DevHub CMS MCP Server Integrace

DevHub CMS MCP Server Integrace

AI CMS MCP server Integration

Kontaktujte nás pro hostování vašeho MCP serveru ve FlowHunt

FlowHunt poskytuje dodatečnou bezpečnostní vrstvu mezi vašimi interními systémy a AI nástroji, čímž vám dává podrobnou kontrolu nad tím, které nástroje jsou přístupné z vašich MCP serverů. MCP servery hostované v naší infrastruktuře lze bezproblémově integrovat s chatbotem FlowHunt i s populárními AI platformami jako jsou ChatGPT, Claude a různé AI editory.

K čemu slouží MCP Server “DevHub CMS”?

DevHub CMS MCP (Model Context Protocol) Server funguje jako integrační vrstva, která propojuje AI asistenty a velké jazykové modely (LLMs) se systémem DevHub CMS. Využitím Model Context Protocol tento server umožňuje AI klientům spravovat a pracovat s obsahem DevHub CMS, například dotazovat firemní záznamy a řídit content management workflow. Tato integrace umožňuje vývojářům využít AI agenty pro úkoly jako získávání firemních informací, správu poboček a provádění operací s obsahem přes standardizovaná API. Výsledkem je zjednodušení workflow správy obsahu, zvýšení automatizace a poskytování jednotného rozhraní pro vývoj a administraci CMS řízenou AI.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné konkrétní zdroje.

Seznam nástrojů

  • get_businesses(): Získá všechny firmy v rámci DevHub účtu a vrátí jejich seznam včetně ID a názvů.

Příklady využití tohoto MCP serveru

  • Správa firemního adresáře: Snadné získání a výpis všech firem spravovaných v účtu DevHub CMS, což umožňuje LLMs nebo asistentům zobrazit aktuální firemní informace.
  • Správa obsahu poháněná AI: Propojení AI workflow s operacemi v CMS, což umožňuje automatizované dotazy a zjednodušenou správu obsahu firemních dat.
  • Automatizace správy poboček: (Naznačeno sekcí výše) Možné řízení a interakce s pobočkami firem pomocí AI, bez nutnosti ručních dotazů do databáze.
  • Multi-platformní integrace: Nasazení DevHub CMS MCP na různých platformách (Claude, Cursor, Smithery), což jej činí přizpůsobitelným pro různé AI workflow.
  • Bezpečný přístup přes API: Využití správy API klíčů na základě proměnných prostředí pro bezpečný programový přístup k DevHub CMS přes LLMs.

Jak jej nastavit

Windsurf

Nenalezeny žádné instrukce specifické pro Windsurf.

Claude

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný správce balíčků uv.
  2. Najděte svůj soubor claude_desktop_config.json.
  3. Přidejte následující konfiguraci pod objekt mcpServers:
    {
        "mcpServers": {
            "devhub_cms_mcp": {
                "command": "uvx",
                "args": [
                    "devhub-cms-mcp"
                ],
                "env": {
                    "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                    "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                    "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
                }
            }
        }
    }
    
  4. Uložte soubor a restartujte Claude Desktop.
  5. Ověřte, že se server objevil v rozhraní Claude Desktopu.

Zabezpečení API klíčů:
Proměnné prostředí nastavte v poli env jak je ukázáno výše.

Cursor

  1. Otevřete globální konfiguraci Cursor nebo nastavení relevantního projektu.
  2. Přidejte následující konfiguraci do sekce MCP serverů:
    {
        "mcpServers": {
            "devhub_cms_mcp": {
                "command": "uvx",
                "args": [
                    "devhub-cms-mcp"
                ],
                "env": {
                    "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                    "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                    "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
                }
            }
        }
    }
    
  3. Uložte a případně restartujte Cursor.
  4. Ověřte dostupnost DevHub CMS MCP nástrojů v rozhraní Cursor.

Zabezpečení API klíčů:
Proměnné prostředí nastavte v poli env jak je ukázáno výše.

Cline

Nenalezeny žádné instrukce specifické pro Cline.

Smithery

  1. Otevřete terminál.
  2. Spusťte instalační příkaz:
    npx -y @smithery/cli install @devhub/devhub-cms-mcp --client claude
    
  3. Dokončete instalaci dle pokynů.
  4. Ověřte, že se MCP server objevil ve vašem rozhraní Claude Desktop nebo Smithery.

Zabezpečení API klíčů:
Zajišťuje se předáním proměnných prostředí při spuštění služby.

Claude Code

  1. Přidejte MCP server pomocí CLI Claude Code:
    claude mcp add devhub-cms-mcp \
        -e DEVHUB_API_KEY=YOUR_KEY_HERE \
        -e DEVHUB_API_SECRET=YOUR_SECRET_HERE \
        -e DEVHUB_BASE_URL=https://yourbrand.cloudfrontend.net \
        -- uvx devhub-cms-mcp
    
  2. Proměnné prostředí jsou bezpečně předány MCP serveru.

Příklad JSON konfigurace s proměnnými prostředí

{
    "mcpServers": {
        "devhub_cms_mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "devhub-cms-mcp"
            ],
            "env": {
                "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
            }
        }
    }
}

Jak tento MCP použít uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojte ji s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "devhub_cms_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “devhub_cms_mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vlastním nasazením MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
Přehled
Seznam promptůNení uveden
Seznam zdrojůNení uveden
Seznam nástrojůPouze get_businesses()
Zabezpečení API klíčůpřes env v konfiguraci
Podpora vzorkování (méně důležité v hodnocení)Není dokumentováno

Mezi těmito tabulkami:
Tento MCP server poskytuje základní integraci s jasnými instalačními pokyny a jedním zdokumentovaným nástrojem, ale chybí mu šablony promptů, explicitní zdroje, root a vzorkovací podpora. Z hlediska komplexnosti a užitečnosti bychom tuto MCP integraci ohodnotili 5/10.


Hodnocení MCP

Má LICENSE soubor⛔ (Soubor LICENSE nenalezen)
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků4
Počet Starů3

Často kladené otázky

K čemu slouží DevHub CMS MCP Server?

Propojuje AI asistenty nebo LLMs s DevHub CMS, umožňuje automatizované získávání firemních informací, obsahové workflow a integraci přes standardizovaná API.

Na kterých platformách je DevHub CMS MCP podporován?

Lze jej nasadit na Claude, Cursor, Smithery a další. Každá platforma má specifické instrukce nastavení.

Jak je zajištěna bezpečnost API klíčů?

Všechny citlivé údaje jsou ukládány jako proměnné prostředí v konfiguračních souborech, nikdy nejsou pevně zakódovány.

Jaké nástroje tento MCP poskytuje?

Aktuálně nabízí nástroj `get_businesses()`, který vypíše všechny firmy ve vašem DevHub účtu; další operace s obsahem budou následovat.

Jaký je hlavní scénář využití této integrace?

Automatizujte správu firemního adresáře, aktualizace obsahu a získávání informací v DevHub CMS pomocí workflow poháněných AI.

Posuňte svůj CMS díky DevHub MCP integraci

Odemkněte správu CMS poháněnou AI. Umožněte FlowHunt a dalším AI platformám bezpečně automatizovat operace s firemními daty pomocí DevHub CMS MCP Serveru.

Zjistit více

DevRev MCP Server
DevRev MCP Server

DevRev MCP Server

DevRev MCP Server přináší výkonné nástroje pro správu projektů a vylepšení od DevRev přímo do FlowHunt a pracovních toků AI asistentů. Umožňuje programatický př...

4 min čtení
AI DevRev +4
Integrace DataHub MCP Serveru
Integrace DataHub MCP Serveru

Integrace DataHub MCP Serveru

DataHub MCP Server propojuje FlowHunt AI agenty s platformou metadata DataHub a umožňuje pokročilé vyhledávání dat, analýzu linií, automatizované získávání meta...

4 min čtení
AI Metadata +6
Azure DevOps MCP Server
Azure DevOps MCP Server

Azure DevOps MCP Server

Azure DevOps MCP Server slouží jako most mezi požadavky v přirozeném jazyce a Azure DevOps REST API, což umožňuje AI asistentům a nástrojům automatizovat DevOps...

5 min čtení
DevOps Azure DevOps +6