
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
Forbind dine AI-agenter med Shortcut for automatiseret projektstyring, billet-hentning og arbejdsgangsorkestrering – alt sammen fra dit udviklingsmiljø.
Shortcut MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som bro mellem AI-assistenter og Shortcut projektstyringsplatformen og muliggør problemfri integration af Shortcut-data og arbejdsgange i AI-drevne udviklingsmiljøer. Ved at forbinde AI-agenter med eksterne datakilder som Shortcut, giver MCP-serveren brugerne mulighed for at automatisere projektstyringsopgaver, hente og opdatere stories, håndtere billetter og interagere med Shortcuts API – alt sammen fra deres foretrukne udviklingsværktøj. Dette øger produktiviteten ved at lade AI-assistenter udføre komplekse Shortcut-operationer, såsom at forespørge projektstatus eller håndtere story-detaljer, direkte via standardiserede MCP-protokoller. Resultatet er, at udviklere og teams kan strømline deres arbejdsgange, holde projektkonteksten opdateret og åbne op for nye automatiseringsmuligheder – alt sammen uden at forlade deres udviklingsmiljø.
Ingen information tilgængelig.
Ingen information tilgængelig.
Ingen information tilgængelig.
Windsurf MCP Configuration Panel
.Add custom server
.{
"mcpServers": {
"shortcut": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@shortcut/mcp@latest"
],
"env": {
"SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
}
}
}
}
mcp.json
-filen (placeret ved ~/.cursor/mcp.json
eller <projekt-rod>/.cursor/mcp.json
).{
"mcpServers": {
"shortcut": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@shortcut/mcp@latest"
],
"env": {
"SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
}
}
}
}
~/.claude.json
.projects
> mcpServers
og tilføj følgende:{
"projects": {
"mcpServers": {
"shortcut": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@shortcut/mcp@latest"
],
"env": {
"SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
}
}
}
}
}
Ingen specifikke instruktioner angivet.
Du bør opbevare følsomme nøgler som SHORTCUT_API_TOKEN
i env
-objektet i din MCP-serverkonfiguration.
Eksempel:
{
"mcpServers": {
"shortcut": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@shortcut/mcp@latest"
],
"env": {
"SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
}
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfiguration indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:
{
"shortcut": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “shortcut” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen i repo |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen i repo |
Liste over Værktøjer | ⛔ | Ingen i repo |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Env-baseret |
Sampling Support (mindre vigtigt) | ⛔ | Ikke nævnt |
Shortcut MCP-serveren er veldokumenteret hvad angår opsætning og integration med større udviklingsplatforme, men mangler offentlig dokumentation om specifikke værktøjer, prompt-skabeloner eller ressourcer eksponeret for AI-klienter. Fokus på projektstyringsautomatisering er tydelig, men fraværet af detaljer om prompts, ressourcer og værktøjer begrænser dens umiddelbare anvendelighed til avancerede MCP-arbejdsflows.
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ⛔ (ukendt) |
Antal Forks | 16 |
Antal Stars | 38 |
Samlet vurdering: 4/10
MCP-serveren er let at sætte op og har et klart anvendelsesområde, men manglen på information om prompts, ressourcer og værktøjer reducerer dens samlede nytte og synlighed.
Shortcut MCP Server gør det muligt for AI-agenter at integrere med Shortcut projektstyringsplatformen og automatisere opgaver som billet-hentning, oprettelse af stories og orkestrering af arbejdsgange direkte fra dine udviklingsværktøjer.
Gem dit `SHORTCUT_API_TOKEN` i `env`-objektet i din MCP-serverkonfiguration for at holde det sikkert og væk fra din hovedkodebase.
Automatisér projektstyringsopgaver, hent eller opdater Shortcut stories og billetter, udløs arbejdsgangsændringer og muliggør AI-drevet rapportering eller opsummering – alt sammen via standardiserede MCP-protokoller.
Nej, den nuværende offentlige dokumentation oplyser ikke om specifikke prompts eller værktøjer, der følger med MCP-serveren. Dens primære værdi er at muliggøre AI-til-Shortcut-automatisering via dens API-integration.
Serveren er dokumenteret til integration med Windsurf, Cursor og Claude Code. Andre værktøjer, der understøtter MCP-protokol, kan også fungere med samme konfiguration.
Øg produktiviteten ved at automatisere Shortcut projektstyringsopgaver og arbejdsgange med Shortcut MCP Server – direkte i dine foretrukne udviklingsværktøjer.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
Campertunity MCP Server forbinder AI-assistenter og udviklerværktøjer med omfattende camping- og friluftsdata, hvilket muliggør søgning efter campingpladser, ti...
Dart MCP Server forbinder AI-assistenter med Darts projektstyringsplatform og muliggør automatiseret oprettelse af opgaver, dokumenthåndtering og projektsummeri...