Plane MCP Server-integration

Hvad gør “Plane” MCP Server?

Plane MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der gør det muligt for store sprogmodeller (LLM’er) at interagere direkte med Plane.so, en platform til projekt- og opgavestyring. Ved at fungere som bro mellem AI-assistenter og Plane.so API’et, kan denne server lade LLM’er udføre projektstyringshandlinger såsom at liste projekter, hente projektdetaljer, oprette og opdatere opgaver med mere – alt sammen med fokus på brugerkontrol og sikkerhed. Dette forbedrer udviklerens arbejdsgang ved at muliggøre AI-drevet automatisering, datahentning og opgavestyring i det velkendte Plane.so-miljø. LLM’er som Claude kan bruge Plane MCP Server til at strømline projektsporing, automatisere opdateringer og integrere konversations-AI i projektarbejdet.

Liste over Prompts

Der er ikke beskrevet eksplicitte prompt-skabeloner i dette repository. Denne sektion er tom på grund af manglende information.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er dokumenteret i dette repository. Denne sektion er tom på grund af manglende information.

Liste over Værktøjer

• list-projects
  • Lister alle projekter i dit Plane workspace.
• get-project
  • Henter detaljeret information om et specifikt projekt (kræver project_id).
• create-issue
  • Opretter en ny opgave i et projekt med tilpassede egenskaber.
• list-issues
  • Lister og filtrerer opgaver fra projekter.
• get-issue
  • Henter detaljeret information om en specifik opgave.
• update-issue
  • Opdaterer eksisterende opgaver med ny information.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Projektoversigt og rapportering
  • Få straks vist alle projekter i et Plane workspace og hent projektdetaljer, så teams kan følge igangværende arbejde og projektstatus.
• Automatiseret opgaveoprettelse
  • LLM’er kan oprette nye opgaver i Plane.so, hvilket muliggør automatiseret ticketing fra samtaler, fejlrapporter eller brugerhenvendelser.
• Opgavesporing og filtrering
  • AI kan liste og filtrere opgaver efter kriterier og effektivisere processen med triagering, prioritering og håndtering af projektblokeringer.
• Hentning af opgavedetaljer
  • Udviklere eller AI-agenter kan hurtigt hente opgavedetaljer for at understøtte arbejdsgangsautomatisering, kodeforslag eller dokumentation.
• Automatisering af projektstyring
  • Rutineopdateringer og projektændringer kan håndteres af AI, hvilket reducerer manuelt arbejde og holder projektstatus opdateret.

Sådan opsætter du det

Windsurf

1. Sørg for, at du har Node.js 22.x eller nyere samt en Plane.so API-nøgle.
2. Installer serveren med Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client windsurf
   

3. Find din Windsurf-konfigurationsfil.
4. Tilføj Plane MCP-serveren med følgende JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem dine ændringer og genstart Windsurf.

Claude

1. Sørg for, at Node.js 22.x eller nyere er installeret, sammen med en Plane.so API-nøgle.
2. Installer via Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client claude
   

3. Åbn din Claude for Desktop konfigurationsfil:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
4. Indsæt følgende JSON under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Genstart Claude for Desktop.

Cursor

1. Installer Node.js 22.x+ og få din Plane.so API-nøgle.
2. Installer med:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cursor
   

3. Redigér din Cursor MCP-konfiguration.
4. Tilføj følgende konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Cursor for at tage ændringerne i brug.

Cline

1. Bekræft, at Node.js 22.x+ er til stede, og at du har din Plane.so API-nøgle.
2. Kør:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cline
   

3. Åbn din Cline MCP server-konfiguration.
4. Tilføj:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Cline.

Sikkerhed for API-nøgler:
Gem altid din PLANE_API_KEY og PLANE_WORKSPACE_SLUG som miljøvariabler i env-feltet i din konfiguration som vist ovenfor – indsæt dem aldrig direkte i kildekoden.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-server-detaljer med dette JSON-format:

{
  "plane": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “plane” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med adressen på din egen MCP-server.

Oversigt

Vores vurdering:
Plane MCP Server tilbyder fremragende dokumentation for installation og brug af værktøjer, men mangler information om prompt-skabeloner, resource primitives og sampling/roots-support. Serveren er fokuseret og praktisk til automatisering af projektstyring, men kunne have gavn af udvidede MCP-funktioner og dokumentation. Alt i alt er den velegnet til direkte Plane.so-integration.

MCP-score