Riza MCP Server

Hvad gør “Riza” MCP Server?

Riza MCP Server fungerer som en bro mellem AI-assistenter og Riza-platformens isolerede kodefortolker-miljø. Ved at implementere Model Context Protocol (MCP) eksponerer Riza MCP serveren Riza API som et sæt brugervenlige værktøjer, der gør det muligt for AI-agenter og udviklere at udføre avanceret kodekørsel, værktøjsstyring og arbejdsgangsautomatisering sikkert og programmatisk. Dette protokolbaserede interface lader LLM’er (Large Language Models) interagere med Riza for opgaver som at skrive, redigere, køre og liste specialudviklede kodeværktøjer, samt køre vilkårlig kode i et sandboxet miljø. Integrationen forbedrer udviklingsarbejdsgange ved at automatisere gentagne kodeopgaver, sikre sikker udførsel og muliggøre problemfri oprettelse og styring af værktøjer direkte fra AI-interfacet.

Liste over Prompts

Ingen oplysninger om prompt-skabeloner er tilgængelige i arkivet.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er dokumenteret i arkivet.

Liste over Værktøjer

• create_tool: Giver LLM eller brugeren mulighed for at skrive kode og gemme det som et genanvendeligt værktøj vha. Riza Tools API.
• fetch_tool: Henter gemte Riza-værktøjer samt deres kildekode, hvilket muliggør yderligere inspektion eller redigering.
• execute_tool: Kører et tidligere gemt værktøj sikkert via Riza’s kodefortolker-API.
• edit_tool: Redigerer kildekoden eller konfigurationen for et eksisterende gemt værktøj.
• list_tools: Viser alle tilgængelige gemte værktøjer, der kan tilgås via Riza API.
• execute_code: Kører vilkårlig kode sikkert i Riza’s isolerede kodefortolker, uden at det behøver at blive gemt som et værktøj.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Sikker kodekørsel: Kør vilkårlig kode i et isoleret miljø, så sikkerheden opretholdes og adgang til følsomme systemer eller data forhindres.
• Automatiseret værktøjsoprettelse: Gør det muligt for LLM’er eller brugere at skrive og gemme genanvendelige kodeværktøjer, hvilket effektiviserer gentagne eller komplekse kodearbejdsgange.
• Værktøjsstyring: Hent, redigér og list brugerdefinerede værktøjer for nemmere vedligeholdelse og samarbejde i udviklingsteams.
• Integration med AI-agenter: Gør det muligt for AI-agenter at interagere programmatisk med Riza kodefortolkeren, hvilket muliggør avanceret automatisering og agentadfærd.
• Hurtig prototyping: Kør kodeeksempler eller hele værktøjer øjeblikkeligt, hvilket letter hurtige iterationer, fejlfinding og proof-of-concept-udvikling.

Sådan opsætter du det

Windsurf

1. Sørg for, at du har Node.js installeret.
2. Hent en gratis Riza API-nøgle fra dit Riza Dashboard.
3. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
4. Tilføj Riza MCP serveren til mcpServers-sektionen:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem dine ændringer og genstart Windsurf.
6. Bekræft opsætningen ved at kontrollere værktøjstilgængelighed i interfacet.

Claude

1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede er installeret.
2. Hent din Riza API-nøgle fra Riza Dashboard.
3. Rediger Claude-konfigurationen for at inkludere Riza MCP serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Claude.
5. Bekræft adgang ved at vise tilgængelige værktøjer via Claude UI.

Cursor

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Hent din Riza API-nøgle fra Riza Dashboard.
3. Åbn Cursor-indstillingsfilen og tilføj følgende:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.
5. Tjek at Riza MCP serveren er registreret som tilgængelig værktøjsudbyder.

Cline

1. Installer Node.js, hvis det endnu ikke er installeret.
2. Hent din Riza API-nøgle fra Riza Dashboard.
3. Tilføj følgende snippet til din Cline-konfigurationsfil:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.
5. Bekræft at serveren kører, og at værktøjerne er tilgængelige.

Sikring af API-nøgler

• Angiv altid din RIZA_API_KEY som miljøvariabel i konfigurationen:

  "env": {
    "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
  }
  

• For ekstra sikkerhed, undlad at hardcode API-nøgler i kildefiler. Brug miljøspecifik konfiguration eller secrets management.

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang, start med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbind den med din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "riza-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “riza-server” til navnet på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

| Roots support: ⛔ Ingen omtale fundet |

På baggrund af de tilgængelige oplysninger eksponerer Riza MCP serveren et klart sæt værktøjer og leverer god opsætningsdokumentation, men mangler eksplicitte prompt-skabeloner, ressource-definitioner og enhver reference til roots eller sampling-funktioner. Dokumentationen er minimal, men funktionel.

Vores vurdering

Riza MCP er en ligetil, kodeeksekveringsfokuseret MCP-serverimplementering, hvilket gør den velegnet til sikker automatisering og værktøjsstyring i udviklingspipeline. Dog mangler den dybde i dokumentationen omkring prompts, ressourcer, roots og sampling, hvilket kan begrænse dens fleksibilitet for bredere MCP-brugsscenarier. Overordnet set scorer den som en solid, specialiseret server inden for sit tiltænkte domæne, men kunne drage fordel af mere omfattende MCP-dokumentation og funktionalitetsunderstøttelse.

MCP Score