
DevRev MCP Server
DevRev MCP Server přináší výkonné nástroje pro správu projektů a vylepšení od DevRev přímo do FlowHunt a pracovních toků AI asistentů. Umožňuje programatický př...

Propojte své AI agenty a LLMs přímo s DevHub CMS. Automatizujte získávání firemních informací, zjednodušte správu obsahu a usnadněte integraci platforem s robustní a bezpečnou podporou MCP serveru.
FlowHunt poskytuje dodatečnou bezpečnostní vrstvu mezi vašimi interními systémy a AI nástroji, čímž vám dává podrobnou kontrolu nad tím, které nástroje jsou přístupné z vašich MCP serverů. MCP servery hostované v naší infrastruktuře lze bezproblémově integrovat s chatbotem FlowHunt i s populárními AI platformami jako jsou ChatGPT, Claude a různé AI editory.
DevHub CMS MCP (Model Context Protocol) Server funguje jako integrační vrstva, která propojuje AI asistenty a velké jazykové modely (LLMs) se systémem DevHub CMS. Využitím Model Context Protocol tento server umožňuje AI klientům spravovat a pracovat s obsahem DevHub CMS, například dotazovat firemní záznamy a řídit content management workflow. Tato integrace umožňuje vývojářům využít AI agenty pro úkoly jako získávání firemních informací, správu poboček a provádění operací s obsahem přes standardizovaná API. Výsledkem je zjednodušení workflow správy obsahu, zvýšení automatizace a poskytování jednotného rozhraní pro vývoj a administraci CMS řízenou AI.
V repozitáři nejsou uvedeny žádné šablony promptů.
V repozitáři nejsou uvedeny žádné konkrétní zdroje.
Nenalezeny žádné instrukce specifické pro Windsurf.
uv.claude_desktop_config.json.mcpServers:{
"mcpServers": {
"devhub_cms_mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"devhub-cms-mcp"
],
"env": {
"DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
"DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
"DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
}
}
}
}
Zabezpečení API klíčů:
Proměnné prostředí nastavte v poli env jak je ukázáno výše.
{
"mcpServers": {
"devhub_cms_mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"devhub-cms-mcp"
],
"env": {
"DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
"DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
"DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
}
}
}
}
Zabezpečení API klíčů:
Proměnné prostředí nastavte v poli env jak je ukázáno výše.
Nenalezeny žádné instrukce specifické pro Cline.
npx -y @smithery/cli install @devhub/devhub-cms-mcp --client claude
Zabezpečení API klíčů:
Zajišťuje se předáním proměnných prostředí při spuštění služby.
claude mcp add devhub-cms-mcp \
-e DEVHUB_API_KEY=YOUR_KEY_HERE \
-e DEVHUB_API_SECRET=YOUR_SECRET_HERE \
-e DEVHUB_BASE_URL=https://yourbrand.cloudfrontend.net \
-- uvx devhub-cms-mcp
{
"mcpServers": {
"devhub_cms_mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"devhub-cms-mcp"
],
"env": {
"DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
"DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
"DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
}
}
}
}
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojte ji s AI agentem:
Klikněte na komponentu MCP pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"devhub_cms_mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nastavení může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “devhub_cms_mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vlastním nasazením MCP serveru.
| Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
|---|---|---|
| Přehled | ✅ | |
| Seznam promptů | ⛔ | Není uveden |
| Seznam zdrojů | ⛔ | Není uveden |
| Seznam nástrojů | ✅ | Pouze get_businesses() |
| Zabezpečení API klíčů | ✅ | přes env v konfiguraci |
| Podpora vzorkování (méně důležité v hodnocení) | ⛔ | Není dokumentováno |
Mezi těmito tabulkami:
Tento MCP server poskytuje základní integraci s jasnými instalačními pokyny a jedním zdokumentovaným nástrojem, ale chybí mu šablony promptů, explicitní zdroje, root a vzorkovací podpora. Z hlediska komplexnosti a užitečnosti bychom tuto MCP integraci ohodnotili 5/10.
| Má LICENSE soubor | ⛔ (Soubor LICENSE nenalezen) |
|---|---|
| Má alespoň jeden nástroj | ✅ |
| Počet Forků | 4 |
| Počet Starů | 3 |
Propojuje AI asistenty nebo LLMs s DevHub CMS, umožňuje automatizované získávání firemních informací, obsahové workflow a integraci přes standardizovaná API.
Lze jej nasadit na Claude, Cursor, Smithery a další. Každá platforma má specifické instrukce nastavení.
Všechny citlivé údaje jsou ukládány jako proměnné prostředí v konfiguračních souborech, nikdy nejsou pevně zakódovány.
Aktuálně nabízí nástroj `get_businesses()`, který vypíše všechny firmy ve vašem DevHub účtu; další operace s obsahem budou následovat.
Automatizujte správu firemního adresáře, aktualizace obsahu a získávání informací v DevHub CMS pomocí workflow poháněných AI.
Odemkněte správu CMS poháněnou AI. Umožněte FlowHunt a dalším AI platformám bezpečně automatizovat operace s firemními daty pomocí DevHub CMS MCP Serveru.
DevRev MCP Server přináší výkonné nástroje pro správu projektů a vylepšení od DevRev přímo do FlowHunt a pracovních toků AI asistentů. Umožňuje programatický př...
DataHub MCP Server propojuje FlowHunt AI agenty s platformou metadata DataHub a umožňuje pokročilé vyhledávání dat, analýzu linií, automatizované získávání meta...
Azure DevOps MCP Server slouží jako most mezi požadavky v přirozeném jazyce a Azure DevOps REST API, což umožňuje AI asistentům a nástrojům automatizovat DevOps...
Souhlas s cookies
Používáme cookies ke zlepšení vašeho prohlížení a analýze naší návštěvnosti. See our privacy policy.


