Atlassian MCP Server-integration

Atlassian MCP Server-integration

Forbind Jira og Confluence til dine AI-arbejdsgange med Atlassian MCP Serveren for strømlinet, automatiseret projektstyring i FlowHunt.

Hvad gør “Atlassian” MCP Serveren?

Atlassian MCP Serveren forbinder AI-assistenter med Atlassians populære projektstyringsværktøjer—Jira og Confluence. Som bro mellem AI-modeller og disse platforme muliggør den automatiserede og intelligente arbejdsgange for smart projektstyring. Ved at eksponere Jira og Confluences data og handlinger via Model Context Protocol (MCP) giver denne server AI mulighed for at interagere med opgaver, tickets, dokumentation og projektressourcer. Dette lader AI-drevne assistenter hente, opdatere og administrere projektinformation, automatisere gentagne opgaver og levere kontekstuelle indsigter—så udvikler- og teamproduktiviteten øges ved at indlejre AI dybt i projektstyringsprocesserne.

Liste over prompts

Ingen promptskabeloner er nævnt i repositoriet eller dets dokumentation.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er dokumenteret i repositoriet eller synlig dokumentation.

Liste over værktøjer

Ingen eksplicit værktøjsliste er angivet i repositorieoversigten eller dokumentationen. Kodenavigation er nødvendig for en detaljeret værktøjsliste, men den er ikke angivet i den synlige dokumentation eller README.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP-server

  • Jira-ticketstyring: AI-assistenter kan oprette, opdatere og hente Jira-issues og dermed hjælpe udviklere med at holde styr på bugs, opgaver og feature requests mere effektivt.
  • Confluence-videnshentning: Hent dokumentation eller mødereferater fra Confluence, så AI kan besvare forespørgsler eller opsummere information for teams.
  • Automatiseret projektrapportering: Generér og lever projektstatusrapporter ved at samle Jira- og Confluence-data til interessenter.
  • Automatisering af opgaver: Automatisér gentagne workflow-trin, såsom tildeling af tickets, statusopdateringer eller oprettelse af dokumentationsskabeloner.
  • Kontekstuel assistance: Giv udviklere løbende kontekst fra projektstyringssystemer, så de bedre kan informere kodeændringer, planlægningssessioner eller reviews.

Sådan sætter du den op

Windsurf

  1. Sørg for, at Node.js er installeret på dit system.
  2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Tilføj Atlassian MCP Serveren ved at bruge følgende JSON-udsnit:
{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
  2. Bekræft opsætningen ved at kontrollere MCP-serverstatus i Windsurf.

Claude

  1. Forudsætning: Node.js installeret.
  2. Find Claudes konfiguration for MCP-servere.
  3. Tilføj Atlassian MCP Server-konfigurationen:
{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Gem og genstart Claude.
  2. Bekræft at serveren kører ved at kontrollere Claude-grænsefladen.

Cursor

  1. Sørg for, at Node.js er tilgængelig.
  2. Rediger Cursors konfigurationsfil for MCP-servere.
  3. Indsæt følgende:
{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Gem og genstart Cursor.
  2. Tjek Cursors MCP-sektion for Atlassian-serveren.

Cline

  1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede er til stede.
  2. Tilgå konfigurationsfilen for Cline.
  3. Tilføj Atlassian MCP Server-indtastningen:
{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Gem og genstart Cline.
  2. Valider driften ved at køre en test-MCP-kommando.

Sikring af API-nøgler (eksempel med miljøvariabler):

For at håndtere dine Atlassian-legitimationsoplysninger sikkert, brug miljøvariabler (fx i en .env-fil):

ATLASSIAN_API_KEY=your_api_key_here
JIRA_DOMAIN=your_jira_domain
CONFLUENCE_DOMAIN=your_confluence_domain

Eksempel på JSON-reference (med brug af env):

{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"],
      "env": {
        "ATLASSIAN_API_KEY": "${ATLASSIAN_API_KEY}",
        "JIRA_DOMAIN": "${JIRA_DOMAIN}",
        "CONFLUENCE_DOMAIN": "${CONFLUENCE_DOMAIN}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{ “MCP-name”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Når dette er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “MCP-name” til det faktiske navn på din MCP-server (fx “github-mcp”, “weather-api” osv.) og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtJira & Confluence-integration til AI-assistenter
Liste over promptsIngen promptskabeloner fundet
Liste over ressourcerIngen eksplicitte MCP-ressourcer dokumenteret
Liste over værktøjerIngen eksplicitte værktøjer nævnt i dokumentationen
Sikring af API-nøgler.env.example leveres til API-nøgler/konfiguration
Sampling-support (mindre vigtig for vurdering)Ikke nævnt i dokumentationen

| Understøtter Roots | ⛔ | Ikke nævnt i dokumentationen |


Baseret på den tilgængelige dokumentation tilbyder Atlassian MCP Serveren kerneintegration med Jira og Confluence, men mangler detaljeret offentlig dokumentation om prompts, ressourcer og værktøjer. Eksistensen af en MIT-licens, installationsvejledning og virkelige brugstilfælde er positive, men fraværet af mere dybdegående protokol- og værktøjsspecifikationer trækker vurderingen ned.

Vores vurdering

Samlet set scorer denne MCP-server moderat for grundlæggende integration og praktiske anvendelsestilfælde, men ville drage fordel af forbedret dokumentation om MCP-specifikke funktioner såsom prompts, ressourcer, værktøjer, roots og sampling.

MCP-score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks10
Antal stjerner31

Ofte stillede spørgsmål

Hvad gør Atlassian MCP Serveren?

Atlassian MCP Serveren forbinder AI-assistenter med Jira og Confluence og muliggør automatisering og intelligente arbejdsgange. Den lader AI hente, opdatere og administrere projektinformation, automatisere gentagne opgaver og levere kontekstuelle indsigter for øget produktivitet.

Hvad er almindelige anvendelser for Atlassian MCP Serveren?

Typiske anvendelser inkluderer Jira-ticketstyring, hentning af Confluence-dokumentation, automatiseret projektrapportering, workflow-automatisering (som ticket-tildeling eller statusopdateringer) og at give udviklere opdateret projektkontekst.

Hvordan sætter jeg Atlassian MCP Serveren op med FlowHunt?

Tilføj Atlassian MCP Serveren til din platforms MCP-konfiguration (såsom Windsurf, Claude, Cursor eller Cline). Sørg for, at Node.js er installeret og følg de angivne JSON-udsnit. Sikr dine API-nøgler ved hjælp af miljøvariabler.

Hvordan håndteres API-nøgler og legitimationsoplysninger sikkert?

API-legitimationsoplysninger bør håndteres med miljøvariabler (fx i en .env-fil). Referér til disse variabler i din MCP-konfiguration for at holde følsomme data ude af kildekoden.

Findes der promptskabeloner eller ressourcelister?

Der er i øjeblikket ingen promptskabeloner, eksplicitte MCP-ressourcer eller værktøjslister tilgængelige i den offentlige dokumentation for Atlassian MCP Serveren.

Hvad er licensen og fællesskabsaktiviteten for denne MCP-server?

Atlassian MCP Serveren bruger MIT-licens. Den har i øjeblikket 10 forks og 31 stjerner på sit offentlige repository.

Få superkræfter til projektstyring med Atlassian MCP

Øg produktiviteten ved at forbinde Jira og Confluence til dine FlowHunt AI-flows. Automatiser rapportering, håndter tickets og hent dokumentation ubesværet.

Lær mere

Atlassian MCP Server-integration
Atlassian MCP Server-integration

Atlassian MCP Server-integration

Atlassian MCP Server forbinder AI-assistenter med Atlassian-værktøjer som Jira og Confluence, så du kan automatisere projektstyring, hente dokumentation og forb...

4 min læsning
Atlassian Jira +5
Confluent MCP Server-integration
Confluent MCP Server-integration

Confluent MCP Server-integration

Confluent MCP Server giver AI-assistenter mulighed for at interagere med Confluent Cloud API’er, hvilket muliggør naturlig sprogstyring af Kafka-emner, connecto...

4 min læsning
AI MCP Server +7
Azure MCP Server Integration
Azure MCP Server Integration

Azure MCP Server Integration

Azure MCP Server muliggør problemfri integration mellem AI-agenter og Azures cloud-økosystem, så AI-drevet automatisering, ressourcehåndtering og workflow-orkes...

4 min læsning
Azure Cloud +4