Microsoft 365 MCP Server

Microsoft 365 MCP Server

Microsoft 365 AI Automation MCP Server

Hvad gør “Microsoft 365” MCP Server?

Microsoft 365 MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at muliggøre problemfri interaktion mellem AI-assistenter og Microsoft 365-tjenester via Graph API. Ved at fungere som bro mellem sprogmodeller og Microsoft 365-økosystemet giver denne server AI-drevne workflows muligheder som fx forespørgsel på e-mails, håndtering af kalenderbegivenheder, håndtering af filer i OneDrive og interaktion med opgaver og kontakter. Udviklere kan udnytte denne server til at automatisere og strømline aktiviteter som dokumenthåndtering, planlægning og kommunikation direkte fra deres AI-værktøjer. Denne integration øger produktiviteten markant ved at lade LLM’er udføre komplekse operationer på tværs af Microsoft 365-pakken, hvilket gør den ideel til virksomheder, der ønsker at forbinde deres AI-løsninger med virkelige data og tjenester.

Liste over Prompter

Ingen information tilgængelig i repositoriet om prompt-skabeloner.

Liste over Ressourcer

Ingen information tilgængelig i repositoriet om MCP-ressourcer.

Liste over Værktøjer

Ingen eksplicit liste over værktøjer fundet i server.py eller repositoriets struktur. Baseret på README’s funktioner omfatter sandsynlige værktøjer:

  • Excel-filoperationer: Til læsning og skrivning af Excel-filer i Microsoft 365.
  • Kalenderbegivenhedsstyring: Til oprettelse, opdatering eller sletning af kalenderbegivenheder.
  • E-mail-operationer: Til at sende, modtage og organisere e-mails i Outlook.
  • OneDrive-filadministration: Til upload, download eller administration af filer i OneDrive.
  • OneNote-notesbøger og sider: Til håndtering af noter og sider i OneNote.
  • To Do-opgaver og opgavelister: Til styring af opgaver og opgavelister i Microsoft To Do.
  • Planner-planer og opgaver: Til interaktion med Planner-planer og opgaver.
  • Outlook-kontakter: Til styring af kontaktinformation i Outlook.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Dokumentautomatisering: Automatisér læsning, skrivning og organisering af Excel- og OneDrive-dokumenter, hvilket optimerer rapportering og filhåndtering for organisationer.
  • Kalenderplanlægning: Gør det muligt for AI-assistenter at oprette, opdatere eller slette kalenderbegivenheder, så brugere lettere kan styre aftaler og møder.
  • E-mail-håndtering: Giv LLM’er mulighed for at sende, kategorisere eller hente e-mails, hvilket forbedrer workflow-automatisering og kommunikation i virksomheder.
  • Opgavesporing: Understøt styring af opgaver på tværs af Microsoft To Do og Planner, så teams og enkeltpersoner holder sig organiserede og produktive.
  • Kontaktstyring: Automatisér organisering og opdatering af Outlook-kontakter, så det bliver lettere at vedligeholde opdaterede kontaktlister.

Sådan sættes det op

Windsurf

  1. Sørg for, at Node.js >= 14 er installeret.
  2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Tilføj Microsoft 365 MCP Serveren ved at bruge følgende JSON-udsnit:
    {
      "mcpServers": {
        "ms-365-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
  5. Verificér, at MCP-serveren kører og er tilgængelig.

Sikring af API-nøgler: Opbevar følsomme legitimationsoplysninger i miljøvariabler. Eksempel:

{
  "env": {
    "MS_CLIENT_ID": "your-client-id",
    "MS_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
  },
  "inputs": {
    "tenantId": "your-tenant-id"
  }
}

Claude

  1. Installer Node.js >= 14.
  2. Gå til Claude’s indstillinger eller konfigurationsfil.
  3. Integrér Microsoft 365 MCP Server som følger:
    {
      "mcpServers": {
        "ms-365-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem ændringer og genstart Claude.
  5. Bekræft, at serveren genkendes af Claude.

Sikring af API-nøgler:
Brug miljøvariabler ligesom ovenstående eksempel.

Cursor

  1. Sørg for, at Node.js >= 14 er tilgængelig.
  2. Find Cursor’s MCP-konfigurationsfil.
  3. Tilføj MCP-serveren:
    {
      "mcpServers": {
        "ms-365-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cursor-miljøet.
  5. Test forbindelsen til Microsoft 365 MCP.

Sikring af API-nøgler:
Se miljøvariabel-strukturen vist ovenfor.

Cline

  1. Installer Node.js >= 14.
  2. Gå til Cline’s konfigurationsfil for MCP-servere.
  3. Registrér Microsoft 365 MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "ms-365-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cline.
  5. Tjek serverforbindelse og drift.

Sikring af API-nøgler:
Sæt dine legitimationsoplysninger som miljøvariabler som vist tidligere.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serverinformationer i systemets MCP-konfiguration med dette JSON-format:

{
  "ms-365-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “ms-365-mcp” til navnet på din MCP-server og erstatte URL’en med din MCP-server URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtBeskrivelse tilgængelig i README.md
Liste over PrompterIkke fundet
Liste over RessourcerIkke fundet
Liste over VærktøjerFunktioner listet, men ikke i eksplicit MCP-værktøjsformat
Sikring af API-nøglerMiljøvariabel-mønster angivet i opsætningsinstruktioner
Sampling Support (mindre vigtigt i evaluering)Ikke nævnt

Baseret på den tilgængelige dokumentation dækker denne MCP-server det grundlæggende i Microsoft 365-integration og giver opsætningsvejledninger, men mangler eksplicitte prompt-/ressource-/værktøjsdetaljer i MCP-format og nævner ikke Roots eller sampling support. Jeg vil vurdere denne MCP-server til 6/10 for fuldstændighed og klarhed.


MCP-score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal Forks20
Antal Stjerner88

Ofte stillede spørgsmål

Hvad gør Microsoft 365 MCP Server?

Den forbinder AI-assistenter med Microsoft 365-tjenester (som Outlook, OneDrive, Kalender, Opgaver, Kontakter) via Graph API og muliggør automatisering af dokumenthåndtering, e-mails, planlægning og mere direkte fra FlowHunt.

Hvilke Microsoft 365-tjenester kan jeg automatisere?

Du kan automatisere Excel-filer, kalenderbegivenheder, e-mails, OneDrive-filadministration, OneNote, To Do-opgaver, Planner-planer og Outlook-kontakter.

Hvordan sikrer jeg mine API-legitimationsoplysninger?

Brug altid miljøvariabler til følsomme legitimationsoplysninger, såsom client ID og secret. Eksempel: 'MS_CLIENT_ID', 'MS_CLIENT_SECRET', og angiv 'tenantId' som input.

Er denne server egnet til virksomhedsanvendelse?

Ja, den er designet til virksomheds-miljøer, der har brug for robust AI-integration med Microsoft 365 til produktivitet, automatisering og workflow-optimering.

Kan jeg bruge dette med FlowHunt’s visuelle flow builder?

Ja! Tilføj MCP-komponenten i dit flow, konfigurer den med din servers URL og legitimationsoplysninger, og dine AI-agenter kan tilgå Microsoft 365-tjenester som værktøjer i ethvert workflow.

Prøv Microsoft 365 MCP Server

Giv dine AI-workflows et boost med direkte adgang til Microsoft 365-tjenester. Automatisér e-mails, planlæg møder, håndter dokumenter og meget mere — alt sammen fra FlowHunt.

Lær mere

Google Workspace MCP Server
Google Workspace MCP Server

Google Workspace MCP Server

Google Workspace MCP Server forbinder AI-agenter og store sprogmodeller med Google Workspace-tjenester og muliggør problemfri programmatisk automatisering og wo...

4 min læsning
AI MCP Server +6
Workflowy MCP Server Integration
Workflowy MCP Server Integration

Workflowy MCP Server Integration

Workflowy MCP Server forbinder AI-assistenter med Workflowy og muliggør automatiseret notetagning, projektstyring og produktivitets-workflows direkte i FlowHunt...

4 min læsning
AI MCP Server +5
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4