Microsoft 365 MCP Server

Microsoft 365 MCP Server

Forbind dine AI-agenter til Microsoft 365 med FlowHunt’s MCP Server for problemfri automatisering af e-mails, kalenderbegivenheder, filer, opgaver og kontakter.

Hvad gør “Microsoft 365” MCP Server?

Microsoft 365 MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at muliggøre problemfri interaktion mellem AI-assistenter og Microsoft 365-tjenester via Graph API. Ved at fungere som bro mellem sprogmodeller og Microsoft 365-økosystemet giver denne server AI-drevne workflows muligheder som fx forespørgsel på e-mails, håndtering af kalenderbegivenheder, håndtering af filer i OneDrive og interaktion med opgaver og kontakter. Udviklere kan udnytte denne server til at automatisere og strømline aktiviteter som dokumenthåndtering, planlægning og kommunikation direkte fra deres AI-værktøjer. Denne integration øger produktiviteten markant ved at lade LLM’er udføre komplekse operationer på tværs af Microsoft 365-pakken, hvilket gør den ideel til virksomheder, der ønsker at forbinde deres AI-løsninger med virkelige data og tjenester.

Liste over Prompter

Ingen information tilgængelig i repositoriet om prompt-skabeloner.

Liste over Ressourcer

Ingen information tilgængelig i repositoriet om MCP-ressourcer.

Liste over Værktøjer

Ingen eksplicit liste over værktøjer fundet i server.py eller repositoriets struktur. Baseret på README’s funktioner omfatter sandsynlige værktøjer:

  • Excel-filoperationer: Til læsning og skrivning af Excel-filer i Microsoft 365.
  • Kalenderbegivenhedsstyring: Til oprettelse, opdatering eller sletning af kalenderbegivenheder.
  • E-mail-operationer: Til at sende, modtage og organisere e-mails i Outlook.
  • OneDrive-filadministration: Til upload, download eller administration af filer i OneDrive.
  • OneNote-notesbøger og sider: Til håndtering af noter og sider i OneNote.
  • To Do-opgaver og opgavelister: Til styring af opgaver og opgavelister i Microsoft To Do.
  • Planner-planer og opgaver: Til interaktion med Planner-planer og opgaver.
  • Outlook-kontakter: Til styring af kontaktinformation i Outlook.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Dokumentautomatisering: Automatisér læsning, skrivning og organisering af Excel- og OneDrive-dokumenter, hvilket optimerer rapportering og filhåndtering for organisationer.
  • Kalenderplanlægning: Gør det muligt for AI-assistenter at oprette, opdatere eller slette kalenderbegivenheder, så brugere lettere kan styre aftaler og møder.
  • E-mail-håndtering: Giv LLM’er mulighed for at sende, kategorisere eller hente e-mails, hvilket forbedrer workflow-automatisering og kommunikation i virksomheder.
  • Opgavesporing: Understøt styring af opgaver på tværs af Microsoft To Do og Planner, så teams og enkeltpersoner holder sig organiserede og produktive.
  • Kontaktstyring: Automatisér organisering og opdatering af Outlook-kontakter, så det bliver lettere at vedligeholde opdaterede kontaktlister.

Sådan sættes det op

Windsurf

  1. Sørg for, at Node.js >= 14 er installeret.
  2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Tilføj Microsoft 365 MCP Serveren ved at bruge følgende JSON-udsnit:
    {
      "mcpServers": {
        "ms-365-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
  5. Verificér, at MCP-serveren kører og er tilgængelig.

Sikring af API-nøgler: Opbevar følsomme legitimationsoplysninger i miljøvariabler. Eksempel:

{
  "env": {
    "MS_CLIENT_ID": "your-client-id",
    "MS_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
  },
  "inputs": {
    "tenantId": "your-tenant-id"
  }
}

Claude

  1. Installer Node.js >= 14.
  2. Gå til Claude’s indstillinger eller konfigurationsfil.
  3. Integrér Microsoft 365 MCP Server som følger:
    {
      "mcpServers": {
        "ms-365-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem ændringer og genstart Claude.
  5. Bekræft, at serveren genkendes af Claude.

Sikring af API-nøgler:
Brug miljøvariabler ligesom ovenstående eksempel.

Cursor

  1. Sørg for, at Node.js >= 14 er tilgængelig.
  2. Find Cursor’s MCP-konfigurationsfil.
  3. Tilføj MCP-serveren:
    {
      "mcpServers": {
        "ms-365-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cursor-miljøet.
  5. Test forbindelsen til Microsoft 365 MCP.

Sikring af API-nøgler:
Se miljøvariabel-strukturen vist ovenfor.

Cline

  1. Installer Node.js >= 14.
  2. Gå til Cline’s konfigurationsfil for MCP-servere.
  3. Registrér Microsoft 365 MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "ms-365-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cline.
  5. Tjek serverforbindelse og drift.

Sikring af API-nøgler:
Sæt dine legitimationsoplysninger som miljøvariabler som vist tidligere.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serverinformationer i systemets MCP-konfiguration med dette JSON-format:

{
  "ms-365-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “ms-365-mcp” til navnet på din MCP-server og erstatte URL’en med din MCP-server URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtBeskrivelse tilgængelig i README.md
Liste over PrompterIkke fundet
Liste over RessourcerIkke fundet
Liste over VærktøjerFunktioner listet, men ikke i eksplicit MCP-værktøjsformat
Sikring af API-nøglerMiljøvariabel-mønster angivet i opsætningsinstruktioner
Sampling Support (mindre vigtigt i evaluering)Ikke nævnt

Baseret på den tilgængelige dokumentation dækker denne MCP-server det grundlæggende i Microsoft 365-integration og giver opsætningsvejledninger, men mangler eksplicitte prompt-/ressource-/værktøjsdetaljer i MCP-format og nævner ikke Roots eller sampling support. Jeg vil vurdere denne MCP-server til 6/10 for fuldstændighed og klarhed.


MCP-score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal Forks20
Antal Stjerner88

Ofte stillede spørgsmål

Hvad gør Microsoft 365 MCP Server?

Den forbinder AI-assistenter med Microsoft 365-tjenester (som Outlook, OneDrive, Kalender, Opgaver, Kontakter) via Graph API og muliggør automatisering af dokumenthåndtering, e-mails, planlægning og mere direkte fra FlowHunt.

Hvilke Microsoft 365-tjenester kan jeg automatisere?

Du kan automatisere Excel-filer, kalenderbegivenheder, e-mails, OneDrive-filadministration, OneNote, To Do-opgaver, Planner-planer og Outlook-kontakter.

Hvordan sikrer jeg mine API-legitimationsoplysninger?

Brug altid miljøvariabler til følsomme legitimationsoplysninger, såsom client ID og secret. Eksempel: 'MS_CLIENT_ID', 'MS_CLIENT_SECRET', og angiv 'tenantId' som input.

Er denne server egnet til virksomhedsanvendelse?

Ja, den er designet til virksomheds-miljøer, der har brug for robust AI-integration med Microsoft 365 til produktivitet, automatisering og workflow-optimering.

Kan jeg bruge dette med FlowHunt’s visuelle flow builder?

Ja! Tilføj MCP-komponenten i dit flow, konfigurer den med din servers URL og legitimationsoplysninger, og dine AI-agenter kan tilgå Microsoft 365-tjenester som værktøjer i ethvert workflow.

Prøv Microsoft 365 MCP Server

Giv dine AI-workflows et boost med direkte adgang til Microsoft 365-tjenester. Automatisér e-mails, planlæg møder, håndter dokumenter og meget mere — alt sammen fra FlowHunt.

Lær mere

Google Workspace MCP Server
Google Workspace MCP Server

Google Workspace MCP Server

Google Workspace MCP Server forbinder AI-agenter og store sprogmodeller med Google Workspace-tjenester og muliggør problemfri programmatisk automatisering og wo...

4 min læsning
AI MCP Server +6
Workflowy MCP Server Integration
Workflowy MCP Server Integration

Workflowy MCP Server Integration

Workflowy MCP Server forbinder AI-assistenter med Workflowy og muliggør automatiseret notetagning, projektstyring og produktivitets-workflows direkte i FlowHunt...

4 min læsning
AI MCP Server +5
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4