RabbitMQ MCP Server

Hvad laver “RabbitMQ” MCP Server?

RabbitMQ MCP Server er en implementering af Model Context Protocol (MCP) server, designet til at gøre AI-assistenter i stand til at administrere og interagere med RabbitMQ-beskedbrokere. Ved at omslutte admin-API’erne fra en RabbitMQ-broker som MCP-værktøjer og bruge Pika-biblioteket til beskedniveau-interaktioner, gør denne server det muligt for AI-agenter at udføre opgaver som køhåndtering, afsendelse og modtagelse af beskeder samt overvågning af brokerstatus. RabbitMQ MCP Server understøtter gnidningsfri integration med MCP-klienter, tilbyder streamable HTTP med FastMCP’s BearerAuthProvider og tillader brugere at forbinde til forskellige RabbitMQ-brokere under en samtale. Den forenkler udviklings-workflows ved at give AI-agenter mulighed for at automatisere beskedkø-operationer, hvilket gør det lettere for udviklere at bygge og administrere robuste distribuerede systemer.

Liste over Prompts

Ingen dokumenterede prompt-skabeloner fundet i arkivet.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte resourcedefinitioner fundet i arkivet.

Liste over Værktøjer

• Admin API Wrappers: Eksponerer RabbitMQs administrative API’er som MCP-værktøjer, så AI-klienter kan udføre brokeradministrative opgaver.
• Pika-baserede beskedoperationer: Bruger Pika-biblioteket til at interagere med RabbitMQ på beskedniveau, hvilket muliggør oprettelse, forbrug og sletning af køer/beskeder.
• Broker Switching Tool: Muliggør angivelse af en anden RabbitMQ-broker midt i en samtale for dynamisk kontekstskift.
  (Beskrivelser udledt fra README; eksplicitte værktøjsfunktionsnavne står ikke i server.py.)

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Automatiseret køhåndtering: Udviklere kan bruge AI-agenter til at oprette, slette eller konfigurere beskedkøer programmatisk og derved strømline infrastrukturadministration.
• Beskedovervågning og -forbrug: AI-assistenter kan overvåge køstatus, forbruge beskeder og give realtidsanalyser eller alarmer, hvilket forbedrer observabilitet.
• Brokeradministration: Rutinemæssige administrative operationer som brugerstyring, tilladelsesopsætning og broker health checks kan automatiseres via MCP-værktøjer.
• Dynamisk brokerskift: Under workflows med flere miljøer (f.eks. staging til produktion) kan AI-agenter skifte RabbitMQ-endpoints dynamisk uden genudrulning.
• Integrationstest: Udviklere kan skripte automatiserede tests for distribuerede applikationer ved at simulere beskedflows og verificere køtilstande via AI-drevne MCP-handlinger.

Sådan opsættes det

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js og uvx er installeret på dit system.
2. Åbn Windsurf-konfigurationsfilen.
3. Tilføj RabbitMQ MCP Server til mcpServers-konfigurationen.
4. Gem ændringerne og genstart Windsurf.
5. Verificér forbindelsen ved at tjekke MCP-serverlog og Windsurf-interface.

JSON-eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "rabbitmq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-rabbitmq@latest",
        "--rabbitmq-host", "<hostname>",
        "--port", "<port number>",
        "--username", "<rabbitmq username>",
        "--password", "<rabbitmq password>",
        "--use-tls", "<true|false>"
      ]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler (miljøvariabler eksempel):

{
  "env": {
    "RABBITMQ_USERNAME": "<rabbitmq username>",
    "RABBITMQ_PASSWORD": "<rabbitmq password>"
  },
  "inputs": {
    "username": "${RABBITMQ_USERNAME}",
    "password": "${RABBITMQ_PASSWORD}"
  }
}

Claude

1. Installer uvx og sørg for, at Claude er opdateret.
2. Åbn Claudes konfigurationsfil.
3. Indsæt RabbitMQ MCP Server-blokken i mcpServers-sektionen.
4. Gem filen og genstart Claude.
5. Bekræft opsætningen ved at sende en testkommando til RabbitMQ MCP Server.

JSON-eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "rabbitmq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-rabbitmq@latest",
        "--rabbitmq-host", "<hostname>",
        "--port", "<port number>",
        "--username", "<rabbitmq username>",
        "--password", "<rabbitmq password>",
        "--use-tls", "<true|false>"
      ]
    }
  }
}

Se miljøvariabel-eksemplet ovenfor for at sikre legitimationsoplysninger.

Cursor

1. Installer den nyeste version af Cursor og sørg for, at uvx er tilgængelig.
2. Find Cursors konfigurationsfil.
3. Tilføj RabbitMQ MCP Server til mcpServers.
4. Gem konfigurationen og genstart Cursor.
5. Test integrationen ved at initiere en MCP-kommando.

JSON-eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "rabbitmq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-rabbitmq@latest",
        "--rabbitmq-host", "<hostname>",
        "--port", "<port number>",
        "--username", "<rabbitmq username>",
        "--password", "<rabbitmq password>",
        "--use-tls", "<true|false>"
      ]
    }
  }
}

Brug miljøvariabler som vist tidligere for at sikre følsomme oplysninger.

Cline

1. Sørg for, at Cline og uvx er installeret.
2. Redigér Clines konfigurationsfil.
3. Registrér RabbitMQ MCP Server under mcpServers.
4. Genstart Cline for at anvende ændringer.
5. Tjek driften ved at forbinde til RabbitMQ MCP Server.

JSON-eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "rabbitmq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-rabbitmq@latest",
        "--rabbitmq-host", "<hostname>",
        "--port", "<port number>",
        "--username", "<rabbitmq username>",
        "--password", "<rabbitmq password>",
        "--use-tls", "<true|false>"
      ]
    }
  }
}

Indsæt miljøvariabel-konfiguration som beskrevet ovenfor.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "rabbitmq": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dets funktioner og muligheder. Husk at ændre “rabbitmq” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

På baggrund af ovenstående tilbyder RabbitMQ MCP Server solid integration og opsætningsdokumentation med vægt på værktøjsbrug og sikkerhed. Den mangler dog eksplicitte prompt-skabeloner og resourcedefinitioner i den offentlige dokumentation. Roots og sampling support er ikke dokumenteret.

MCP-score

Vurdering:
Jeg vil vurdere denne MCP-server til 7/10. Den er veldokumenteret og funktionel til værktøjsbaseret RabbitMQ-integration, men kunne forbedres ved at tilføje eksplicitte prompt-skabeloner, resourcedefinitioner og dokumenteret støtte til Roots og Sampling.