Slack MCP Server

Slack MCP Server

AI Slack MCP Server Automation

Hvad gør “Slack” MCP Server?

Slack MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til problemfrit at forbinde AI-assistenter med Slack Workspaces. Den muliggør avanceret arbejdsgangsautomatisering ved at lade AI-agenter interagere direkte med Slack via både Stdio og Server-Sent Events (SSE) transports. Med indbygget proxy-understøttelse fungerer serveren uden at kræve bots eller tilladelser fra workspace-administratorer, hvilket gør den nem at implementere i mange forskellige miljøer—herunder direkte beskeder (DMs) og gruppe-DMs. Ved at bygge bro mellem AI-assistenter og Slack giver Slack MCP Server udviklere mulighed for at automatisere beskedopgaver, styre samtaler og integrere eksterne data eller tjenester i Slack, hvilket øger produktiviteten og effektiviserer udviklingsarbejdsgange.

Liste over Prompter

Ingen promptskabeloner nævnes i repositoriet.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er nævnt i den tilgængelige repositoriedokumentation.

Liste over Værktøjer

Ingen værktøjsdefinitioner eller værktøjslister findes i repositoriefiler eller dokumentation.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Automatiserede Slack-beskeder: Giver AI-agenter mulighed for at sende beskeder, notifikationer eller advarsler til Slack-kanaler, DMs eller gruppe-DMs, hvilket forbedrer teamkommunikation og svartider.
  • Arbejdsgangsintegration: Gør det muligt for udviklere at integrere Slack med eksterne API’er eller databaser via MCP, så data kan hentes og rapporteres direkte i Slack-samtaler.
  • No-Admin Deployment: Giver sikker, tilladelsesfri integration i Slack-workspaces uden behov for administratorgodkendelse eller bot-installation—ideelt for organisationer med stramme IT-politikker.
  • Multi-Transport Support: Tilbyder fleksibilitet til forskellige implementeringsmiljøer ved at understøtte både Stdio og SSE transports til Slack-interaktion.
  • Proxy-kompatibilitet: Sikrer, at organisationer bag strenge netværksproxyer stadig kan udnytte AI-drevet Slack-integration.

Sådan sætter du det op

Windsurf

  1. Sørg for, at forudsætninger er installeret (fx Node.js, MCP-kompatibel klient).
  2. Find konfigurationsfilen for MCP-servere i Windsurf.
  3. Tilføj Slack MCP Server ved hjælp af det relevante JSON-udsnit.
  4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
  5. Bekræft, at Slack MCP Server er forbundet.
"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

  1. Installer nødvendige afhængigheder (Node.js, Claude-klient).
  2. Åbn Claudes konfigurationsfil.
  3. Indsæt Slack MCP Server-detaljer i mcpServers-sektionen.
  4. Genstart Claude.
  5. Bekræft forbindelsen til Slack MCP Server.
"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

  1. Sørg for, at Node.js og Cursor er installeret.
  2. Redigér Cursor-konfigurationsfilen.
  3. Tilføj Slack MCP Server under mcpServers-objektet.
  4. Gem ændringer og genstart Cursor.
  5. Tjek om Slack-integration er aktiv.
"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

  1. Installer alle nødvendige forudsætninger (Node.js, Cline-klient).
  2. Navigér til Clines MCP server-konfigurationsfil.
  3. Tilføj Slack MCP Server-konfigurationen.
  4. Gem og genstart Cline.
  5. Valider opsætningen ved at teste Slack-forbindelsen.
"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"]
  }
}

Sikring af API-nøgler

For at sikre API-nøgler, brug miljøvariabler. Angiv env og inputs i din konfiguration som vist nedenfor:

"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "SLACK_TOKEN": "${SLACK_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "slackToken": "${SLACK_TOKEN}"
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow, start med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbind den med din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serverdetaljer ved hjælp af dette JSON-format:

{
  "slack-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, vil AI-agenten nu kunne bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “slack-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtFundet i README
Liste over PrompterIkke tilgængelig i repo
Liste over RessourcerIkke tilgængelig i repo
Liste over VærktøjerIkke tilgængelig i repo
Sikring af API-nøglerEksempel med miljøvariabel vist
Sampling Support (mindre vigtigt i evaluering)Ikke specificeret i repo

Vores vurdering

Slack MCP Server tilbyder en effektiv måde at forbinde AI med Slack på, med god dokumentation for opsætning og sikkerhedspraksis. Dog mangler den eksplicit dokumentation om MCP-specifikke prompter, ressourcer og værktøjer, hvilket begrænser dens fuldstændighed for avancerede brugere.

MCP-rating: 4/10

MCP Score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal Forks12
Antal Stars127

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Slack MCP Server?

Slack MCP Server er en Model Context Protocol-server, der forbinder AI-agenter med Slack og muliggør automatiserede beskeder og arbejdsgangsintegration uden behov for bot-installation eller administratorrettigheder.

Skal jeg bruge Slack-administratorgodkendelse for at bruge denne server?

Nej. Slack MCP Server fungerer uden behov for administratorrettigheder eller bot-installation, hvilket gør den velegnet til miljøer med stramme IT-politikker.

Hvilke transports understøtter Slack MCP Server?

Den understøtter både Stdio og Server-Sent Events (SSE) transports for fleksibel integration i forskellige miljøer.

Hvordan sikrer jeg min Slack API-token?

Brug miljøvariabler til sikkert at gemme og indsætte din Slack API-token i MCP-serverkonfigurationen.

Hvad er typiske anvendelsestilfælde?

Automatiserede Slack-beskeder, integration af Slack med eksterne API'er eller databaser samt arbejdsgangsautomatisering uden administratorinddragelse.

Hvad er den aktuelle MCP-rating for Slack MCP Server?

Slack MCP Server har en FlowHunt MCP-score på 4/10, hvilket afspejler solid integration og opsætningsdokumentation, men mangler eksplicit prompt- og værktøjsdokumentation.

Boost din Slack med FlowHunt's Slack MCP Server

Automatisér Slack-beskeder og arbejdsgange med tilladelsesfri, sikker AI-integration. Kom i gang med FlowHunt's Slack MCP Server i dag!

Lær mere

Salesforce MCP Server
Salesforce MCP Server

Salesforce MCP Server

Salesforce MCP Server integrerer AI-assistenter med Salesforce, hvilket muliggør automatiserede workflows såsom afsendelse af e-mails og implementering af Apex-...

3 min læsning
AI Salesforce +6
Discord MCP Server
Discord MCP Server

Discord MCP Server

Discord MCP Server forbinder AI-assistenter med Discord og muliggør automatiseret serverstyring, beskedautomatisering og integration med eksterne API'er via Mod...

3 min læsning
AI Discord +4
Salesforce MCP Server-integration
Salesforce MCP Server-integration

Salesforce MCP Server-integration

Salesforce MCP Server forbinder FlowHunt og AI-assistenter med Salesforce og muliggør sikker, samtalebaseret adgang til Salesforce-data, skema og automatisering...

5 min læsning
Salesforce AI Automation +6