Slack MCP Server

Slack MCP Server

Forbind AI-agenter til Slack med Slack MCP Server—ingen administratorrettigheder påkrævet. Automatisér Slack-beskeder, integrer eksterne data og effektivisér arbejdsgange sikkert.

Hvad gør “Slack” MCP Server?

Slack MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til problemfrit at forbinde AI-assistenter med Slack Workspaces. Den muliggør avanceret arbejdsgangsautomatisering ved at lade AI-agenter interagere direkte med Slack via både Stdio og Server-Sent Events (SSE) transports. Med indbygget proxy-understøttelse fungerer serveren uden at kræve bots eller tilladelser fra workspace-administratorer, hvilket gør den nem at implementere i mange forskellige miljøer—herunder direkte beskeder (DMs) og gruppe-DMs. Ved at bygge bro mellem AI-assistenter og Slack giver Slack MCP Server udviklere mulighed for at automatisere beskedopgaver, styre samtaler og integrere eksterne data eller tjenester i Slack, hvilket øger produktiviteten og effektiviserer udviklingsarbejdsgange.

Liste over Prompter

Ingen promptskabeloner nævnes i repositoriet.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er nævnt i den tilgængelige repositoriedokumentation.

Liste over Værktøjer

Ingen værktøjsdefinitioner eller værktøjslister findes i repositoriefiler eller dokumentation.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Automatiserede Slack-beskeder: Giver AI-agenter mulighed for at sende beskeder, notifikationer eller advarsler til Slack-kanaler, DMs eller gruppe-DMs, hvilket forbedrer teamkommunikation og svartider.
  • Arbejdsgangsintegration: Gør det muligt for udviklere at integrere Slack med eksterne API’er eller databaser via MCP, så data kan hentes og rapporteres direkte i Slack-samtaler.
  • No-Admin Deployment: Giver sikker, tilladelsesfri integration i Slack-workspaces uden behov for administratorgodkendelse eller bot-installation—ideelt for organisationer med stramme IT-politikker.
  • Multi-Transport Support: Tilbyder fleksibilitet til forskellige implementeringsmiljøer ved at understøtte både Stdio og SSE transports til Slack-interaktion.
  • Proxy-kompatibilitet: Sikrer, at organisationer bag strenge netværksproxyer stadig kan udnytte AI-drevet Slack-integration.

Sådan sætter du det op

Windsurf

  1. Sørg for, at forudsætninger er installeret (fx Node.js, MCP-kompatibel klient).
  2. Find konfigurationsfilen for MCP-servere i Windsurf.
  3. Tilføj Slack MCP Server ved hjælp af det relevante JSON-udsnit.
  4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
  5. Bekræft, at Slack MCP Server er forbundet.
"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

  1. Installer nødvendige afhængigheder (Node.js, Claude-klient).
  2. Åbn Claudes konfigurationsfil.
  3. Indsæt Slack MCP Server-detaljer i mcpServers-sektionen.
  4. Genstart Claude.
  5. Bekræft forbindelsen til Slack MCP Server.
"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

  1. Sørg for, at Node.js og Cursor er installeret.
  2. Redigér Cursor-konfigurationsfilen.
  3. Tilføj Slack MCP Server under mcpServers-objektet.
  4. Gem ændringer og genstart Cursor.
  5. Tjek om Slack-integration er aktiv.
"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

  1. Installer alle nødvendige forudsætninger (Node.js, Cline-klient).
  2. Navigér til Clines MCP server-konfigurationsfil.
  3. Tilføj Slack MCP Server-konfigurationen.
  4. Gem og genstart Cline.
  5. Valider opsætningen ved at teste Slack-forbindelsen.
"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"]
  }
}

Sikring af API-nøgler

For at sikre API-nøgler, brug miljøvariabler. Angiv env og inputs i din konfiguration som vist nedenfor:

"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "SLACK_TOKEN": "${SLACK_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "slackToken": "${SLACK_TOKEN}"
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow, start med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbind den med din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serverdetaljer ved hjælp af dette JSON-format:

{
  "slack-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, vil AI-agenten nu kunne bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “slack-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtFundet i README
Liste over PrompterIkke tilgængelig i repo
Liste over RessourcerIkke tilgængelig i repo
Liste over VærktøjerIkke tilgængelig i repo
Sikring af API-nøglerEksempel med miljøvariabel vist
Sampling Support (mindre vigtigt i evaluering)Ikke specificeret i repo

Vores vurdering

Slack MCP Server tilbyder en effektiv måde at forbinde AI med Slack på, med god dokumentation for opsætning og sikkerhedspraksis. Dog mangler den eksplicit dokumentation om MCP-specifikke prompter, ressourcer og værktøjer, hvilket begrænser dens fuldstændighed for avancerede brugere.

MCP-rating: 4/10

MCP Score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal Forks12
Antal Stars127

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Slack MCP Server?

Slack MCP Server er en Model Context Protocol-server, der forbinder AI-agenter med Slack og muliggør automatiserede beskeder og arbejdsgangsintegration uden behov for bot-installation eller administratorrettigheder.

Skal jeg bruge Slack-administratorgodkendelse for at bruge denne server?

Nej. Slack MCP Server fungerer uden behov for administratorrettigheder eller bot-installation, hvilket gør den velegnet til miljøer med stramme IT-politikker.

Hvilke transports understøtter Slack MCP Server?

Den understøtter både Stdio og Server-Sent Events (SSE) transports for fleksibel integration i forskellige miljøer.

Hvordan sikrer jeg min Slack API-token?

Brug miljøvariabler til sikkert at gemme og indsætte din Slack API-token i MCP-serverkonfigurationen.

Hvad er typiske anvendelsestilfælde?

Automatiserede Slack-beskeder, integration af Slack med eksterne API'er eller databaser samt arbejdsgangsautomatisering uden administratorinddragelse.

Hvad er den aktuelle MCP-rating for Slack MCP Server?

Slack MCP Server har en FlowHunt MCP-score på 4/10, hvilket afspejler solid integration og opsætningsdokumentation, men mangler eksplicit prompt- og værktøjsdokumentation.

Boost din Slack med FlowHunt's Slack MCP Server

Automatisér Slack-beskeder og arbejdsgange med tilladelsesfri, sikker AI-integration. Kom i gang med FlowHunt's Slack MCP Server i dag!

Lær mere

Salesforce MCP Server
Salesforce MCP Server

Salesforce MCP Server

Salesforce MCP Server integrerer AI-assistenter med Salesforce, hvilket muliggør automatiserede workflows såsom afsendelse af e-mails og implementering af Apex-...

3 min læsning
AI Salesforce +6
Discord MCP Server
Discord MCP Server

Discord MCP Server

Discord MCP Server forbinder AI-assistenter med Discord og muliggør automatiseret serverstyring, beskedautomatisering og integration med eksterne API'er via Mod...

3 min læsning
AI Discord +4
Salesforce MCP Server-integration
Salesforce MCP Server-integration

Salesforce MCP Server-integration

Salesforce MCP Server forbinder FlowHunt og AI-assistenter med Salesforce og muliggør sikker, samtalebaseret adgang til Salesforce-data, skema og automatisering...

5 min læsning
Salesforce AI Automation +6