
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
Integrér put.io med FlowHunt for at automatisere download-håndtering, få adgang til cloudmedier og strømline filoperationer via AI-drevne workflows.
putio MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der er designet til at facilitere problemfri interaktion mellem AI-assistenter og put.io cloudlagringstjenesten. Den fungerer som bro, så AI-drevne workflows kan tilgå, administrere og automatisere opgaver såsom at vise aktive overførsler, tilføje nye downloads via URL eller magnetlinks, annullere overførsler og hente browserlinks til færdige downloads. Ved at forbinde AI-klienter til put.io forbedrer denne server udvikleres workflows relateret til mediehåndtering, filautomatisering og cloud-lagringsoperationer, så du får effektiv, programmæssig adgang til lagrings- og overførselsfunktioner i put.io-økosystemet.
Ingen prompt-templates er eksplicit nævnt i repository eller dokumentation.
Ingen eksplicitte resource primitives er dokumenteret eller nævnt i repository.
uvx
og et gyldigt put.io API-token.mcpServers
:{
"mcpServers": {
"putio": {
"command": "uvx",
"args": [
"putio-mcp-server"
],
"env": {
"PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
}
}
}
}
uvx
.claude_desktop_config.json
således:{
"mcpServers": {
"putio": {
"command": "uvx",
"args": [
"putio-mcp-server"
],
"env": {
"PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
}
}
}
}
uvx
og dit put.io API-token er sat op.{
"mcpServers": {
"putio": {
"command": "uvx",
"args": [
"putio-mcp-server"
],
"env": {
"PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
}
}
}
}
uvx
og dit put.io API-token.{
"mcpServers": {
"putio": {
"command": "uvx",
"args": [
"putio-mcp-server"
],
"env": {
"PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
}
}
}
}
Opbevar følsomme legitimationsoplysninger såsom dit put.io API-token i env
-objektet i serverkonfigurationen – ikke direkte i din kodebase. Eksempel:
{
"mcpServers": {
"putio": {
"command": "uvx",
"args": [
"putio-mcp-server"
],
"env": {
"PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
}
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:
{
"putio": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “putio” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Overblik | ✅ | MCP-server til put.io-integration, fil- og overførselsstyring. |
Liste over prompt-templates | ⛔ | Ingen prompt-templates nævnt. |
Liste over ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte resource primitives nævnt. |
Liste over værktøjer | ✅ | Vis/tilføj/annuller overførsler, hent browserlinks til færdige downloads. |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Kræver PUTIO_TOKEN i serverkonfigurationens "env" . |
Sampling Support (mindre vigtigt for evaluering) | ⛔ | Ikke nævnt. |
Baseret på ovenstående tilbyder putio MCP Server grundlæggende, velafgrænset MCP-funktionalitet til put.io, men mangler avancerede MCP-funktioner (prompts, ressourcer, sampling, roots). Til enkel fil- og overførselsautomatisering er den velegnet. Til mere komplekse eller konteksttunge workflows kan den være begrænset.
Score: 4/10
Har LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal forks | 0 |
Antal stjerner | 7 |
putio MCP Server er en Model Context Protocol-server, der forbinder AI-assistenter med put.io cloudlagringsplatformen og muliggør programmæssig adgang og automatisering til downloads, overførsler og filhåndteringsopgaver.
Du kan vise aktive overførsler, tilføje nye downloads via URL eller magnetlink, annullere eksisterende overførsler og hente browserlinks til færdige downloads. Dette muliggør fleksibel automatisering af medie- og filworkflows.
Opbevar dit API-token sikkert i `env`-sektionen i din MCP-serverkonfiguration. Undgå at hardcode hemmeligheder i din kodebase; brug miljøvariabler til følsomme legitimationsoplysninger.
Ja! Serveren muliggør integration med mediesetups ved at lade AI-agenter hente, organisere og styre filer fra put.io, efterhånden som de bliver tilgængelige, og automatisere dine medieworkflows.
Selvom den leverer kernefunktionalitet til fil- og overførselsautomatisering, inkluderer den ikke avancerede MCP-funktioner som resource primitives eller prompt-templates. Den egner sig bedst til enkel automatisering og filhåndtering.
Automatisér dine put.io-overførsler og cloud-lagringsopgaver med FlowHunt’s putio MCP Server-komponent. Øg produktiviteten med AI-drevet medie- og filhåndtering.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
mcp-server-docker MCP Server gør det muligt for AI-assistenter at administrere Docker-containere via naturligt sprog. Integrer denne MCP med FlowHunt og andre k...
Todos MCP Server er en open source to-do liste-applikation med Model Context Protocol (MCP)-understøttelse, der gør det muligt for AI-assistenter og chatbots at...