Flow-beskrivelse
Formål og fordele
Dette workflow med titlen “Faktura dataudtrækker OCR” er designet til at automatisere processen med at udtrække væsentlige oplysninger fra fakturabilleder. Det udnytter OCR (Optical Character Recognition) og sproglige modeller til at præsentere vigtige fakturadetaljer i både en brugervenlig markdown-tabel og et eksporterbart CSV-format. Denne automatisering er især nyttig for virksomheder, der håndterer store mængder fakturaer, da den eliminerer manuel indtastning, reducerer fejl og øger den operationelle effektivitet.
Workflow Oversigt
Når en bruger interagerer med chatbot-interfacet, sker følgende rækkefølge af handlinger:
Chatbot-initialisering & velkomst
- Så snart chatten åbnes, udløser workflowet en velkomstbesked. Beskeden introducerer brugeren til chatbot’ens formål—at udtrække fakturadata fra uploadede billeder.
Upload af fakturabillede
- Brugeren bliver bedt om at uploade et billede af en faktura. Chatinterfacet er sat op til at acceptere billedfiler som input.
Dataudtræk via prompt
Når et billede er uploadet, sammensætter workflowet en struktureret prompt til en AI-model. Denne prompt instruerer AI’en i at udtrække følgende detaljer fra fakturaen:
- Fakturanummer
- Fakturatype
- Fakturasprog
- Varer på fakturaen
- Pris pr. vare
- Totalbeløb
Prompten beder specifikt AI’en om at vise de udtrukne oplysninger i markdown-tabel-format, med én række pr. fakturavare.
AI-drevet OCR og informationsudtræk
- Workflowet sender både prompten og det uploadede billede til en generator-node (formodentlig understøttet af en multimodal LLM eller OCR-aktiveret AI). Modellen behandler billedet, udtrækker de relevante oplysninger og formaterer resultaterne som instrueret.
Visning og eksport af resultater
- Markdown-tabellen med de udtrukne fakturadetaljer vises direkte i chatinterfacet til øjeblikkelig gennemgang.
- Samtidig udtrækker workflowet strukturerede datafelter som firmanavn, momsnummer, servicebeskrivelse og opkrævet beløb, og genererer en CSV-fil. Denne fil er tilgængelig for download, hvilket gør det nemt at integrere dataene i regnskabs- eller ERP-systemer.
Trin-for-trin Oversigt
Trin | Komponent | Funktionalitet |
---|
1 | Chat Opened Trigger | Registrerer, når en bruger åbner chatten. |
2 | Message Widget | Sender en velkomst- og instruktionsbesked til brugeren. |
3 | Chat Input | Accepterer brugerinput, specifikt fakturabilledet. |
4 | Prompt Template | Forbereder en detaljeret udtrækningsprompt til AI-modellen, skræddersyet til fakturadata. |
5 | Generator | Udfører OCR og dataudtræk på fakturabilledet baseret på den forberedte prompt. |
6 | Chat Output | Præsenterer de udtrukne oplysninger i en markdown-tabel i chatten. |
7 | Structured Generator | Udtrækker yderligere strukturerede data til CSV-eksport (firmanavn, momsnummer, service, beløb). |
8 | CSV Output | Genererer og tilbyder en downloadbar CSV-fil fra de strukturerede data. |
Fordele og Anvendelsesmuligheder
- Skalérbarhed: Automatiserer den gentagne opgave med at læse og indtaste fakturadata, så store mængder fakturaer kan behandles med minimal manuel indsats.
- Nøjagtighed: Reducerer fejl ved manuel indtastning og sikrer ensartet udtræk af nødvendige felter.
- Integration: CSV-uddata muliggør problemfri integration med regnskabssoftware, ERP-systemer eller databaser.
- Brugervenlighed: Chatinterfacet gør processen tilgængelig for ikke-tekniske brugere med klare instruktioner og øjeblikkelig feedback.
Eksempel på output
Efter behandling af et fakturabillede modtager brugeren en tabel i chatten, der ligner følgende:
Fakturanummer | Type | Sprog | Varebeskrivelse | Pris pr. vare | Totalbeløb |
---|
12345 | Salg | Engelsk | Widget A | $10 | $100 |
12345 | Salg | Engelsk | Widget B | $20 | $40 |
Derudover kan brugeren downloade en CSV-fil med strukturerede felter som:
- Firmanavn
- Momsnummer
- Servicebeskrivelse
- Beløb
Hvorfor dette workflow er nyttigt
Dette workflow effektiviserer en historisk manuel og fejlbehæftet proces. Ved at automatisere udtræk og strukturering af fakturadata kan virksomheder spare tid, reducere omkostninger og fokusere ressourcerne på mere værdiskabende aktiviteter. De dobbelte output (chattabel og CSV-fil) sikrer både øjeblikkelig overskuelighed og langsigtet brugbarhed af data, hvilket gør løsningen praktisk for teams i alle størrelser.