": "mcp-1panel",
         "env": {
           "PANEL_ACCESS_TOKEN": "<váš přístupový token 1Panel>",
           "PANEL_HOST": "například http://localhost:8080"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte změny a restartujte Cursor.

Příklad režimu SSE

Pokud používáte režim SSE, spusťte server s:

mcp-1panel -host http://localhost:8080 -token <váš přístupový token 1Panel> -transport sse -addr http://localhost:8000

Přidejte do mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-1panel": {
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}

Cline

1. Nainstalujte 1Panel MCP Server.
2. Nastavte své PANEL_ACCESS_TOKEN a PANEL_HOST.
3. Upravte konfigurační soubor Cline a vložte stejný JSON jako výše.
4. Uložte a restartujte Cline.

Zabezpečení API klíčů

Ukládejte API klíče a citlivé informace do proměnných prostředí. Příklad konfigurace:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-1panel": {
      "command": "mcp-1panel",
      "env": {
        "PANEL_ACCESS_TOKEN": "${PANEL_ACCESS_TOKEN}",
        "PANEL_HOST": "${PANEL_HOST}"
      }
    }
  }
}

Nahraďte ${PANEL_ACCESS_TOKEN} a ${PANEL_HOST} názvy svých proměnných prostředí.

Jak tento MCP využít uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt přidejte do svého flow komponent MCP a propojte jej s AI agentem:

Klikněte na komponent MCP pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové MCP konfigurace vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “MCP-name” na “mcp-1panel” a URL na adresu vašeho MCP serveru.

Přehled

Náš názor

1Panel MCP Server nabízí jasné instrukce k instalaci a integraci a je aktivně udržován s dobrým počtem hvězdiček a forků. Nicméně, nedostatek detailních popisů nástrojů, promptů a zdrojů v dokumentaci omezuje jeho okamžité využití pro komplexní AI workflow. Na základě výše uvedeného hodnotíme tuto MCP implementaci 5/10 za úplnost a přívětivost pro vývojáře.

Hodnocení MCP