Dynatrace MCP Server-integration

Hvad gør “Dynatrace” MCP Server?

Dynatrace MCP (Model Context Protocol) Server er en ekstern MCP-server, der integrerer Dynatrace observability-platformen i dine AI-drevne udviklingsworkflows. Ved at forbinde til Dynatrace kan serveren hente realtids-observabilitydata, produktionsmålinger, logs, anomalier og sikkerhedshændelser direkte ind i udviklingsmiljøet til brug for AI-assistenter og klienter. Dette forbedrer fejldetektion og troubleshooting, muliggør forespørgsler på logs med naturligt sprog og giver detaljerede indsigter til debugging eller sikring af applikationer. Dynatrace MCP Server fungerer som bindeled mellem AI-agenter og Dynatraces stærke overvågningsfunktioner, så udviklere kan automatisere diagnosticering, udløse workflows og effektivisere driften med AI-drevne værktøjer.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner er nævnt i den tilgængelige dokumentation.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicit liste over MCP-ressourcer er nævnt i dokumentationen.

Liste over værktøjer

• Vis og få detaljer om problemer fra dine services (f.eks. Kubernetes)
• Vis og få detaljer om sikkerhedsproblemer/sårbarheder
• Udfør Dynatrace Query Language (DQL) for at hente hændelser eller logs
• Send Slack-beskeder via Slack Connector
• Opsæt notifikations-workflows via Dynatrace AutomationEngine
• Hent ejerinformation for en enhed

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Realtids-observabilitydata
  Hent produktionsmålinger og logs fra Dynatrace for hurtigt at identificere og løse problemer under udvikling.
• Hændelses- og undtagelseshåndtering
  Få overvågede undtagelser, logs og anomalier direkte ind i din workflow for at løse problemer med al relevant kontekst.
• Sikkerhedsproblemkontekst
  Hent detaljeret sikkerheds- og sårbarhedsinformation om dine services, så du kan adressere og afhjælpe trusler effektivt.
• Forespørgsel på logs med naturligt sprog
  Brug naturligt sprog til at forespørge logdata og hændelser, så observability bliver tilgængeligt for flere teammedlemmer.
• Automatiserede notifikationer og workflows
  Opsæt notifikations-workflows og send Slack-beskeder til teams for øjeblikkelig handling på opdagede problemer eller sårbarheder.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js er installeret og tilgængelig i dit miljø.
2. Åbn Windsurfs konfigurationsfil for MCP-servere.
3. Tilføj Dynatrace MCP Server med følgende JSON-udsnit:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem din konfiguration og genstart Windsurf.
5. Verificér serverforbindelsen i Windsurfs MCP-interface.

Claude

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Find Claudes MCP-server konfigurationsfil.
3. Indsæt:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Claude.
5. Tjek MCP-serverforbindelsen i Claudes indstillinger.

Cursor

1. Installer Node.js hvis ikke allerede til stede.
2. Gå ind i Cursors MCP-server konfiguration.
3. Tilføj:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen, og genstart derefter Cursor.
5. Valider Dynatrace MCP-forbindelsen.

Cline

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Åbn Clines JSON-konfiguration for MCP-servere.
3. Indtast:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringer og genstart Cline.
5. Bekræft, at MCP-serveren er aktiv.

Sikr API-nøgler

Opbevar følsomme legitimationsoplysninger (f.eks. Dynatrace API-nøgler) i miljøvariabler og referér til dem i din konfiguration.
Eksempel:

{
  "servers": {
    "npx-dynatrace-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DYNATRACE_API_KEY": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I sektionen for systemets MCP-konfiguration indsætter du dine MCP-serveroplysninger ved hjælp af dette JSON-format:

{
  "dynatrace-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “dynatrace-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Overblik

Kort anmeldelse: Dynatrace MCP Server tilbyder stærk integration til observability og overvågning med klare installationsvejledninger og værktøjsadgang. Men manglen på dokumenterede prompts, eksplicitte ressourcer, rødder og sampling-support begrænser pakken som komplet MCP.

MCP-score

Vurdering: 7/10
Dynatrace MCP Server er solid til observability-integration, men mangler dokumentation om prompts, ressourcer, rødder og sampling, hvilket forhindrer en højere score.