Pagos MCP Server

Hvad gør “Pagos” MCP Server?

Pagos MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som en bro mellem AI-assistenter og Pagos API og giver AI-drevne arbejdsgange adgang til realtids BIN-data (Bank Identification Number). Ved at fungere som mellemled kan AI-værktøjer og -agenter forespørge Pagos for detaljeret information om betalingskort via BIN-numre. Denne integration muliggør opgaver som at verificere korttyper, udstedere og anden relevant BIN-relateret information, hvilket styrker udviklingsarbejdsgange, der kræver betalingsdata-intelligens. Pagos MCP Server er særligt nyttig for udviklere og virksomheder, der har behov for præcise og rettidige kortdata til svindelopsporing, compliance eller analyse i deres AI-økosystemer.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner er eksplicit dokumenteret eller nævnt i repositoryet.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourceprimitiver er dokumenteret eller nævnt i repositoryet.

Liste over Værktøjer

• get_bin_data: Leverer BIN-data for et givet BIN-nummer ved at forespørge Pagos API. Dette værktøj gør det muligt for klienter at hente kortrelaterede metadata, såsom udsteder, korttype og andre relevante attributter, ved hjælp af det angivne BIN.

Brugsscenarier for denne MCP Server

• Bekræftelse af betalingskort: Hent og valider øjeblikkeligt detaljer om et kredit- eller debetkort via dets BIN, hvilket hjælper virksomheder og udviklere med at sikre kortets ægthed og reducere svindel.
• Svindelopsporing og -forebyggelse: Brug BIN-data til at identificere mistænkelig kortaktivitet eller uoverensstemmelser mellem korttyper og transaktionsmønstre og forbedr sikkerhedsarbejdsgange.
• Compliance- og regulatoriske tjek: Opfyld krav om Kendskab til Kunden (KYC) og anti-hvidvaskning ved at validere kortudstedere og regioner via BIN-opslag.
• Analyse og rapportering: Forbedr analysedashboards med indsigt i kunders betalingsmetoder og tendenser baseret på BIN-data, hvilket understøtter bedre forretningsbeslutninger.

Sådan opsættes det

Windsurf

Ingen installationsvejledning for Windsurf er angivet i repositoryet.

Claude

1. Installer forudsætninger:
   Installer uv med Homebrew:

   brew install uv
   

2. Klon repositoryet:

   git clone https://github.com/pagos-ai/pagos-mcp.git
   

3. Rediger Claude desktop-konfigurationen:
   Opdater ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json med dine specifikke værdier.
4. Tilføj Pagos MCP Server-konfigurationen:

   {
       "mcpServers": {
           "bin-data": {
               "command": "uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "</path/to/pagos-mcp-server>",
                   "run",
                   "pagos-mcp-server.py"
               ],
               "env": {
                   "PAGOS_API_KEY": "<your-pagos-api-key>"
               }
           }
       }
   }
   

5. Gem og genstart Claude:
   Genstart Claude for at ændringerne træder i kraft.

Sikring af API-nøgler:
Gem PAGOS_API_KEY i miljøvariabelfeltet i konfigurationen som vist ovenfor.

Cursor

Ingen installationsvejledning for Cursor er angivet i repositoryet.

Cline

Ingen installationsvejledning for Cline er angivet i repositoryet.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "pagos": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “pagos” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Vores vurdering

Pagos MCP Server er fokuseret og ligetil og tilbyder et enkelt, klart værktøj til BIN-opslag. Selvom den er velegnet til betalingsrelaterede arbejdsgange, er dokumentationen minimal og mangler detaljerede ressourcer, prompt-skabeloner eller bredere integrationsvejledninger ud over Claude Desktop. Givet det begrænsede omfang men præcise anvendelse, vurderer vi denne MCP til 4/10 for generelle MCP-behov, men højere for betalingsspecifikke opgaver.

MCP Score