DesktopCommander MCP Server

K čemu slouží “DesktopCommander” MCP Server?

DesktopCommander MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navržený pro rozšíření schopností AI asistentů, jako je Claude, tím, že jim umožní přímo interagovat s desktopovým prostředím uživatele. Konkrétně poskytuje ovládání terminálu, vyhledávání v souborovém systému a editaci souborů pomocí diffů. Díky zpřístupnění těchto funkcí přes MCP rozhraní umožňuje DesktopCommander AI workflow, které dokáže spouštět shellové příkazy, procházet a upravovat soubory a provádět přesné změny. To výrazně zvyšuje produktivitu vývoje – například automatizací lokálních operací, pokročilým vyhledáváním či úpravou kódu nebo dokumentů přímo přes AI asistenta. Server je zvlášť vhodný pro vývojáře, kteří chtějí propojit konverzační AI s praktickou automatizací desktopu.

Seznam Promptů

(V úložišti nebo dokumentaci nebyly nalezeny žádné explicitní šablony promptů.)

Seznam zdrojů

(V dostupné dokumentaci úložiště nejsou popsány ani zpřístupněny konkrétní MCP zdroje.)

Seznam nástrojů

• Ovládání terminálu: Umožňuje AI asistentovi spouštět příkazy v shellovém prostředí uživatele, což umožňuje automatizaci a skriptování systémových úloh.
• Vyhledávání v souborovém systému: Poskytuje možnost vyhledávat soubory a složky podle obsahu nebo metadat, což usnadňuje orientaci v kódu a získávání informací.
• Diff editace souborů: Umožňuje AI provádět úpravy souborů po jednotlivých řádcích pomocí diff patchů, čímž lze automatizovat refaktoring, opravy chyb nebo aktualizace obsahu.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Automatizované spouštění skriptů: Vývojáři mohou instruovat AI ke spuštění shellových příkazů nebo skriptů a zjednodušit tak opakované či složité operace přímo z chatu.
• Procházení kódu nebo systému: Rychlé vyhledání a navigace ve velkých projektech či souborových systémech pro snadné nalezení souborů, funkcí nebo konkrétních úryvků kódu.
• Automatizovaná editace souborů: Přesné změny v souborech pomocí diffů generovaných AI – například refaktoring, formátování nebo opravy chyb.
• Správa konfigurací: AI může upravovat konfigurační soubory prostředí či aplikací a pomoci tak se zprovozněním nebo onboardingem.
• Diagnostika systému: Získání logů, kontrola stavů procesů nebo diagnostika problémů díky přístupu k terminálu a čtení souborů.

Jak nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte na svém systému nainstalovaný Node.js.
2. Najděte konfigurační soubor Windsurf (obvykle windsurf.config.json).
3. Přidejte DesktopCommander MCP server do sekce mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "desktopcommander": {
         "command": "npx",
         "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfigurační soubor a restartujte Windsurf.
5. Ověřte nastavení tím, že DesktopCommander je zobrazen mezi dostupnými MCP servery.

Claude

1. Nainstalujte Node.js, pokud ještě není přítomen.
2. V prostředí Claude serveru najděte konfigurační soubor či způsob, jak přidat MCP servery.
3. Přidejte DesktopCommander MCP v následujícím formátu:

   {
     "mcpServers": {
       "desktopcommander": {
         "command": "npx",
         "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Claude server.
5. Připojení ověřte spuštěním testovacího příkazu přes Claude.

Cursor

1. Nainstalujte Node.js jako nutný předpoklad.
2. Najděte konfigurační soubor Cursoru (například cursor.config.json).
3. Přidejte záznam MCP serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "desktopcommander": {
         "command": "npx",
         "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Cursor.
5. Zkontrolujte mezi připojenými nástroji DesktopCommander MCP server.

Cline

1. Ověřte instalaci Node.js.
2. Otevřete konfigurační soubor Cline.
3. Vložte údaje o DesktopCommander MCP serveru ve tvaru:

   {
     "mcpServers": {
       "desktopcommander": {
         "command": "npx",
         "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cline.
5. Ověřte připojení serveru například příkazem pro vyhledávání souborů nebo terminálovým příkazem.

Zabezpečení API klíčů

Pro bezpečné zadání API klíčů či citlivých údajů:

• Používejte proměnné prostředí v konfiguračních souborech. Příklad:

{
  "mcpServers": {
    "desktopcommander": {
      "command": "npx",
      "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nahraďte ${API_KEY} názvem vaší proměnné prostředí.

Jak použít tento MCP uvnitř toků

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do toku a jejím propojením s AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o serveru v tomto JSON formátu:

{
  "desktopcommander": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi. Nezapomeňte změnit “desktopcommander” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na vaši vlastní adresu MCP serveru.

Přehled

Podpora Roots: Nespecifikováno

Na základě dostupné dokumentace poskytuje DesktopCommander MCP silnou přímou interakci s desktopem, ale chybí mu zdokumentované šablony promptů a zdroje a nespecifikuje podporu Roots nebo Sampling. Vyniká však praktickou užitečností a adopcí v open-source komunitě.

MCP skóre