Excel MCP Server

Hvad gør “Excel” MCP Server?

Excel MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til problemfri håndtering af Excel-filer uden krav om, at Microsoft Excel er installeret. Den giver AI-assistenter og -agenter mulighed for at oprette, læse, ændre og administrere Excel-regneark, hvilket muliggør kraftfulde workflows som læsning/skrivning af data, anvendelse af formatering, generering af diagrammer og håndtering af regneark—alt sammen gennem AI-drevne interaktioner. Ved at fungere som bro mellem AI-klienter og Excel-filer muliggør serveren forbedret automatisering af opgaver som dataanalyse, rapportering og regnearkshåndtering. Den understøtter både lokale (stdio) og fjernbaserede (SSE) transporttilstande og kan derfor integreres med værktøjer som Cursor, Windsurf og andre AI-centrerede udviklingsmiljøer.

Liste over prompts

Der er ingen specifikke promptskabeloner nævnt i arkivet eller dokumentationen.

Liste over ressourcer

Der er ingen eksplicitte MCP-ressourcer beskrevet i den tilgængelige dokumentation eller filer.

Liste over værktøjer

• Opret og redigér Excel-regneark: Understøtter oprettelse af nye regneark og redigering af eksisterende.
• Læs og skriv data: Muliggør læsning fra og skrivning til specifikke celler, områder eller ark.
• Anvend formatering og stilarter: Giver mulighed for at style celler, rækker og kolonner programmatisk.
• Opret diagrammer og visualiseringer: Gør det let at generere visuelle repræsentationer af data.
• Generér pivottabeller: Automatiserer oprettelsen af pivottabeller til datasummering.
• Administrér regneark og områder: Understøtter tilføjelse, fjernelse og omdøbning af ark samt definition af arbejdsområder.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Automatiseret dataindtastning og rapportering: AI-agenter kan udfylde regneark og generere rapporter, hvilket eliminerer manuel indtastning og forbedrer nøjagtigheden.
• Dataanalyse og visualisering: Opret diagrammer, pivottabeller og udfør komplekse analyser programmatisk til business intelligence-formål.
• Regnearksaudit: Gennemgå, valider og fremhæv uoverensstemmelser i store Excel-filer ved hjælp af automatiserede scripts.
• Masse-datatransformation: Anvend formatering, datarensning og transformation på tværs af flere ark eller regneark effektivt.
• Integration i udviklerworkflows: Indlejring af Excel-filmanipulation i CI/CD-pipelines eller AI-drevne udviklerværktøjer for problemfri automatisering.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Forudsætninger: Sørg for at Python 3.10+ og uv pakkehåndtering er installeret.
2. Find konfiguration: Åbn Windsurf-klientens konfigurationsfil (fx windsurf.json eller indstillingspanel).
3. Tilføj MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. Gem & Genstart: Gem ændringer og genstart Windsurf.
5. Bekræft opsætning: Åbn Windsurf og tjek, om “excel-stdio” er tilgængelig som MCP-server.

Sikring af API-nøgler (eksempel)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Forudsætninger: Python 3.10+ og uv installeret.
2. Åbn indstillinger: Find MCP-sektionen i Claudes indstillinger.
3. Redigér konfiguration: Tilføj serverindgangen.

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. Gem & Genstart: Anvend ændringer og genstart Claude.
5. Bekræft: Tjek at serveren er tilgængelig i Claude.

Sikring af API-nøgler (eksempel)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Forudsætninger: Python 3.10+, uv og Cursor installeret.
2. Åbn Cursor-indstillinger: Gå til MCP-integrationssektionen.
3. Tilføj MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. Gem & Genstart: Gem konfiguration og genstart Cursor.
5. Bekræft: Tjek MCP-serverlisten for “excel-stdio”.

Sikring af API-nøgler (eksempel)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Forudsætninger: Python 3.10+ og uv pakkehåndtering.
2. Åbn konfiguration: Åbn Cline-konfigurationsfilen.
3. Konfigurer MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. Gem & Genstart: Gem konfigurationen og genstart Cline.
5. Bekræft: Bekræft at serveren genkendes.

Sikring af API-nøgler (eksempel)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger med følgende JSON-format:

{
  "excel-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når konfigurationen er gemt, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og egenskaber. Husk at ændre “excel-mcp-server” til navnet på din faktiske MCP-server og opdatér URL’en derefter.

Oversigt

Jeg vil vurdere denne MCP-server til 6/10. Arkivet er veldokumenteret, open source og indeholder klare værktøjsbeskrivelser og opsætningseksempler. Dog begrænser manglen på eksplicitte promptskabeloner, ressourcer og sampling/roots-support dens fuldstændighed til avancerede workflows.

MCP-score