
Integrace Kubernetes MCP serveru
Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes clustery, umožňuje automatizaci řízenou AI, správu zdrojů a DevOps workflow pomocí standardizovaných M...
Integrujte AI řízená, v reálném čase doručovaná push oznámení do vašich automatizačních toků pomocí Pushover MCP Serveru pro snadná upozornění, připomínky a workflow aktualizace.
Pushover MCP je server Model Context Protocolu (MCP), který umožňuje AI agentům odesílat oznámení přes Pushover.net. Implementací MCP specifikace funguje Pushover MCP server jako most mezi AI asistenty a notifikační platformou Pushover. Tato integrace umožňuje vývojářům a AI řízeným workflowům spouštět notifikace v reálném čase uživatelům nebo zařízením pomocí jednoduchých, standardizovaných MCP nástrojových volání. Typické případy použití zahrnují upozorňování uživatelů na důležité události, zasílání připomínek a začlenění notifikačních toků do automatizovaných vývojových nebo monitorovacích systémů. Díky Pushover MCP získávají AI klienti programatický přístup k push oznámením a zvyšují tak možnost udržet uživatele informované a pohotové v širších AI automatizačních nebo asistenčních workflowech.
V repozitáři ani dokumentaci nejsou zmíněny žádné šablony promptů.
V repozitáři nejsou dokumentovány žádné specifické MCP zdroje.
send
Odesílá oznámení přes Pushover s možností nastavit tělo zprávy, název, prioritu, zvuk, URL, název URL a cílové zařízení.
{
"name": "send",
"params": {
"message": "Hello from AI",
"title": "AI Notification",
"priority": 1
}
}
V dokumentaci nejsou uvedeny žádné specifické instrukce pro nastavení Windsurf.
V dokumentaci nejsou uvedeny žádné specifické instrukce pro nastavení Claude.
Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
Získejte svůj aplikační token a uživatelský klíč z Pushover.net dashboardu.
Spusťte MCP server pomocí npx:
npx -y pushover-mcp@latest start --token YOUR_TOKEN --user YOUR_USER
V Cursor IDE přejděte do Cursor Settings
> MCP
.
Klikněte na + Add New MCP Server
a vyplňte:
Pushover Notification
command
npx -y pushover-mcp@latest start --token YOUR_TOKEN --user YOUR_USER
Vytvořte soubor .cursor/mcp.json
ve svém projektu.
Přidejte následující JSON:
{
"mcpServers": {
"pushover": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pushover-mcp@latest",
"start",
"--token",
"YOUR_TOKEN",
"--user",
"YOUR_USER"
]
}
}
}
Uložte soubor a v případě potřeby restartujte Cursor.
Nástroj se poté zobrazí v sekci Available Tools
v MCP nastavení.
V dokumentaci nejsou uvedeny žádné specifické instrukce pro nastavení Cline.
V dokumentaci není explicitně popsáno použití proměnných prostředí, ale kvůli bezpečnosti můžete strukturovat konfiguraci následovně:
{
"mcpServers": {
"pushover": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pushover-mcp@latest",
"start"
],
"env": {
"PUSHOVER_TOKEN": "YOUR_TOKEN",
"PUSHOVER_USER": "YOUR_USER"
},
"inputs": {
"token": "${env:PUSHOVER_TOKEN}",
"user": "${env:PUSHOVER_USER}"
}
}
}
}
Nahraďte "YOUR_TOKEN"
a "YOUR_USER"
vašimi skutečnými proměnnými prostředí.
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do vašeho workflowu ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojením s AI agentem:
Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP zadejte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"pushover-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Jakmile je konfigurace nastavena, AI agent může tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit "pushover-mcp"
na skutečný název vašeho MCP serveru (např. "pushover-mcp"
) a nahradit URL vaší vlastní adresou MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | |
Seznam promptů | ⛔ | Žádné prompty nejsou zdokumentovány |
Seznam zdrojů | ⛔ | Žádné zdroje nejsou zdokumentovány |
Seznam nástrojů | ✅ | Pouze nástroj “send” |
Zabezpečení API klíčů | ⛔ | Uvedena příkladová struktura, není v dokumentaci |
Sampling Support (méně důležité v hodnocení) | ⛔ | Není zmíněno |
Roots Support | ⛔ | Není zmíněno |
Pushover MCP je zaměřená, jednoduchá implementace MCP pro doručování notifikací. Nabízí jasný nástroj a snadnou integraci, ale postrádá pokročilé MCP funkce jako jsou zdroje, prompty, roots a sampling. Nejlépe se hodí pro přímočaré notifikační workflowy.
Má LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Má alespoň jeden nástroj | ✅ |
Počet forků | 5 |
Počet hvězdiček | 20 |
Pushover MCP Server je implementací Model Context Protocolu, který umožňuje AI agentům odesílat push oznámení v reálném čase přes Pushover.net. Funguje jako most mezi automatizačními workflowy a notifikační platformou Pushover.
Můžete odesílat okamžitá oznámení z AI workflowů pro upozornění, připomínky, dokončení úkolů a monitorovací události, takže uživatelé jsou vždy informováni bez nutnosti ručního zásahu.
Poskytuje nástroj 'send', který umožňuje přizpůsobit tělo oznámení, název, prioritu, zvuk, URL a cílové zařízení.
Doporučujeme používat proměnné prostředí pro ukládání citlivých údajů jako jsou Pushover tokeny a uživatelské klíče. Prostudujte dokumentaci vaší platformy pro bezpečné použití proměnných prostředí.
Pro tento server nejsou aktuálně dokumentovány žádné šablony promptů ani další MCP zdroje. Zaměřuje se na doručování oznámení.
Vylepšete své AI workflowy okamžitými push oznámeními pomocí Pushover MCP Serveru. Udržujte uživatele informované, pohotové a propojené — automaticky.
Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes clustery, umožňuje automatizaci řízenou AI, správu zdrojů a DevOps workflow pomocí standardizovaných M...
Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes/OpenShift clustery, což umožňuje programatickou správu zdrojů, operace s pody a DevOps automatizaci pr...
Server mcp-proxy MCP propojuje přenosy Streamable HTTP a stdio MCP, čímž umožňuje bezproblémovou integraci mezi AI asistenty a různými servery či klienty Model ...