DevHub CMS MCP Server Integrace

DevHub CMS MCP Server Integrace

Propojte své AI agenty a LLMs přímo s DevHub CMS. Automatizujte získávání firemních informací, zjednodušte správu obsahu a usnadněte integraci platforem s robustní a bezpečnou podporou MCP serveru.

K čemu slouží MCP Server “DevHub CMS”?

DevHub CMS MCP (Model Context Protocol) Server funguje jako integrační vrstva, která propojuje AI asistenty a velké jazykové modely (LLMs) se systémem DevHub CMS. Využitím Model Context Protocol tento server umožňuje AI klientům spravovat a pracovat s obsahem DevHub CMS, například dotazovat firemní záznamy a řídit content management workflow. Tato integrace umožňuje vývojářům využít AI agenty pro úkoly jako získávání firemních informací, správu poboček a provádění operací s obsahem přes standardizovaná API. Výsledkem je zjednodušení workflow správy obsahu, zvýšení automatizace a poskytování jednotného rozhraní pro vývoj a administraci CMS řízenou AI.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné konkrétní zdroje.

Seznam nástrojů

  • get_businesses(): Získá všechny firmy v rámci DevHub účtu a vrátí jejich seznam včetně ID a názvů.

Příklady využití tohoto MCP serveru

  • Správa firemního adresáře: Snadné získání a výpis všech firem spravovaných v účtu DevHub CMS, což umožňuje LLMs nebo asistentům zobrazit aktuální firemní informace.
  • Správa obsahu poháněná AI: Propojení AI workflow s operacemi v CMS, což umožňuje automatizované dotazy a zjednodušenou správu obsahu firemních dat.
  • Automatizace správy poboček: (Naznačeno sekcí výše) Možné řízení a interakce s pobočkami firem pomocí AI, bez nutnosti ručních dotazů do databáze.
  • Multi-platformní integrace: Nasazení DevHub CMS MCP na různých platformách (Claude, Cursor, Smithery), což jej činí přizpůsobitelným pro různé AI workflow.
  • Bezpečný přístup přes API: Využití správy API klíčů na základě proměnných prostředí pro bezpečný programový přístup k DevHub CMS přes LLMs.

Jak jej nastavit

Windsurf

Nenalezeny žádné instrukce specifické pro Windsurf.

Claude

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný správce balíčků uv.
  2. Najděte svůj soubor claude_desktop_config.json.
  3. Přidejte následující konfiguraci pod objekt mcpServers:
    {
        "mcpServers": {
            "devhub_cms_mcp": {
                "command": "uvx",
                "args": [
                    "devhub-cms-mcp"
                ],
                "env": {
                    "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                    "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                    "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
                }
            }
        }
    }
    
  4. Uložte soubor a restartujte Claude Desktop.
  5. Ověřte, že se server objevil v rozhraní Claude Desktopu.

Zabezpečení API klíčů:
Proměnné prostředí nastavte v poli env jak je ukázáno výše.

Cursor

  1. Otevřete globální konfiguraci Cursor nebo nastavení relevantního projektu.
  2. Přidejte následující konfiguraci do sekce MCP serverů:
    {
        "mcpServers": {
            "devhub_cms_mcp": {
                "command": "uvx",
                "args": [
                    "devhub-cms-mcp"
                ],
                "env": {
                    "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                    "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                    "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
                }
            }
        }
    }
    
  3. Uložte a případně restartujte Cursor.
  4. Ověřte dostupnost DevHub CMS MCP nástrojů v rozhraní Cursor.

Zabezpečení API klíčů:
Proměnné prostředí nastavte v poli env jak je ukázáno výše.

Cline

Nenalezeny žádné instrukce specifické pro Cline.

Smithery

  1. Otevřete terminál.
  2. Spusťte instalační příkaz:
    npx -y @smithery/cli install @devhub/devhub-cms-mcp --client claude
    
  3. Dokončete instalaci dle pokynů.
  4. Ověřte, že se MCP server objevil ve vašem rozhraní Claude Desktop nebo Smithery.

Zabezpečení API klíčů:
Zajišťuje se předáním proměnných prostředí při spuštění služby.

Claude Code

  1. Přidejte MCP server pomocí CLI Claude Code:
    claude mcp add devhub-cms-mcp \
        -e DEVHUB_API_KEY=YOUR_KEY_HERE \
        -e DEVHUB_API_SECRET=YOUR_SECRET_HERE \
        -e DEVHUB_BASE_URL=https://yourbrand.cloudfrontend.net \
        -- uvx devhub-cms-mcp
    
  2. Proměnné prostředí jsou bezpečně předány MCP serveru.

Příklad JSON konfigurace s proměnnými prostředí

{
    "mcpServers": {
        "devhub_cms_mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "devhub-cms-mcp"
            ],
            "env": {
                "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
            }
        }
    }
}

Jak tento MCP použít uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojte ji s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "devhub_cms_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “devhub_cms_mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vlastním nasazením MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
Přehled
Seznam promptůNení uveden
Seznam zdrojůNení uveden
Seznam nástrojůPouze get_businesses()
Zabezpečení API klíčůpřes env v konfiguraci
Podpora vzorkování (méně důležité v hodnocení)Není dokumentováno

Mezi těmito tabulkami:
Tento MCP server poskytuje základní integraci s jasnými instalačními pokyny a jedním zdokumentovaným nástrojem, ale chybí mu šablony promptů, explicitní zdroje, root a vzorkovací podpora. Z hlediska komplexnosti a užitečnosti bychom tuto MCP integraci ohodnotili 5/10.


Hodnocení MCP

Má LICENSE soubor⛔ (Soubor LICENSE nenalezen)
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků4
Počet Starů3

Často kladené otázky

K čemu slouží DevHub CMS MCP Server?

Propojuje AI asistenty nebo LLMs s DevHub CMS, umožňuje automatizované získávání firemních informací, obsahové workflow a integraci přes standardizovaná API.

Na kterých platformách je DevHub CMS MCP podporován?

Lze jej nasadit na Claude, Cursor, Smithery a další. Každá platforma má specifické instrukce nastavení.

Jak je zajištěna bezpečnost API klíčů?

Všechny citlivé údaje jsou ukládány jako proměnné prostředí v konfiguračních souborech, nikdy nejsou pevně zakódovány.

Jaké nástroje tento MCP poskytuje?

Aktuálně nabízí nástroj `get_businesses()`, který vypíše všechny firmy ve vašem DevHub účtu; další operace s obsahem budou následovat.

Jaký je hlavní scénář využití této integrace?

Automatizujte správu firemního adresáře, aktualizace obsahu a získávání informací v DevHub CMS pomocí workflow poháněných AI.

Posuňte svůj CMS díky DevHub MCP integraci

Odemkněte správu CMS poháněnou AI. Umožněte FlowHunt a dalším AI platformám bezpečně automatizovat operace s firemními daty pomocí DevHub CMS MCP Serveru.

Zjistit více

DevRev MCP Server
DevRev MCP Server

DevRev MCP Server

DevRev MCP Server přináší výkonné nástroje pro správu projektů a vylepšení od DevRev přímo do FlowHunt a pracovních toků AI asistentů. Umožňuje programatický př...

4 min čtení
AI DevRev +4
Integrace DataHub MCP Serveru
Integrace DataHub MCP Serveru

Integrace DataHub MCP Serveru

DataHub MCP Server propojuje FlowHunt AI agenty s platformou metadata DataHub a umožňuje pokročilé vyhledávání dat, analýzu linií, automatizované získávání meta...

4 min čtení
AI Metadata +6
Azure DevOps MCP Server
Azure DevOps MCP Server

Azure DevOps MCP Server

Azure DevOps MCP Server slouží jako most mezi požadavky v přirozeném jazyce a Azure DevOps REST API, což umožňuje AI asistentům a nástrojům automatizovat DevOps...

5 min čtení
DevOps Azure DevOps +6