SingleStore MCP Server Integration

Hvad gør “SingleStore” MCP Server?

SingleStore MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server designet til at bygge bro mellem AI-assistenter og SingleStore Management API samt relaterede tjenester. Ved at overholde MCP-standarden muliggør denne server problemfri integration, så AI-klienter som Claude Desktop, Cursor og andre kan interagere med SingleStore-databaser via naturligt sprog. Dens primære funktion er at facilitere komplekse operationer—såsom databaseforespørgsler, administrative opgaver og serviceinteraktion—via en samlet, standardiseret protokol. Dette forbedrer udvikleres workflow ved at gøre det lettere at tilgå, manipulere og administrere data i SingleStore-miljøer direkte fra AI-drevne værktøjer, hvilket effektiviserer udvikling, dataanalyse og driftsopgaver.

Liste over prompts

Ingen promptskabeloner er eksplicit nævnt i repository’et.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er angivet i repository-dokumentationen eller filer.

Liste over værktøjer

Ingen eksplicitte værktøjer er angivet i dokumentationen eller i refererede filer (såsom server.py eller lignende).

Anvendelsestilfælde for denne MCP-server

• Databasestyring: Gør det muligt for udviklere at styre SingleStore-databaser (f.eks. oprette, ændre eller slette databaser) via naturligt sprog med kompatible AI-klienter.
• Serviceorkestrering: Gør orkestrering af SingleStore-tjenester og -klynger lettere, så driftsworkflows bliver mere tilgængelige gennem samtalebaserede interfaces.
• Forespørgselsudførelse: Tillader brugere at udføre komplekse SQL-forespørgsler på SingleStore-databaser via understøttede AI-assistenter, hvilket effektiviserer dataanalyse og rapportering.
• Automatiseret konfiguration: Forenkler initialisering og konfiguration af SingleStore-miljøer gennem guidede AI-interaktioner.
• Driftsovervågning: Understøtter overvågning og sundhedstjek af SingleStore-instanser via AI-understøttede kommandoer.

Sådan opsætter du det

Windsurf

1. Sørg for, at Python >= v3.11.0 og uvx er installeret.
2. Installer MCP-serveren med:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY>
   

3. Find Windsurf-konfigurationsfilen (kommandoen init kan automatisk finde den).
4. Tilføj serveren til din MCP-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. Gem filen, genstart klienten, og verificer forbindelsen.

Sikring af API-nøgler

Indstil API-nøgler ved brug af miljøvariabler:

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Sørg for, at Python >= v3.11.0, uvx og Claude Desktop er installeret.
2. Kør:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=claude
   

3. Find Claude-konfigurationsfilen (kommandoen init finder normalt filen).
4. Indsæt følgende snippet:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. Gem, genstart Claude Desktop, og verificer opsætningen.

Sikring af API-nøgler

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Bekræft at Python >= v3.11.0, uvx og Cursor er installeret.
2. Installer med:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=cursor
   

3. Find Cursor MCP-konfigurationsfilen.
4. Tilføj serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Cursor for at aktivere.

Sikring af API-nøgler

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Sørg for, at Python >= v3.11.0, uvx og Cline er installeret.
2. Kør:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=cline
   

3. Find din Cline MCP-konfigurationsfil.
4. Tilføj denne konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Cline for at fuldføre opsætningen.

Sikring af API-nøgler

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "singlestore": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigureret, har din AI-agent nu adgang til MCP-serverens funktioner og muligheder. Husk at udskifte “singlestore” med det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Jeg ville bedømme denne MCP-server til 5/10. Projektet har god licens, en vis tilslutning fra community’et, og opsætningen er veldokumenteret for flere platforme. Den manglende detaljerede dokumentation af prompts, ressourcer og tilgængelige værktøjer begrænser dog dens anvendelighed og synlighed for nye brugere.

MCP-score