
mcp-google-search MCP Server
mcp-google-search MCP Server forbinder AI-assistenter med internettet og muliggør realtidssøgning og indholdsudtræk via Google Custom Search API. Den giver stor...
Integrer lynhurtig, AI-drevet fil- og mappe-søgning i dine automatiseringsflows med platformspecifik understøttelse af Windows, macOS og Linux.
Everything Search MCP Server er en platformuafhængig Model Context Protocol (MCP) server designet til at give AI-assistenter og udviklere hurtig og effektiv filsøgning. Ved at bygge bro mellem AI-agenter og systembaserede søgeværktøjer muliggør den naturligt sprog-drevne fil- og mappe-forespørgsler på både Windows, macOS og Linux. På Windows udnyttes den kraftfulde Everything SDK; på macOS benyttes den indbyggede Spotlight-database via mdfind
; og på Linux integrerer den med locate
eller plocate
. Dette gør det muligt for AI-workflows problemfrit at hente filmetadata, hurtigt finde ressourcer eller automatisere søgebaserede opgaver som led i større udviklings- og automatiseringspipelines. Everything Search MCP Server øger produktiviteten ved at gøre dyb, kontekstuel filsøgning tilgængelig for LLM’er og udviklingsværktøjer.
Ingen specifikke prompt-skabeloner er angivet i repositoryets dokumentation eller filer.
Ingen eksplicitte MCP-ressourcer nævnes i den tilgængelige dokumentation eller repositories.
query
: Påkrævet søgestreng (platformsspecifik syntaks understøttet)max_results
: Begrænsning på antal resultater (standard: 100, max: 1000)match_path
: Match imod fuld sti (standard: false)match_case
: Store og små bogstaver-følsom søgning (standard: false)match_whole_word
: Hele ord-matchning (standard: false)match_regex
: Regex-søgning (standard: false)sort_by
: Sorteringsvalg (filnavn, sti, størrelse, filtype, oprettelses-/ændringsdato osv.)Eksempelkonfiguration:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
}
}
}
Eksempelkonfiguration:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
}
}
}
Eksempelkonfiguration:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
}
}
}
Eksempelkonfiguration:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
}
}
}
For at sikre følsomme data eller API-nøgler skal du bruge miljøvariabler i din MCP-konfiguration:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"],
"env": {
"SOME_API_KEY": "${SOME_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${SOME_API_KEY}"
}
}
}
}
Bemærk: Erstat
"SOME_API_KEY"
med det faktiske navn på den miljøvariabel, som kræves af din opsætning.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serverdetaljer i systemets MCP-konfigurationssektion ved at bruge dette JSON-format:
{
"everything-search": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “everything-search” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | Generel beskrivelse og formål tilgængelig i README.md. |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen eksplicitte prompt-skabeloner fundet. |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte MCP-ressourcer beskrevet. |
Liste over Værktøjer | ✅ | “search”-værktøj, dokumenteret i README.md. |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Beskrivelse af miljøvariabler i opsætningssektionen. |
Sampling-understøttelse (mindre vigtigt) | ⛔ | Ingen information om sampling-understøttelse fundet. |
Baseret på den tilgængelige dokumentation giver “Everything Search” MCP Server fremragende klarhed omkring formål og værktøjsfunktionalitet, men mangler eksplicitte prompt-skabeloner, ressourcer eller avancerede MCP-funktioner som sampling eller roots. Dokumentationen er klar og aktivt vedligeholdt. Overordnet er det et solidt værktøj til filsøgnings-brugsscenarier, men ikke et komplet eksempel på alle MCP-funktionaliteter.
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal Forks | 18 |
Antal Stjerner | 193 |
Det er en platformuafhængig Model Context Protocol-server, der lader AI-assistenter og værktøjer udføre hurtige fil- og mappe-søgninger på tværs af Windows, macOS og Linux ved brug af native systemsøgemaskiner.
Windows (ved brug af Everything SDK), macOS (ved brug af Spotlight via mdfind) og Linux (ved brug af locate eller plocate).
Du kan angive forespørgselsstrenge, resultatbegrænsninger, store/små bogstaver-følsomhed, sti-matchning, regex, hele ord-matchning og sorteringsmuligheder (som filnavn, størrelse eller dato).
Brug miljøvariabler i din MCP-konfiguration til at opbevare og indsætte følsomme oplysninger sikkert, som beskrevet i opsætningssektionen.
Ja! Tilføj MCP-komponenten til dit flow, konfigurer Everything Search-serveren, og din AI-agent kan udløse kraftfulde filsystem-søgninger som en del af enhver automatisering.
Øg din produktivitet med Everything Search MCP Server—styrk AI-assistenter og automatiseringsflows med dyb, effektiv systemsøgning.
mcp-google-search MCP Server forbinder AI-assistenter med internettet og muliggør realtidssøgning og indholdsudtræk via Google Custom Search API. Den giver stor...
OpenSearch MCP Server muliggør problemfri integration af OpenSearch med FlowHunt og andre AI-agenter, hvilket giver programmatisk adgang til søge-, analyse- og ...
KeywordsPeopleUse MCP Server integrerer FlowHunt og andre AI-assistenter med avancerede søgeordsforskningsfunktioner fra KeywordsPeopleUse-platformen. Den giver...