Everything Search MCP Server

Everything Search MCP Server

Integrer lynhurtig, AI-drevet fil- og mappe-søgning i dine automatiseringsflows med platformspecifik understøttelse af Windows, macOS og Linux.

Hvad gør “Everything Search” MCP Server?

Everything Search MCP Server er en platformuafhængig Model Context Protocol (MCP) server designet til at give AI-assistenter og udviklere hurtig og effektiv filsøgning. Ved at bygge bro mellem AI-agenter og systembaserede søgeværktøjer muliggør den naturligt sprog-drevne fil- og mappe-forespørgsler på både Windows, macOS og Linux. På Windows udnyttes den kraftfulde Everything SDK; på macOS benyttes den indbyggede Spotlight-database via mdfind; og på Linux integrerer den med locate eller plocate. Dette gør det muligt for AI-workflows problemfrit at hente filmetadata, hurtigt finde ressourcer eller automatisere søgebaserede opgaver som led i større udviklings- og automatiseringspipelines. Everything Search MCP Server øger produktiviteten ved at gøre dyb, kontekstuel filsøgning tilgængelig for LLM’er og udviklingsværktøjer.

Liste over Prompts

Ingen specifikke prompt-skabeloner er angivet i repositoryets dokumentation eller filer.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer nævnes i den tilgængelige dokumentation eller repositories.

Liste over Værktøjer

  • search
    Søg efter filer og mapper på tværs af systemet ved hjælp af platformspecifikke værktøjer. Understøtter et fleksibelt sæt parametre, herunder:
    • query: Påkrævet søgestreng (platformsspecifik syntaks understøttet)
    • max_results: Begrænsning på antal resultater (standard: 100, max: 1000)
    • match_path: Match imod fuld sti (standard: false)
    • match_case: Store og små bogstaver-følsom søgning (standard: false)
    • match_whole_word: Hele ord-matchning (standard: false)
    • match_regex: Regex-søgning (standard: false)
    • sort_by: Sorteringsvalg (filnavn, sti, størrelse, filtype, oprettelses-/ændringsdato osv.)

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Kildekode-udforskning:
    Find hurtigt kildefiler, scripts eller konfigurationsfiler i store kodebaser ved hjælp af avancerede søgeforespørgsler og filtre.
  • System filrevision:
    Giv AI-agenter mulighed for at revidere filsystemer for specifikke indholdstyper (f.eks. logs, eksekverbare filer eller nyligt ændrede filer) for at hjælpe med fejlfinding eller compliance-tjek.
  • Automatisk dokumentations-linking:
    Find projekt-dokumentation, READMEs eller licenser programmæssigt og præsenter dem for AI-understøttede dokumentationssystemer.
  • Workflow-automatisering:
    Integrér hurtig filsøgning i udviklings-workflows for at automatisere gentagende opgaver som at finde build-artifacts, logfiler eller midlertidige filer.
  • Dataopdagelse:
    Lad LLM’er opdage datafiler (f.eks. CSV’er, datasæt, billeder), der er relevante for en brugers forespørgsel til efterfølgende analyse eller integration.

Sådan sætter du det op

Windsurf

  1. Sørg for, at du har Python og platformspecifikke forudsætninger installeret (se nedenfor).
  2. Find og åbn din Windsurf konfigurationsfil.
  3. Tilføj Everything Search MCP Server med et JSON-udsnit som nedenfor.
  4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
  5. Verificér, at MCP-serveren vises i Windsurf, og test med en eksempelsøgning.

Eksempelkonfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "everything-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
    }
  }
}

Claude

  1. Installer Python og nødvendige søgeværktøjer til dit OS.
  2. Åbn Claudes konfigurations-/indstillingspanel.
  3. Indsæt Everything Search MCP Server-posten i MCP-sektionen.
  4. Gem og genstart Claude.
  5. Brug det integrerede søgeværktøj i Claude for at bekræfte opsætningen.

Eksempelkonfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "everything-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
    }
  }
}

Cursor

  1. Sørg for, at Python og OS-specifikke afhængigheder er installeret.
  2. Redigér Cursors brugerindstillinger eller MCP-integrationsfil.
  3. Tilføj følgende MCP-serverkonfiguration.
  4. Gem indstillinger og genstart Cursor.
  5. Bekræft ved at udføre en filsøgning i Cursor.

Eksempelkonfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "everything-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
    }
  }
}

Cline

  1. Bekræft, at Python og de krævede systemsøgeværktøjer er til stede.
  2. Åbn Clines MCP-serverkonfiguration.
  3. Tilføj Everything Search MCP Server som vist nedenfor.
  4. Gem og genstart Cline.
  5. Test MCP-integrationen ved at køre en søgekommando.

Eksempelkonfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "everything-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler & miljøvariabler

For at sikre følsomme data eller API-nøgler skal du bruge miljøvariabler i din MCP-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "everything-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"],
      "env": {
        "SOME_API_KEY": "${SOME_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${SOME_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bemærk: Erstat "SOME_API_KEY" med det faktiske navn på den miljøvariabel, som kræves af din opsætning.

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serverdetaljer i systemets MCP-konfigurationssektion ved at bruge dette JSON-format:

{
  "everything-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “everything-search” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtGenerel beskrivelse og formål tilgængelig i README.md.
Liste over PromptsIngen eksplicitte prompt-skabeloner fundet.
Liste over RessourcerIngen eksplicitte MCP-ressourcer beskrevet.
Liste over Værktøjer“search”-værktøj, dokumenteret i README.md.
Sikring af API-nøglerBeskrivelse af miljøvariabler i opsætningssektionen.
Sampling-understøttelse (mindre vigtigt)Ingen information om sampling-understøttelse fundet.

Baseret på den tilgængelige dokumentation giver “Everything Search” MCP Server fremragende klarhed omkring formål og værktøjsfunktionalitet, men mangler eksplicitte prompt-skabeloner, ressourcer eller avancerede MCP-funktioner som sampling eller roots. Dokumentationen er klar og aktivt vedligeholdt. Overordnet er det et solidt værktøj til filsøgnings-brugsscenarier, men ikke et komplet eksempel på alle MCP-funktionaliteter.


MCP Score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal Forks18
Antal Stjerner193

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Everything Search MCP Server?

Det er en platformuafhængig Model Context Protocol-server, der lader AI-assistenter og værktøjer udføre hurtige fil- og mappe-søgninger på tværs af Windows, macOS og Linux ved brug af native systemsøgemaskiner.

Hvilke platforme understøttes?

Windows (ved brug af Everything SDK), macOS (ved brug af Spotlight via mdfind) og Linux (ved brug af locate eller plocate).

Hvilke søgeparametre er tilgængelige?

Du kan angive forespørgselsstrenge, resultatbegrænsninger, store/små bogstaver-følsomhed, sti-matchning, regex, hele ord-matchning og sorteringsmuligheder (som filnavn, størrelse eller dato).

Hvordan kan jeg sikre API-nøgler eller følsomme data?

Brug miljøvariabler i din MCP-konfiguration til at opbevare og indsætte følsomme oplysninger sikkert, som beskrevet i opsætningssektionen.

Kan jeg bruge dette i mine FlowHunt-automatiseringspipelines?

Ja! Tilføj MCP-komponenten til dit flow, konfigurer Everything Search-serveren, og din AI-agent kan udløse kraftfulde filsystem-søgninger som en del af enhver automatisering.

Prøv Everything Search med FlowHunt

Øg din produktivitet med Everything Search MCP Server—styrk AI-assistenter og automatiseringsflows med dyb, effektiv systemsøgning.

Lær mere

mcp-google-search MCP Server
mcp-google-search MCP Server

mcp-google-search MCP Server

mcp-google-search MCP Server forbinder AI-assistenter med internettet og muliggør realtidssøgning og indholdsudtræk via Google Custom Search API. Den giver stor...

4 min læsning
AI Web Search +5
OpenSearch MCP Server-integration
OpenSearch MCP Server-integration

OpenSearch MCP Server-integration

OpenSearch MCP Server muliggør problemfri integration af OpenSearch med FlowHunt og andre AI-agenter, hvilket giver programmatisk adgang til søge-, analyse- og ...

4 min læsning
AI OpenSearch +5
KeywordsPeopleUse MCP Server
KeywordsPeopleUse MCP Server

KeywordsPeopleUse MCP Server

KeywordsPeopleUse MCP Server integrerer FlowHunt og andre AI-assistenter med avancerede søgeordsforskningsfunktioner fra KeywordsPeopleUse-platformen. Den giver...

4 min læsning
SEO AI Integration +4