
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...
Integrer Monday.com i dine FlowHunt-arbejdsgange med Monday.com MCP Server—automatisér board management, elementsporing, samarbejdsopdateringer og dokumenthåndtering nemt.
Monday.com MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der gør det muligt for AI-assistenter og MCP-klienter at interagere problemfrit med Monday.com boards, elementer, opdateringer og dokumenter. Ved at forbinde direkte til Monday.com’s API giver denne server AI-drevne arbejdsgange mulighed for at håndtere opgaver som at oprette boards, håndtere elementer, opdatere statuser, administrere dokumenter og meget mere. Den giver udviklere og AI-agenter mulighed for at automatisere projektstyring, øge produktiviteten og integrere Monday.com-funktioner direkte i deres udviklings- eller samtalemiljøer, med understøttelse af avancerede anvendelser som automatiseret board management, elementsporing, dokumenthåndtering og samarbejdsopdateringer.
Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er angivet i dokumentationen eller repository.
Ingen eksplicitte ressourcer er dokumenteret i repository.
Ingen specifikke Windsurf-opsætningsinstruktioner fundet.
claude_desktop_config.json
(Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
, Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
).mcpServers
med brug af uvx:"mcpServers": {
"monday": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-monday"
],
"env": {
"MONDAY_API_KEY": "din-monday-api-nøgle",
"MONDAY_WORKSPACE_NAME": "dit-monday-workspace-navn"
}
}
}
"mcpServers": {
"monday-docker": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"-e",
"MONDAY_API_KEY=din-monday-api-nøgle",
"-e",
"MONDAY_WORKSPACE_NAME=dit-monday-workspace-navn",
"sakce/mcp-server-monday"
]
}
}
Ingen specifikke Cursor-opsætningsinstruktioner fundet.
Ingen specifikke Cline-opsætningsinstruktioner fundet.
For automatisk installation:
npx -y @smithery/cli install @sakce/mcp-server-monday --client claude
Opbevar API-nøgler i env
-sektionen:
"env": {
"MONDAY_API_KEY": "din-monday-api-nøgle",
"MONDAY_WORKSPACE_NAME": "dit-monday-workspace-navn"
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:
{
"monday": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://dimmcpserver.eksempel/stien-til-mcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “monday” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen prompt-skabeloner dokumenteret |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte ressourcer |
Liste over Værktøjer | ✅ | 15+ værktøjer til Monday.com |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Opsætning inkluderer env-variabler |
Sampling Support (mindre vigtigt) | ⛔ | Ikke angivet |
Mellem den tilgængelige dokumentation og de leverede funktioner er denne MCP-server veludstyret til Monday.com-automatisering, men mangler information om prompt-skabeloner og eksplicitte ressourcedefinitioner. Sampling og Roots-support nævnes ikke.
Denne MCP-server er robust i sine værktøjer til Monday.com-projektautomatisering og integration. Dog begrænser manglen på eksplicitte prompt-skabeloner, ressourcedokumentation og information om Roots og Sampling dens anvendelighed i avancerede MCP-scenarier. Baseret på tabellen ovenfor vurderer vi denne MCP-server til 7/10 for fuldstændighed og praktisk anvendelighed.
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal forks | 12 |
Antal stjerner | 31 |
Det er en Model Context Protocol-server, der giver FlowHunt og andre MCP-klienter mulighed for at automatisere og administrere Monday.com boards, elementer, opdateringer og dokumenter via AI-drevne arbejdsgange.
Du kan oprette, opdatere, flytte og slette boards og elementer, administrere grupper, poste opdateringer/kommentarer, organisere dokumenter og automatisere arkivering eller sletning—alt sammen via AI-agenter i FlowHunt.
Opbevar altid API-nøgler og workspace-navne i `env`-sektionen af dine konfigurationsfiler, og aldrig hardcode dem. Dette holder dine legitimationsoplysninger sikre og let håndterbare.
Ja, den er kompatibel med Claude, Cursor, Cline og Docker-baserede opsætninger. Se hver klients instruktioner for opsætning.
Automatiseret projektboard-administration, samarbejdsopdateringer af elementer, dokumentbehandling, dynamisk omstrukturering af boards og opretholdelse af datasundhed på boards—alt sammen uden manuel indgriben.
Forbind dit Monday.com workspace til FlowHunt og lås op for avanceret automatisering, AI-drevne opdateringer og strømlinet teamsamarbejde. Oplev håndfri projektstyring i dag.
Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
Markitdown MCP Server forbinder AI-assistenter med markdown-indhold, hvilket muliggør automatiseret dokumentation, indholdsanalyse og håndtering af markdown-fil...