MCP Proxy Server

Hvad gør “MCP Proxy” MCP Server?

MCP Proxy Server er et værktøj, der samler og udstiller flere MCP (Model Context Protocol)-ressourceservere via én HTTP-server. Ved at fungere som proxy gør den det muligt for AI-assistenter og klienter at forbinde sig til flere forskellige MCP-servere på én gang og kombinere deres værktøjer, ressourcer og funktioner i én samlet grænseflade. Denne opsætning forenkler integration, da udviklere og AI-arbejdsgange kan tilgå forskellige eksterne datakilder, API’er eller tjenester gennem ét endpoint. MCP Proxy Server understøtter realtidsopdateringer via SSE (Server-Sent Events) eller HTTP-streaming og er meget konfigurerbar, hvilket gør det nemmere at udføre komplekse opgaver såsom databaseforespørgsler, filhåndtering eller API-interaktioner ved at dirigere dem gennem de relevante underliggende MCP-servere.

Liste over Prompts

Der er ingen oplysninger om promptskabeloner i arkivet eller dokumentationen.

Liste over Ressourcer

Der er ingen eksplicitte ressourcer dokumenteret i arkivet eller eksempelkonfigurationen. Serveren samler ressourcer fra tilsluttede MCP-servere, men ingen er angivet direkte.

Liste over Værktøjer

Der leveres ikke værktøjer direkte af MCP Proxy Server selv; den fungerer som proxy til værktøjer fra andre konfigurerede MCP-servere (såsom github, fetch, amap som vist i konfigurationseksemplet).

Anvendelser af denne MCP Server

• Saml flere MCP-servere: Udviklere kan forbinde flere forskellige MCP-servere (fx til GitHub, Fetch eller Amap) gennem ét proxy-endpoint, hvilket forenkler opsætning og administration.
• Samlet API-gateway: Fungerer som samlet gateway for AI-assistenter til at tilgå forskellige eksterne API’er og datakilder via MCP-protokollen, hvilket reducerer integrationskompleksitet.
• Realtidsdatastreaming: Understøtter SSE/HTTP-streaming, så realtidsopdateringer fra underliggende MCP-ressourceservere er muligt.
• Fleksibel klientsupport: Kan arbejde med forskellige typer klienter (stdio, sse, streamable-http), hvilket gør den fleksibel til forskellige arbejdsgange.
• Centraliseret godkendelse og logning: Tilbyder centraliseret konfiguration af godkendelsestokens og logning, hvilket øger sikkerhed og sporbarhed ved adgang til flere MCP-ressourcer.

Sådan sættes den op

Windsurf

1. Sørg for, at du har Node.js og adgang til Windsurf-konfigurationsfiler.
2. Åbn din Windsurf-konfiguration, og find sektionen mcpServers.
3. Tilføj MCP Proxy Server med følgende JSON-snippet:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

4. Gem din konfiguration, og genstart Windsurf.
5. Bekræft, at MCP Proxy Server vises i Windsurf UI.

Bemærk: Beskyt dine API-nøgler ved brug af miljøvariabler som vist ovenfor.

Claude

1. Find Claudes konfigurationsgrænseflade eller fil.
2. Tilføj MCP Proxy Server til sektionen mcpServers:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Gem konfigurationen, og genstart Claude.
4. Bekræft, at MCP Proxy Server genkendes af Claude.

Bemærk: Brug miljøvariabler til hemmelige tokens.

Cursor

1. Sørg for, at du har Node.js installeret og adgang til Cursor-konfigurationen.
2. Rediger Cursor-konfigurationen, og tilføj følgende:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Gem ændringer, og genstart Cursor.
4. Tjek, at MCP Proxy Server er tilgængelig.

Bemærk: Brug miljøvariabler til følsomme legitimationsoplysninger.

Cline

1. Åbn Cline-konfigurationsfilen.
2. Indsæt MCP Proxy Server-detaljerne:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Gem og genstart Cline.
4. Bekræft funktionaliteten i Cline-grænsefladen.

Bemærk: Beskyt API-nøgler ved at bruge env-egenskaben som i eksemplet.

Eksempel: Sikring af API-nøgler

"mcpServers": {
  "github": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
    "env": {
      "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I sektionen for system-MCP-konfiguration skal du indsætte dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "mcp-proxy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “mcp-proxy” til det navn, din MCP-server faktisk har, og erstat URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

På baggrund af ovenstående er MCP Proxy et nyttigt aggregeringslag for MCP-ressourcer, men mangler direkte værktøjer, ressourcer eller promptskabeloner; det er primært en konfigurations- og routingløsning.

Vores vurdering

Denne MCP-server vurderes bedst som et backend-værktøj, der ikke egner sig til selvstændig brug, men er fremragende til at samle og administrere flere MCP-servere i ét samlet workflow. Dokumentationen er tydelig i forhold til konfiguration og sikkerhed, men mangler detaljer om prompts, værktøjer og ressourcer. Samlet set er det et solidt infrastrukturstykke for avancerede brugere. Score: 5/10.

MCP Score