Integrace QGIS MCP Serveru

K čemu slouží „QGIS“ MCP Server?

QGIS MCP Server je implementace Model Context Protocol (MCP), která propojuje QGIS Desktop s velkými jazykovými modely (LLM) jako Claude. Pomocí serveru založeného na soketech a pluginu QGIS MCP umožňuje AI asistentům přímo ovládat a spravovat QGIS projekty. To umožňuje AI-řízenou automatizaci úloh, jako je vytváření projektů, manipulace s vrstvami, spouštění algoritmů přes Processing Toolbox a dokonce i přímé spouštění Python kódu v QGIS. Server je navržen pro zefektivnění geoprostorových workflow, usnadnění pokročilého zpracování dat a zvýšení produktivity vývojářů díky bezproblémové správě QGIS z klienta s podporou LLM.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné explicitní šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou popsány žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

• Manipulace s projektem: Umožňuje vytvářet, načítat a ukládat QGIS projekty pomocí příkazů LLM.
• Manipulace s vrstvami: Umožňuje přidávat či odebírat vektorové a rastrové vrstvy v QGIS projektu.
• Spouštění algoritmů: Spouští QGIS algoritmy (z Processing Toolbox) skrze rozhraní LLM.
• Spouštění kódu: Spouští libovolný Python kód v prostředí QGIS na základě požadavků LLM. (Velice výkonné, používejte opatrně.)

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Automatizované vytváření projektů: Vývojáři a datoví analytici mohou pomocí LLM automatizovat nastavení nových QGIS projektů se zaručenou konzistencí struktury a konfigurace.
• Správa datových vrstev: LLM mohou programově přidávat, odebírat nebo aktualizovat vektorové i rastrové vrstvy, což zjednodušuje načítání dat i vizualizaci.
• Dávkové zpracování algoritmů: AI asistenti mohou spustit komplexní algoritmy Processing Toolbox na velkých datech, čímž šetří čas a snižují ruční zásahy.
• Vzdálené spouštění kódu: Uživatelé mohou posílat Python skripty ke spuštění v QGIS, což umožňuje vlastní analýzy, transformaci dat nebo vývoj pluginů.
• AI-asistovaná prostorová analýza: Díky zpřístupnění QGIS funkcí LLM lze vést pokročilé prostorové dotazy a mapové operace konverzačně nebo pomocí AI agentů.

Jak jej nastavit

Windsurf

Nebyly nalezeny instrukce k nastavení pro Windsurf.

Claude

1. Předpoklady: Ujistěte se, že máte nainstalovaný QGIS 3.X (testováno na 3.22), Python 3.10+ a uv package manager.
2. Stažení repozitáře:

   git clone git@github.com:jjsantos01/qgis_mcp.git
   

3. Instalace QGIS pluginu:
   • Zkopírujte složku qgis_mcp_plugin do složky pluginů vašeho QGIS profilu (viz README.md pro umístění dle platformy).
   • Restartujte QGIS a povolte plugin „QGIS MCP“.
4. Úprava konfigurace Claude:
   • Jděte do Claude > Settings > Developer > Edit Config > claude_desktop_config.json.
   • Pod mcpServers přidejte následující:

     {
       "mcpServers": {
         "qgis": {
           "command": "uv",
           "args": [
             "--directory",
             "/ABSOLUTNÍ/CESTA/K/NADŘAZENÉMU/REPO/SLOŽCE/qgis_mcp/src/qgis_mcp",
             "run",
             "qgis_mcp_server.py"
           ]
         }
       }
     }
     

5. Uložte a restartujte Claude pro aplikaci konfigurace.

Zabezpečení API klíčů

V repozitáři není popsáno použití API klíčů nebo proměnných prostředí.

Cursor

Nebyly nalezeny instrukce k nastavení pro Cursor.

Cline

Nebyly nalezeny instrukce k nastavení pro Cline.

Jak použít tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do flow a jejím propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "qgis": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte „qgis“ změnit na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Mezi těmito dvěma tabulkami je QGIS MCP Server dobře zdokumentovaný v oblasti základních funkcí a nástrojů, ale postrádá explicitní prompt/resource seznamy a nezmiňuje zabezpečení API klíčů či sampling/roots podporu. Hodnotil bych jej na 6/10 pro úplnost MCP a připravenost pro vývojáře.

MCP Skóre