Integrace Plane MCP Serveru

Co dělá “Plane” MCP Server?

Plane MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), který umožňuje velkým jazykovým modelům (LLM) přímou interakci s Plane.so, platformou pro správu projektů a úkolů. Tím, že funguje jako most mezi AI asistenty a API Plane.so, umožňuje LLM provádět akce v oblasti řízení projektů, jako je výpis projektů, získání detailů projektů, vytváření a aktualizace úkolů a další – a to vše s důrazem na bezpečnost a uživatelskou kontrolu. To vylepšuje vývojářské workflow tím, že umožňuje AI automatizaci, získávání dat a správu úkolů přímo v prostředí Plane.so. LLM, jako například Claude, mohou použít Plane MCP Server ke zjednodušení sledování projektů, automatizaci aktualizací a integraci konverzační AI do projektových operací.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou popsány žádné konkrétní šablony promptů. Tato sekce zůstává prázdná kvůli nedostatku informací.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné explicitní MCP zdroje. Tato sekce zůstává prázdná kvůli nedostatku informací.

Seznam nástrojů

• list-projects
  • Vypíše všechny projekty ve vašem workspace Plane.
• get-project
  • Získá podrobné informace o konkrétním projektu (vyžaduje project_id).
• create-issue
  • Vytvoří nový úkol v projektu s nastavitelnými vlastnostmi.
• list-issues
  • Vypíše a filtruje úkoly z projektů.
• get-issue
  • Získá detailní informace o konkrétním úkolu.
• update-issue
  • Aktualizuje existující úkoly s novými informacemi.

Případy použití tohoto MCP serveru

• Přehled a reportování projektů
  • Okamžitě vypíše všechny projekty v Plane workspace a získá jejich detaily, což pomáhá týmům sledovat průběh práce a stav projektů.
• Automatizované vytváření úkolů
  • LLM mohou vytvářet nové úkoly v Plane.so, což umožňuje automatizované zakládání ticketů z konverzací, hlášení chyb nebo uživatelských požadavků.
• Sledování a filtrování úkolů
  • AI může vypisovat a filtrovat úkoly dle kritérií, což zjednodušuje třídění, prioritizaci a reakci na překážky v projektech.
• Získávání detailů úkolů
  • Vývojáři nebo AI agenti mohou rychle načítat detaily úkolů, což pomáhá s automatizací workflow, návrhy kódu či dokumentací.
• Automatizace projektového řízení
  • Rutinní změny a aktualizace projektů může řešit AI, čímž se snižuje ruční práce a zajišťuje aktuálnost stavu projektů.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte Node.js ve verzi 22.x nebo vyšší a API klíč Plane.so.
2. Server nainstalujte pomocí Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client windsurf
   

3. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf.
4. Přidejte Plane MCP server s tímto JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte změny a restartujte Windsurf.

Claude

1. Ujistěte se, že je nainstalován Node.js 22.x nebo vyšší a máte API klíč Plane.so.
2. Instalujte přes Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client claude
   

3. Otevřete konfigurační soubor Claude pro Desktop:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
4. Vložte následující JSON pod mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Restartujte Claude pro Desktop.

Cursor

1. Nainstalujte Node.js 22.x+ a získejte svůj Plane.so API klíč.
2. Instalujte pomocí:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cursor
   

3. Upravte konfiguraci MCP v Cursoru.
4. Přidejte tuto konfiguraci:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte Cursor pro použití změn.

Cline

1. Ověřte, že máte Node.js 22.x+ a svůj Plane.so API klíč.
2. Spusťte:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cline
   

3. Otevřete svůj konfigurační soubor Cline MCP serveru.
4. Přidejte:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte Cline.

Zabezpečení API klíčů:
Vždy uchovávejte své PLANE_API_KEY a PLANE_WORKSPACE_SLUG jako environmentální proměnné v poli env vaší konfigurace, jak je uvedeno výše. Nikdy je nevkládejte přímo do zdrojových souborů.

Jak tento MCP použít uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho FlowHunt workflow začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a její propojení s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "plane": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “plane” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Náš názor:
Plane MCP Server poskytuje vynikající dokumentaci k instalaci i použití nástrojů, ale chybí informace o šablonách promptů, resource primitive a podpoře sampling/roots. Server je zaměřený a praktický pro automatizaci projektového řízení, nicméně by mu prospělo rozšíření MCP funkcí a dokumentace. Celkově je velmi vhodný pro přímou integraci s Plane.so.

MCP Score