
mcp-server-commands MCP Server
mcp-server-commands MCP Server forbinder AI-assistenter med sikker systemkommandoudførelse, så LLM'er kan interagere med shell, automatisere udviklingsopgaver o...
ssh-mcp-server forbinder AI og dev-værktøjer med sikker SSH-kommandoeksekvering og filoverførsel, hvilket effektiviserer driften uden risiko for læk af legitimationsoplysninger.
ssh-mcp-server er et broværktøj, der muliggør, at AI-assistenter og andre applikationer med Model Context Protocol (MCP)-understøttelse kan eksekvere fjern-SSH-kommandoer via et standardiseret interface. Ved at fungere som en sikker mellemmand kan AI-assistenter sikkert styre fjernservere, udføre kommandoer og hente resultater uden at SSH-legitimationsoplysninger eksponeres for AI-modeller. Serveren understøtter flere sikre SSH-forbindelsesmetoder, herunder adgangskode og privat nøgle (med valgfri passphrase). Den tilbyder også kontrol med kommandoadgang via blacklist- og whitelist-mekanismer samt tovejsoverførsel af filer mellem lokale og fjernservere. ssh-mcp-server er designet til nem integration i udviklingsworkflows og giver udviklere og AI-agenter kraftfuld, kontrolleret adgang til fjernsystemer til fx vedligeholdelse, automatisering og udrulning.
Der er ikke eksplicit defineret prompt-skabeloner i den tilgængelige dokumentation.
Der er ikke dokumenteret eksplicitte ressourcer i de tilgængelige filer eller README.
mcpServers
-objekt:{
"mcpServers": {
"ssh-mpc-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fangjunjie/ssh-mcp-server",
"--host 192.168.1.1",
"--port 22",
"--username root",
"--password pwd123456"
]
}
}
}
mcpServers
-konfiguration.{
"mcpServers": {
"ssh-mpc-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fangjunjie/ssh-mcp-server",
"--host 192.168.1.1",
"--port 22",
"--username root",
"--privateKey ~/.ssh/id_rsa"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ssh-mpc-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fangjunjie/ssh-mcp-server",
"--host 192.168.1.1",
"--port 22",
"--username root",
"--privateKey ~/.ssh/id_rsa",
"--passphrase pwd123456"
]
}
}
}
mcpServers
-sektionen i Clines konfiguration.{
"mcpServers": {
"ssh-mpc-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fangjunjie/ssh-mcp-server",
"--host 192.168.1.1",
"--port 22",
"--username root",
"--password pwd123456",
"--whitelist ^ls( .*)?,^cat .*,^df.*"
]
}
}
}
For at undgå at eksponere legitimationsoplysninger i konfigurationsfiler, brug miljøvariabler:
{
"mcpServers": {
"ssh-mpc-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fangjunjie/ssh-mcp-server",
"--host ${SSH_HOST}",
"--port ${SSH_PORT}",
"--username ${SSH_USER}",
"--password ${SSH_PASSWORD}"
],
"env": {
"SSH_HOST": "192.168.1.1",
"SSH_PORT": "22",
"SSH_USER": "root",
"SSH_PASSWORD": "pwd123456"
}
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:
{
"ssh-mpc-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “ssh-mpc-server” til navnet på din faktiske MCP-server og opdatere URL’en.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | |
Liste over prompts | ⛔ | Ingen prompt-skabeloner dokumenteret |
Liste over ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte ressourcer dokumenteret |
Liste over værktøjer | ✅ | execute-command, upload, download |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Eksempel givet med miljøvariabler |
Sampling Support (mindre vigtigt for vurdering) | ⛔ | Ikke dokumenteret |
ssh-mcp-server leverer essentiel SSH-funktionalitet som MCP-server med fokus på sikkerhed og bekvemmelighed. Værktøjssættet er praktisk til mange udviklings- og automatiseringsscenarier, men mangler avancerede funktioner som ressourcer, prompt-skabeloner eller sampling-support. Dokumentationen er tydelig for opsætning og brug. Alt i alt er det et solidt, specialiseret værktøj til sikker SSH-adgang via MCP.
Har en LICENS | ✅ (ISC) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal forks | 3 |
Antal stjerner | 12 |
BEDØMMELSE: 5/10
ssh-mcp-server scorer moderat, excellerer i sikker SSH-integration og kernetilgang til værktøjer, men mangler ressource- og prompt-support og dokumenterer ikke roots eller sampling-funktioner. Dets open source-licens og klare opsætning er plusser, men det forbliver en fokuseret, fremfor altomfattende, MCP-løsning.
ssh-mcp-server er en MCP-server, der muliggør sikker eksekvering af SSH-kommandoer og filoverførsler på fjernservere via et standardiseret interface. Den forbinder AI-assistenter og udviklingsværktøjer med fjernstyring uden at eksponere SSH-legitimationsoplysninger.
Den tilbyder tre hovedværktøjer: execute-command (kør SSH-kommandoer på fjernservere), upload (overfør filer til fjernservere) og download (hent filer fra fjernservere).
Den anvender sikker autentificering (adgangskode eller privat nøgle) og isolerer legitimationsoplysninger fra AI-agenten ved at håndtere SSH-forbindelser inden for MCP-serveren. Miljøvariabler kan bruges for ekstra sikkerhed.
Ja, ssh-mcp-server understøtter både whitelist- og blacklist-mekanismer, så du præcist kan styre, hvilke SSH-kommandoer der er tilladt eller blokeret.
Typiske anvendelser inkluderer fjernserveradministration, automatiseret udrulning, filsynkronisering, sikkerhedsrevision og scenarier hvor isolering af legitimationsoplysninger er afgørende.
Ja, den er udgivet under ISC-licensen og er frit tilgængelig for fællesskabet.
Giv dine AI- og automatiseringsflows sikker SSH-adgang med isolerede legitimationsoplysninger. Brug ssh-mcp-server til udrulning, styring og filoperationer – direkte fra FlowHunt.
mcp-server-commands MCP Server forbinder AI-assistenter med sikker systemkommandoudførelse, så LLM'er kan interagere med shell, automatisere udviklingsopgaver o...
DesktopCommander MCP Server giver AI-assistenter som Claude direkte desktop-automatisering, herunder sikker terminalkontrol, søgning i filsystemet samt diff-bas...
Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...