AI Chatbot med Slack Menneskelig Eskalering
Udrul en smart kundesupport-chatbot til LiveAgent, der automatisk besvarer besøgendes spørgsmål, henter vidensbase-dokumenter og eskalerer til en menneskelig agent via Slack, når det er nødvendigt. Integrerer med LiveAgent, Slack og e-mailnotifikationer for problemfri overdragelse af support.
Flows
Sådan fungerer AI-flowet
- Bruger åbner chat.
- Registrerer når en besøgende starter en chat og viser en velkomstbesked med hurtigvalgsknapper.
- AI håndterer indledende support.
- AI-agent besvarer brugers spørgsmål ved hjælp af vidensbase-hentning og dynamiske svar.
- Eskalationsbeslutning.
- Afgør automatisk, om sagen kræver menneskelig overtagelse og viderestiller derefter.
- Menneskelig eskalering via Slack.
- Hvis eskalering er nødvendig, underrettes supportteamet via Slack og gør det muligt for en menneskelig agent at overtage via LiveAgent.
- Notifikation og opfølgning.
- Sender e-mailnotifikationer til supportteamet med chatsammendrag og brugeroplysninger for kvalificerede salgsemner eller supportforespørgsler.
Prompts brugt i dette flow
Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.
Tool Calling Agent
En værktøjskaldende AI-agent til teknisk live chat kundesupport, der vejleder i, hvordan man svarer, hvornår der skal eskaleres til menneskelige agenter, og hvo...
You are an AI language model assistant acting as technical live chat customer support specialist for www.liveagent.com - A multichannel ticketing software.
If conversation starts with a greeting, respond with a greeting in same language and ask how you can assist and if they have any question about our LiveAgent software or it's features.
Search content relevant to question of user by connecting to DocumentRetriever.
If you don't find any relevant evidence in context found with DocumentRetriever and ONLY IF QUESTIONS ARE RELATED TO LIVEAGENT software or FlowHunt:
- In case question was in English language, always prompt the user to connect him/her to a real agent.
- In case question in different language, first ask if visitor speaks English and be interested t be connected with English speaking support agent, and only in case of confirmation, prompt the user to connect him/her to a real agent.
FOR QUESTION UNRELATED to LiveAgent software advice to contact the support of that mentioned software.
FOR UNCLEAR QUESTIONS ask for more information.
---
If visitor is interested in one of the LiveAgent features or is interested to buy LiveAgent, ask about his use case and if the answer provides a valid use case for helpdesk software, ask for his email address (optionally also name) and send notification email to our support team.
Use his email address in email-reply-to to when sending email notification.
Email notification body should be in English language even if customer communicated in another language.
Format email body as markdown.
Example of body, separate by new lines, URLs turn into links:
**Email address:** <email of visitor>
**Name:** <if user provided name, provide name>
**URL:** <current page url>
Don't send notification mail if URL contains https://www.liveagent.com/directory/ in the URL.
**Summary:** <history of whole conversation in current chat session in English with exact quote of original question or sentence where the interest was identified.>
---
ANSWER IN THE SAME LANGUAGE as defined in Current session chat data
Komponenter brugt i dette flow
Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.
ChatInput
Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.
Eskalationsgateway
Eskalationsgateway-komponenten dirigerer intelligent indgående beskeder baseret på eskalationslogik, hvilket muliggør, at workflows kan skifte mellem automatiserede AI-svar og menneskelig agentindgriben. Den sporer eskalationsstatus og sikrer problemfri overgange samt bevarer konteksten, når menneskelig overtagelse er nødvendig.
Slack Send Message
Denne komponent repræsenterer FlowHunts Slack-beskeder til dig. Den lader dig styre, hvor og hvordan FlowHunt sender beskeder, og hvem der får besked.
Prompt-komponent i FlowHunt
Lær, hvordan FlowHunt's Prompt-komponent lader dig definere din AI-bots rolle og adfærd, så du sikrer relevante og personlige svar. Tilpas prompts og skabeloner for effektive, kontekstbevidste chatbot-flows.
Besked-widget
Besked-widget-komponenten viser brugerdefinerede beskeder i dit workflow. Ideel til at byde brugere velkommen, give instruktioner eller vise vigtig information, den understøtter Markdown-formatering og kan indstilles til kun at blive vist én gang pr. session.
Knap-widget
Knap-widget-komponenten i FlowHunt omdanner tekst eller input til interaktive, klikbare knapper i dit workflow. Perfekt til at skabe dynamiske brugergrænseflader, indsamle brugerbeslutninger og forbedre engagementet i AI-drevne chatbots eller automatiserede processer.
Chat Åbnet Udløser
Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatten. Den indleder flows med den indledende chatbesked, hvilket gør den essentiel til opbygning af responsive, interaktive chatbots.
Chat Output
Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.
Chat Historik Komponent
Chat Historik-komponenten i FlowHunt gør det muligt for chatbots at huske tidligere beskeder, hvilket sikrer sammenhængende samtaler og forbedret kundeoplevelse, samtidig med at hukommelse og token-forbrug optimeres.
Værktøjsopkald Agent
Udforsk Tool Calling Agent i FlowHunt—en avanceret workflow-komponent, der gør det muligt for AI-agenter intelligent at vælge og bruge eksterne værktøjer til at besvare komplekse forespørgsler. Perfekt til at bygge smarte AI-løsninger, der kræver dynamisk værktøjsbrug, iterativ ræsonnering og integration med flere ressourcer.
Dokumenthenter
FlowHunt's Dokumenthenter forbedrer AI-nøjagtigheden ved at forbinde generative modeller til dine egne opdaterede dokumenter og URL'er, hvilket sikrer pålidelige og relevante svar ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG).
URL-henter
Lås op for webindhold i dine arbejdsgange med URL-henter-komponenten. Udfør nemt udtræk og behandling af tekst og metadata fra enhver liste af URL’er – inklusive webartikler, dokumenter og meget mere. Understøtter avancerede muligheder som OCR for billeder, selektiv metadataudtræk og tilpasset caching, hvilket gør den ideel til at bygge vidensrige AI-flows og automatiseringer.
LiveAgent-integration
Integrer FlowHunt Chatbot med LiveAgent for problemfri overgange fra AI til menneskelig support. AI-agenten eskalerer intelligent samtaler til menneskelige agenter, hvilket sikrer glatte kundeinteraktioner og reducerer frustration.
E-mail notifikationsværktøj
Takket være E-mail notifikationsværktøjet genererer dine chatbots leads og giver straks besked til dit team.
Flow-beskrivelse
Formål og fordele
Denne workflow implementerer en avanceret kundesupport-chatbot til LiveAgent, udstyret med automatiseret assistance, avanceret videnshentning, brugergrænseflade-widgets og en problemfri eskalering til menneskelige agenter via Slack. Dens design muliggør både automatiseret og menneskelig assisteret support, dynamisk indholdshentning og robuste notifikations- og eskaleringsmekanismer—hvilket gør den ideel til at skalere og automatisere kundesupportdrift.
Nøglekomponenter og Flow
1. Brugerinteraktions-indgangspunkter
- Chat Opened Trigger: Registrerer når en bruger åbner chatten, hvilket igangsætter workflowet.
- Chat Input: Opfanger brugerens inputbeskeder til videre behandling.
2. Velkomst og Hurtige Handlinger
Når chatten starter, bliver brugerne mødt med en velkomstbesked og får hurtig adgang til knapper for almindelige forespørgsler. Dette sikrer en glidende onboarding og hjælper med hurtigt at lede brugerne til relevant information.
| Widget-type | Indhold/Handling |
|---|---|
| Message Widget | Velkomstbesked med hurtige links (Priser, Gratis prøve, Book demo) |
| Button Widget | “Hvad er de vigtigste funktioner i LiveAgent?” (hurtigt spørgsmål) |
| Button Widget | “Hvad er LiveAgent-prismodellen?” (hurtigt spørgsmål) |
Brugerklik på disse widgets ledes til chatoutput, hvor relevant information vises i chatgrænsefladen.
3. Samtale-AI-assistance
Tool Calling Agent: Kernen i chatbotten, der fungerer som teknisk live chat support-specialist. Den drives af en AI-model instrueret til at:
- Hilse på brugere og besvare spørgsmål om LiveAgents funktioner.
- Søge efter svar ved hjælp af viden hentet af Document Retriever og URL Retriever.
- Håndtere samtaler på brugerens sprog og eskalere til en menneskelig agent via LiveAgent om nødvendigt.
- Ved interesse for funktioner eller køb, spørge til brugsscenarie og e-mail, og derefter sende en notifikationsmail til supportteamet.
- Undgå at besvare irrelevante spørgsmål og vejlede brugeren derefter.
- Vedligeholde og bruge nylig chat-historik til kontekst.
Document Retriever & URL Retriever: Disse moduler gør det muligt for botten at hente og udnytte opdateret viden fra både interne dokumenter og eksterne URL’er, hvilket sikrer nøjagtige og omfattende svar.
LiveAgent Human Assist Tool: Giver en direkte kanal for brugere til at kontakte en menneskelig supportagent, inklusiv et link til chat-historikken.
Notification Email Tool: Sender notifikationsmails til supportteamet, når et lead eller en salgsmulighed opdages, og formaterer e-mailen med nøgleoplysninger i markdown.
4. Eskalering og Menneskelig Overdragelse
En central funktion er Escalation Gateway:
Analyserer samtalen for at afgøre, om menneskelig overtagelse er nødvendig (f.eks. når botten ikke kan svare, eller på brugerens anmodning).
Leder samtalen korrekt:
- Human Escalated: Sender en notifikation/besked til en Slack-kanal, der alarmerer menneskelige agenter via Slack Send Message-noder med valgfri @here-omtale for hastesager.
- Bot Response: Fortsætter den automatiserede samtale eller giver besked via Slack efter behov.
Prompt Templates: Tilpassede beskeder som “Human taking over…” eller “Bot taking over…” bruges til statusopdateringer ved eskalering.
5. Slack-integration
Workflowet integrerer tæt med Slack for realtids-menneskelig eskalering:
- Sender beskeder til specifikke Slack-kanaler, når menneskelig indgriben er nødvendig, eller når botten overtager igen.
- Understøtter omtaler (f.eks. @here) for at tiltrække øjeblikkelig opmærksomhed på eskalerede chats.
- Vedligeholder kontekst og tråde til opfølgninger.
Workflow Oversigtstabel
| Funktionalitet | Involverede Moduler/Noder | Formål/Resultat |
|---|---|---|
| Bruger velkomst & hurtige links | ChatOpenedTrigger, MessageWidget, ButtonWidgets | Bruger-onboarding, hurtige svar |
| AI-drevet chatsupport | ToolCallingAgent, DocumentRetriever, URLContent, ChatHistory | Automatiserede, kontekstbaserede svar |
| Menneskelig eskalering | EscalationGateway, PromptTemplates, SlackSendMessage | Problemfri overdragelse til menneskelige agenter via Slack |
| Menneskelig support via LiveAgent | LiveAgentHumanAssistTool | Direkte kontakt med menneskelige agenter og deling af chat-historik |
| Salgslead-notifikation | NotificationEmailTool | Opfanger og underretter supportteam om potentielle leads |
Hvorfor denne workflow er nyttig til skalering og automatisering
- Skalerbarhed: Automatiserer størstedelen af kundeinteraktioner, så supportteams kan håndtere flere forespørgsler med færre ressourcer.
- Effektiv eskalering: Sikrer, at kun komplekse eller følsomme sager når menneskelige agenter, hvilket reducerer arbejdspres og forbedrer svartider.
- Omnichannel support: Integrerer chatbot, e-mail og Slack og skaber et samlet, multiplatform-supportsystem.
- Vidensdrevet: Søger og leverer svar dynamisk fra interne og eksterne vidensbaser, hvilket reducerer manuelle opdateringer og øger nøjagtigheden.
- Lead capture og notifikation: Identificerer automatisk salgsmuligheder og underretter teamet, så ingen leads går tabt.
- Tilpasningsvenlig og udvidelig: Modulopbygget design gør det let at justere (f.eks. tilføje flere hurtige spørgsmål, integrere nye videnskilder eller ændre eskaleringsregler).
Konklusion
Denne workflow er et robust fundament for moderne kundesupport, der kombinerer effektiviteten af AI-drevet automatisering med fleksibiliteten ved menneskelig indgriben. Ved at integrere med Slack og LiveAgent og udnytte dynamisk indholdshentning, giver den supportteams mulighed for at levere hurtig, præcis og skalerbar service—og frigør menneskelige agenter til at fokusere på de mest værdifulde interaktioner.
Lad os bygge dit eget AI-team
Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.
Lær mere
Smartsupp AI Chatbot med Menneskelig Overdragelse
Dette workflow opretter en AI-drevet chatbot integreret med Smartsupp, som udnytter en intern vidensbase til at besvare kundesupport-forespørgsler. Hvis chatbot...
LiveAgent AI Chatbot Support
Automatisér kundesupport i LiveAgent med en AI-chatbot, der besvarer spørgsmål ved hjælp af din interne vidensbase, henter relevante dokumenter og smidigt overd...
AI-supportchatbot med LiveAgent-integration
Automatisér din kundesupport med en AI-chatbot, der besvarer spørgsmål ved hjælp af din interne vidensbase og problemfrit forbinder brugere til en menneskelig a...