Monday.com MCP Server Integration

Monday.com MCP Server Integration

Integrer Monday.com i dine FlowHunt-arbejdsgange med Monday.com MCP Server—automatisér board management, elementsporing, samarbejdsopdateringer og dokumenthåndtering nemt.

Hvad gør “Monday.com” MCP Server?

Monday.com MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der gør det muligt for AI-assistenter og MCP-klienter at interagere problemfrit med Monday.com boards, elementer, opdateringer og dokumenter. Ved at forbinde direkte til Monday.com’s API giver denne server AI-drevne arbejdsgange mulighed for at håndtere opgaver som at oprette boards, håndtere elementer, opdatere statuser, administrere dokumenter og meget mere. Den giver udviklere og AI-agenter mulighed for at automatisere projektstyring, øge produktiviteten og integrere Monday.com-funktioner direkte i deres udviklings- eller samtalemiljøer, med understøttelse af avancerede anvendelser som automatiseret board management, elementsporing, dokumenthåndtering og samarbejdsopdateringer.

Liste over Prompts

Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er angivet i dokumentationen eller repository.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er dokumenteret i repository.

Liste over Værktøjer

  • monday-create-item: Opretter et nyt element eller under-element i et Monday.com board.
  • monday-get-board-groups: Henter alle grupper fra et angivet Monday.com board.
  • monday-create-update: Opretter en kommentar eller opdatering på et Monday.com-element.
  • monday-list-boards: Viser alle tilgængelige Monday.com boards.
  • monday-list-items-in-groups: Viser alle elementer i specificerede grupper på et Monday.com board.
  • monday-list-subitems-in-items: Viser alle under-elementer for givne Monday.com-elementer.
  • monday-create-board: Opretter et nyt Monday.com board.
  • monday-create-board-group: Opretter en ny gruppe i et Monday.com board.
  • monday-move-item-to-group: Flytter et Monday.com-element til en anden gruppe.
  • monday-delete-item: Sletter et Monday.com-element.
  • monday-archive-item: Arkiverer et Monday.com-element.
  • monday-get-item-updates: Henter opdateringer/kommentarer for et specifikt element.
  • monday-get-docs: Viser dokumenter i Monday.com, eventuelt filtreret efter mappe.
  • monday-get-doc-content: Henter indholdet af et bestemt dokument.
  • monday-create-doc: Opretter et nyt dokument i Monday.com.
  • monday-add-doc-block: Tilføjer en blok til et eksisterende dokument.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Automatiseret board- og elementstyring: Udviklere kan programmæssigt oprette, opdatere, flytte og slette boards/elementer, hvilket øger arbejdsgangsautomatisering og reducerer manuelt arbejde.
  • Samarbejde og kommentering: Serveren gør det muligt for AI-agenter at tilføje opdateringer eller kommentarer til elementer, hvilket fremmer teamsamarbejde og projektopfølgning.
  • Dokumenthåndtering: AI-klienter kan vise, oprette og opdatere Monday.com-dokumenter, hvilket understøtter videndeling og central dokumentation.
  • Organisering af board-struktur: Værktøjer til at oprette grupper og flytte elementer mellem grupper muliggør dynamisk omstrukturering af projektboards efter projektkrav.
  • Arkivering og datasundhed: Automatisér arkivering eller sletning af forældede elementer, så teams kan holde boards rene og opdaterede.

Sådan opsættes det

Windsurf

Ingen specifikke Windsurf-opsætningsinstruktioner fundet.

Claude

  1. Forudsætninger: Hent din Monday.com API-nøgle og workspace-navn.
  2. Find konfiguration: Redigér claude_desktop_config.json (Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json).
  3. Tilføj MCP Server: Indsæt følgende JSON under mcpServers med brug af uvx:
    "mcpServers": {
      "monday": {
        "command": "uvx",
        "args": [
          "mcp-server-monday"
        ],
        "env": {
          "MONDAY_API_KEY": "din-monday-api-nøgle",
          "MONDAY_WORKSPACE_NAME": "dit-monday-workspace-navn"
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart: Gem konfigurationen og genstart Claude Desktop.
  5. Bekræft: Sikr at Monday.com-handlinger er tilgængelige i grænsefladen.

Brug af Docker

"mcpServers": {
  "monday-docker": {
    "command": "docker",
    "args": [
      "run", 
      "--rm", 
      "-i", 
      "-e",
      "MONDAY_API_KEY=din-monday-api-nøgle",
      "-e",
      "MONDAY_WORKSPACE_NAME=dit-monday-workspace-navn",
      "sakce/mcp-server-monday"
    ]
  }
}

Cursor

Ingen specifikke Cursor-opsætningsinstruktioner fundet.

Cline

Ingen specifikke Cline-opsætningsinstruktioner fundet.

Brug af Smithery til Claude

For automatisk installation:

npx -y @smithery/cli install @sakce/mcp-server-monday --client claude

Sikring af API-nøgler

Opbevar API-nøgler i env-sektionen:

"env": {
  "MONDAY_API_KEY": "din-monday-api-nøgle",
  "MONDAY_WORKSPACE_NAME": "dit-monday-workspace-navn"
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "monday": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://dimmcpserver.eksempel/stien-til-mcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “monday” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt
Liste over PromptsIngen prompt-skabeloner dokumenteret
Liste over RessourcerIngen eksplicitte ressourcer
Liste over Værktøjer15+ værktøjer til Monday.com
Sikring af API-nøglerOpsætning inkluderer env-variabler
Sampling Support (mindre vigtigt)Ikke angivet

Mellem den tilgængelige dokumentation og de leverede funktioner er denne MCP-server veludstyret til Monday.com-automatisering, men mangler information om prompt-skabeloner og eksplicitte ressourcedefinitioner. Sampling og Roots-support nævnes ikke.

Vores vurdering

Denne MCP-server er robust i sine værktøjer til Monday.com-projektautomatisering og integration. Dog begrænser manglen på eksplicitte prompt-skabeloner, ressourcedokumentation og information om Roots og Sampling dens anvendelighed i avancerede MCP-scenarier. Baseret på tabellen ovenfor vurderer vi denne MCP-server til 7/10 for fuldstændighed og praktisk anvendelighed.

MCP-score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks12
Antal stjerner31

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Monday.com MCP Server?

Det er en Model Context Protocol-server, der giver FlowHunt og andre MCP-klienter mulighed for at automatisere og administrere Monday.com boards, elementer, opdateringer og dokumenter via AI-drevne arbejdsgange.

Hvilke Monday.com-funktioner kan jeg automatisere med denne integration?

Du kan oprette, opdatere, flytte og slette boards og elementer, administrere grupper, poste opdateringer/kommentarer, organisere dokumenter og automatisere arkivering eller sletning—alt sammen via AI-agenter i FlowHunt.

Hvordan sikrer jeg mine Monday.com API-legitimationsoplysninger?

Opbevar altid API-nøgler og workspace-navne i `env`-sektionen af dine konfigurationsfiler, og aldrig hardcode dem. Dette holder dine legitimationsoplysninger sikre og let håndterbare.

Kan jeg bruge denne MCP-server med forskellige FlowHunt-klienter?

Ja, den er kompatibel med Claude, Cursor, Cline og Docker-baserede opsætninger. Se hver klients instruktioner for opsætning.

Hvad er typiske anvendelsestilfælde for Monday.com MCP Server?

Automatiseret projektboard-administration, samarbejdsopdateringer af elementer, dokumentbehandling, dynamisk omstrukturering af boards og opretholdelse af datasundhed på boards—alt sammen uden manuel indgriben.

Forbedr projektstyring med Monday.com + FlowHunt

Forbind dit Monday.com workspace til FlowHunt og lås op for avanceret automatisering, AI-drevne opdateringer og strømlinet teamsamarbejde. Oplev håndfri projektstyring i dag.

Lær mere

Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...

3 min læsning
AI MCP +4
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4
Markitdown MCP Server
Markitdown MCP Server

Markitdown MCP Server

Markitdown MCP Server forbinder AI-assistenter med markdown-indhold, hvilket muliggør automatiseret dokumentation, indholdsanalyse og håndtering af markdown-fil...

3 min læsning
AI Markdown +3