Co dělá “LSP” MCP Server?

LSP MCP (Model Context Protocol) Server slouží jako most mezi servery Language Server Protocol (LSP) a AI asistenty. Připojením k LSP serveru umožňuje LLM a dalším AI klientům pracovat se zdrojovým kódem prostřednictvím standardizovaných LSP funkcí. Díky tomu mohou AI nástroje provádět pokročilou analýzu kódu, získávat hover dokumentaci, dostávat návrhy na doplnění kódu, přistupovat k diagnostice a dokonce aplikovat úpravy kódu přímo v editoru nebo vývojovém workflow. LSP MCP Server zvyšuje produktivitu vývojářů tím, že umožňuje plynulé AI řízené interakce se zdrojovým kódem a automatizuje úkoly jako navigace v kódu, řešení chyb nebo inteligentní doplňování kódu.

Seznam promptů

Žádné explicitní šablony promptů nejsou v repozitáři nebo dokumentaci uvedeny.

Seznam zdrojů

• lsp-diagnostics://
  Přístup k diagnostickým zprávám v reálném čase (chyby, varování atd.) z otevřených souborů s podporou aktualizací prostřednictvím odběrů.
• lsp-hover://
  Získání hover informací na konkrétních místech v souboru pro kontextové vysvětlení kódu.
• lsp-completions://
  Získání návrhů na doplnění kódu pro danou pozici v souboru, což podporuje efektivnější programování.

Seznam nástrojů

• get_info_on_location
  Získání hover (dokumentačních) informací na určitém místě v souboru.
• get_completions
  Poskytnutí návrhů na doplnění kódu na zadané pozici v souboru.
• get_code_actions
  Získání dostupných akcí s kódem (např. rychlé opravy) pro určený rozsah v souboru.
• open_document
  Otevření souboru v LSP serveru pro analýzu a interakci.
• close_document
  Zavření otevřeného souboru v kontextu LSP serveru.
• get_diagnostics
  Získání diagnostických zpráv (chyb a varování) pro aktuálně otevřené soubory.
• start_lsp
  Spuštění podkladového LSP serveru s určeným kořenovým adresářem.
• restart_lsp_server
  Restartování instance LSP serveru bez restartu MCP serveru.
• set_log_level
  Dynamická změna úrovně logování serveru za běhu.

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Prozkoumávání kódu
  Vývojáři a AI agenti mohou dotazovat hover informace a návrhy na doplnění, což usnadňuje pochopení a navigaci ve velkých kódových základech.
• Automatizovaná kontrola kódu a detekce chyb
  Přístupem k diagnostice a akcím s kódem mohou AI nástroje zvýraznit chyby a navrhovat opravy při code review nebo CI.
• Inteligentní doplňování kódu
  LLM mohou využívat skutečné LSP doplňování kódu a poskytovat přesné, kontextové návrhy při psaní nebo refaktoringu.
• Interaktivní učení a dokumentace
  AI asistenti mohou získávat hover detaily a dokumentaci na vyžádání, což zlepšuje onboarding a vzdělávání nových vývojářů.
• Integrace do editorů a IDE
  Server lze integrovat do editorů pro poskytování AI poháněných funkcí v reálném čase, například navrhování oprav nebo vysvětlování částí kódu.

Jak to nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js (v16+) a npm.
2. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte LSP MCP Server do sekce mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte integraci spuštěním testovacího LSP příkazu.

Claude

1. Nainstalujte Node.js (v16+) a npm.
2. Najděte konfigurační soubor Claude.
3. Vložte LSP MCP Server do sekce mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Uložte změny, restartujte Claude a ověřte spuštěním claude --mcp-debug pro logy.
5. Ujistěte se, že server úspěšně startuje a zpracovává LSP příkazy.

Cursor

1. Ověřte, že jsou nainstalovány Node.js (v16+) a npm.
2. Otevřete konfigurační soubor Cursor.
3. Přidejte LSP MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.
5. Otestujte otevřením projektu a zkontrolujte odpovědi LSP.

Cline

1. Nainstalujte Node.js (v16+) a npm.
2. Upravte konfigurační soubor Cline.
3. Přidejte následující:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cline.
5. Ověřte nastavení spuštěním LSP příkazů v rozhraní.

Zabezpečení API klíčů

Pokud LSP server nebo MCP konfigurace vyžaduje API klíče, pro bezpečnost použijte environmentální proměnné:

{
  "mcpServers": {
    "lsp-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "tritlo/lsp-mcp",
        "<language-id>",
        "<path-to-lsp>",
        "<lsp-args>"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "${LSP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${LSP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak používat tento MCP uvnitř flowů

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflowu ve FlowHunt začněte přidáním komponenty MCP do svého flow a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové MCP konfigurace vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "lsp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent využívat MCP server jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “lsp-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a upravit URL na vlastní adresu MCP serveru.

Přehled

Náš názor

LSP MCP Server nabízí komplexní dokumentaci, množství nástrojů a zdrojů pro práci s LSP a dobré instrukce k nastavení. Chybí mu však explicitní podpora prompt šablon a nezmiňuje se o podpoře sampling či roots. Celkově jde o solidní řešení pro integraci do kódových workflowů a LSP, ale mohl by těžit z pokročilejších MCP funkcí.

Hodnocení: 7/10

MCP skóre