Goal Story MCP Server

Hvad gør “Goal Story” MCP Server?

Goal Story MCP Server er et samtalebaseret AI-værktøj designet til at hjælpe brugere med at styre deres ambitioner gennem en proces kaldet “Goal Storying”. I stedet for at fungere som en traditionel måltracker guider Goal Story brugeren til at fokusere på ét mål ad gangen og væver deres ambitioner ind i en personlig fortælling. Serveren benytter velafprøvede visualiseringsteknikker og fungerer som en AI-“tænke-partner”, der leverer konstruktive indsigter og kreativ historiefortælling tilpasset brugerens unikke motivation. Denne tilgang hjælper brugeren med at forblive engageret, motiveret og på rette vej mod deres mål. Serveren gør det muligt for AI-assistenter og udviklingsværktøjer at forbinde med Goal Story’s API, så opgaver som måloprettelse, visualisering og fremdriftssporing kan integreres i forskellige udviklings- og produktivitetsarbejdsgange.

Liste over prompts

Der er ingen oplysninger om promptskabeloner i arkivet eller dokumentationen.

Liste over ressourcer

Der er ingen eksplicitte detaljer om ressourcer til AI-klienter i den tilgængelige dokumentation.

Liste over værktøjer

Der er ingen værktøjsdefinitioner eller specifikke handlinger eksponeret via MCP-serveren (såsom query_database, call_api, osv.) beskrevet i arkivet eller dets dokumentation.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Personlig målvisualisering: Integrer med AI-assistenter for at hjælpe brugeren med at visualisere sine mål og gøre processen mere engagerende og effektiv.
• Motiverende historiefortælling: Brug serveren til at generere personlige fortællinger omkring brugerens ambitioner og styrke den indre motivation.
• Fremdriftssporing: Indfang og reflekter over brugerens indsigter og resultater, hvilket muliggør iterativ udvikling og målforfinelse.
• Integration med produktivitetsværktøjer: Giv udviklere mulighed for at indlejre Goal Story’s funktionalitet i andre opgave- eller vanetrackingplatforme for beriget målstyring.
• Samtalebaseret coaching: Gør chatbots eller AI-agenter i stand til at give løbende, narrativ coaching baseret på brugerens mål og fremdrift.

Sådan sætter du det op

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js er installeret på dit system.
2. Find Windsurf-konfigurationsfilen (typisk windsurf.config.json).
3. Tilføj Goal Story MCP-serveren med følgende JSON-udsnit:

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Bekræft opsætningen ved at tjekke logs eller bruge en testprompt.

Claude

1. Hent din API-nøgle fra https://www.goalstory.ing/.
2. Åbn din Claude MCP-konfigurationsfil.
3. Indsæt Goal Story MCP-serverkonfigurationen:

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Gem ændringer og genstart Claude.
5. Bekræft forbindelsen ved at udstede en målorienteret kommando.

Cursor

1. Installer Node.js på dit system, hvis det ikke allerede er installeret.
2. Åbn din Cursor-konfigurationsfil.
3. Tilføj serverdefinitionen:

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.
5. Test ved at tilgå Goal Story-funktioner via MCP-grænsefladen.

Cline

1. Hent en API-nøgle fra https://www.goalstory.ing/.
2. Redigér Cline MCP-serverkonfigurationsfilen.
3. Tilføj denne konfiguration:

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Cline.
5. Tjek for vellykket integration i værktøjets status eller logs.

Sikring af API-nøgler med miljøvariabler

For at holde din API-nøgle sikker bør du bruge miljøvariabler i din konfiguration. Eksempel:

"mcpServers": {
  "goalStory": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app"],
    "env": {
      "GOALSTORY_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${GOALSTORY_API_KEY}"
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "goalStory": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “goalStory”, hvis du bruger et andet MCP-servernavn, og angiv den korrekte URL.

Oversigt

Vores vurdering

Goal Story MCP Server har en overbevisende fortælling og brugssag med solid opsætningsdokumentation og integrationsvejledning. Dog mangler den teknisk dybde i offentlig dokumentation om prompts, værktøjer og ressourcer, hvilket begrænser dens umiddelbare nytte for udviklere. På baggrund af ovenstående vurderer vi denne MCP-server til 4/10 for udviklervenlighed og fuldstændighed.

MCP Score