Google Sheets Formelfremstiller

Oversigt

Dette workflow, kaldet Google Sheets Formelfremstiller, automatiserer processen med at generere tilpassede Google Sheets-formler baseret på brugerforespørgsler. Ved at udnytte chatbaseret brugerinteraktion og en sprogmodel gør det det muligt for brugere at beskrive deres regnearksbehov på almindeligt sprog og straks modtage den relevante formel. Dette flow er især nyttigt til skalering af support, onboarding eller automatisering af formelgenerering for teams, virksomheder eller undervisningsplatforme.

Workflow-trin

Her er en trinvis gennemgang af, hvordan workflowet fungerer:

1. Brugerinitiering og velkomstbesked

   • Når en bruger åbner chatten, aktiveres en Chat Opened Trigger-node.
   • Denne trigger sender en besked til en Message Widget, som viser en introduktion og instruktioner:

     “Velkommen til Google Sheets Formelfremstiller! Jeg er her for at hjælpe dig med at lave den perfekte Google Sheets-formel ud fra din forespørgsel. Beskriv blot, hvad du har brug for, så genererer jeg formlen til at løse dit problem.”

2. Indsamling af brugerinput

   • Brugeren indtaster sin forespørgsel eller spørgsmål via en Chat Input-node, typisk med et ønske om hjælp til en Google Sheets-formel (f.eks. “Hvordan summerer jeg kun synlige rækker?” eller “Hvordan tæller jeg unikke værdier i kolonne A?”).

3. Vedligeholdelse af chathistorik

   • Chat History-noden holder styr på tidligere interaktioner, hvilket hjælper systemet med at bevare konteksten og give mere præcise eller kontekstbevidste svar.

4. Promptgenerering

   • Prompt Template-noden kombinerer flere dynamiske variable:
     • {input}: den aktuelle brugerforespørgsel,
     • {chat_history}: tidligere chatbeskeder,
     • og anden mulig kontekst.
   • Prompten formuleres som:

     “Generate Google Sheets formula based on {input}. Use {chat_history} to get more information.”

   • Dette sikrer, at AI-modellen får både det aktuelle spørgsmål og relevant kontekst fra samtalen.

5. Formelgenerering via LLM

   • Generator-noden tager prompten og sender den til en stor sprogmodel (LLM), som genererer et tekstoutput—specifikt den ønskede Google Sheets-formel og eventuelt en forklaring.

6. Svaraflevering

   • Den genererede formel og forklaring sendes til en Chat Output-node, som viser svaret tilbage til brugeren i chatgrænsefladen.

Dataflowdiagram

Nøglefunktioner og fordele

• Brugervenlig: Brugere interagerer på naturligt sprog—ingen kode- eller formelkendskab kræves.
• Kontekstbevidst: Vedligeholder chathistorik, hvilket muliggør opfølgende spørgsmål og præciseringer.
• Automatiseret & skalerbar: Fjerner manuel formelskrivning og sparer tid for supportmedarbejdere, undervisere eller superbrugere.
• Øjeblikkeligt resultat: Reducerer ventetid ved at levere øjeblikkeligt, AI-genererede formler.

Eksempler på anvendelse

• Interne IT- eller supportteams: Besvar hurtigt formelspørgsmål for medarbejdere.
• Undervisningsplatforme: Hjælp elever med at lære Google Sheets-formler interaktivt.
• Forretningsautomatisering: Gør det muligt for ikke-tekniske medarbejdere at bygge regnearksløsninger uden ekspertindblanding.

Sammenfatning

Ved at automatisere genereringen af Google Sheets-formler ud fra simple brugerbeskrivelser effektiviserer dette workflow support og oplæring, forbedrer brugeroplevelsen og sparer betydelig tid og indsats på tværs af organisationer. Dets modulære, chatbaserede design gør det til et effektivt værktøj til at skalere formelsupport og videndeling.