ssh-mcp-server: Sikker fjern-SSH til AI-workflows

ssh-mcp-server: Sikker fjern-SSH til AI-workflows

ssh-mcp-server forbinder AI og dev-værktøjer med sikker SSH-kommandoeksekvering og filoverførsel, hvilket effektiviserer driften uden risiko for læk af legitimationsoplysninger.

Hvad gør “ssh-mcp-server” MCP-serveren?

ssh-mcp-server er et broværktøj, der muliggør, at AI-assistenter og andre applikationer med Model Context Protocol (MCP)-understøttelse kan eksekvere fjern-SSH-kommandoer via et standardiseret interface. Ved at fungere som en sikker mellemmand kan AI-assistenter sikkert styre fjernservere, udføre kommandoer og hente resultater uden at SSH-legitimationsoplysninger eksponeres for AI-modeller. Serveren understøtter flere sikre SSH-forbindelsesmetoder, herunder adgangskode og privat nøgle (med valgfri passphrase). Den tilbyder også kontrol med kommandoadgang via blacklist- og whitelist-mekanismer samt tovejsoverførsel af filer mellem lokale og fjernservere. ssh-mcp-server er designet til nem integration i udviklingsworkflows og giver udviklere og AI-agenter kraftfuld, kontrolleret adgang til fjernsystemer til fx vedligeholdelse, automatisering og udrulning.

Liste over prompts

Der er ikke eksplicit defineret prompt-skabeloner i den tilgængelige dokumentation.

Liste over ressourcer

Der er ikke dokumenteret eksplicitte ressourcer i de tilgængelige filer eller README.

Liste over værktøjer

  • execute-command
    Kommandoeksekveringsværktøj: Udfør SSH-kommandoer på fjernservere og få resultater retur.
  • upload
    Filupload-værktøj: Upload lokale filer til angivne placeringer på fjernservere.
  • download
    Fil-download værktøj: Download filer fra fjernservere til lokale angivne placeringer.

Anvendelsesområder for denne MCP-server

  • Fjernserveradministration
    Gør det muligt for udviklere eller AI-agenter at udføre administrative eller vedligeholdelseskommandoer på fjernservere, som fx genstarte tjenester, tjekke logs eller opdatere software, på sikker vis.
  • Automatiseret udrulning
    Understøtter automatiserede udrulnings-pipelines ved at gøre det muligt for scripts eller AI-workflows at overføre kode, køre opsætningsscripts eller styre applikationer via SSH.
  • Filsynkronisering
    Understøtter tovejsoverførsel af filer, så det er nemt at uploade konfigurationsfiler eller hente logs og resultater fra fjernservere.
  • Sikkerhedsrevision
    Giver mulighed for kontrolleret eksekvering af audit-kommandoer (ved hjælp af whitelist/blacklist), så sikkerhedstjek og compliance-validering kan foretages sikkert uden risiko for at skade systemet.
  • Isolering af legitimationsoplysninger
    Sikrer sikker drift ved at SSH-legitimationsoplysninger aldrig eksponeres for AI-modellen, hvilket mindsker risikoen i følsomme miljøer.

Sådan opsætter du den

Windsurf

  1. Forudsætninger: Sørg for, at Node.js og npx er installeret.
  2. Find konfigurationen: Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Tilføj MCP-server: Indsæt følgende JSON-udsnit i dit mcpServers-objekt:
    {
      "mcpServers": {
        "ssh-mpc-server": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@fangjunjie/ssh-mcp-server",
            "--host 192.168.1.1",
            "--port 22",
            "--username root",
            "--password pwd123456"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart: Gem filen og genstart Windsurf.
  5. Verificér opsætningen: Test ved at køre en simpel SSH-kommando via MCP-interfacet.

Claude

  1. Forudsætninger: Node.js og npx skal være tilgængeligt.
  2. Find konfigurationen: Åbn Claudes mcpServers-konfiguration.
  3. Tilføj MCP-server: Brug følgende konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "ssh-mpc-server": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@fangjunjie/ssh-mcp-server",
            "--host 192.168.1.1",
            "--port 22",
            "--username root",
            "--privateKey ~/.ssh/id_rsa"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart: Gem dine ændringer og genstart Claude.
  5. Verificér opsætningen: Prøv en testkommando via Claudes MCP-integration.

Cursor

  1. Forudsætninger: Installer Node.js og npx.
  2. Redigér konfiguration: Gå til Cursor-konfigurationsmappen og redigér den relevante fil.
  3. Tilføj MCP-server: Indsæt:
    {
      "mcpServers": {
        "ssh-mpc-server": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@fangjunjie/ssh-mcp-server",
            "--host 192.168.1.1",
            "--port 22",
            "--username root",
            "--privateKey ~/.ssh/id_rsa",
            "--passphrase pwd123456"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Genstart Cursor: Gem og genstart Cursor.
  5. Verificér: Brug MCP-kommando-paletten til at tjekke fjern-SSH-forbindelsen.

Cline

  1. Forudsætninger: Sørg for, at Node.js og npx er installeret.
  2. Åbn konfiguration: Redigér mcpServers-sektionen i Clines konfiguration.
  3. Tilføj MCP-server: Tilføj:
    {
      "mcpServers": {
        "ssh-mpc-server": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@fangjunjie/ssh-mcp-server",
            "--host 192.168.1.1",
            "--port 22",
            "--username root",
            "--password pwd123456",
            "--whitelist ^ls( .*)?,^cat .*,^df.*"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart: Gem konfigurationen og genstart Cline.
  5. Test forbindelse: Valider ved at køre en tilladt kommando.

Sikring af API-nøgler

For at undgå at eksponere legitimationsoplysninger i konfigurationsfiler, brug miljøvariabler:

{
  "mcpServers": {
    "ssh-mpc-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@fangjunjie/ssh-mcp-server",
        "--host ${SSH_HOST}",
        "--port ${SSH_PORT}",
        "--username ${SSH_USER}",
        "--password ${SSH_PASSWORD}"
      ],
      "env": {
        "SSH_HOST": "192.168.1.1",
        "SSH_PORT": "22",
        "SSH_USER": "root",
        "SSH_PASSWORD": "pwd123456"
      }
    }
  }
}

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "ssh-mpc-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “ssh-mpc-server” til navnet på din faktiske MCP-server og opdatere URL’en.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt
Liste over promptsIngen prompt-skabeloner dokumenteret
Liste over ressourcerIngen eksplicitte ressourcer dokumenteret
Liste over værktøjerexecute-command, upload, download
Sikring af API-nøglerEksempel givet med miljøvariabler
Sampling Support (mindre vigtigt for vurdering)Ikke dokumenteret

Vores vurdering

ssh-mcp-server leverer essentiel SSH-funktionalitet som MCP-server med fokus på sikkerhed og bekvemmelighed. Værktøjssættet er praktisk til mange udviklings- og automatiseringsscenarier, men mangler avancerede funktioner som ressourcer, prompt-skabeloner eller sampling-support. Dokumentationen er tydelig for opsætning og brug. Alt i alt er det et solidt, specialiseret værktøj til sikker SSH-adgang via MCP.

MCP-score

Har en LICENS✅ (ISC)
Har mindst ét værktøj
Antal forks3
Antal stjerner12

BEDØMMELSE: 5/10

ssh-mcp-server scorer moderat, excellerer i sikker SSH-integration og kernetilgang til værktøjer, men mangler ressource- og prompt-support og dokumenterer ikke roots eller sampling-funktioner. Dets open source-licens og klare opsætning er plusser, men det forbliver en fokuseret, fremfor altomfattende, MCP-løsning.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er ssh-mcp-server?

ssh-mcp-server er en MCP-server, der muliggør sikker eksekvering af SSH-kommandoer og filoverførsler på fjernservere via et standardiseret interface. Den forbinder AI-assistenter og udviklingsværktøjer med fjernstyring uden at eksponere SSH-legitimationsoplysninger.

Hvilke værktøjer tilbyder ssh-mcp-server?

Den tilbyder tre hovedværktøjer: execute-command (kør SSH-kommandoer på fjernservere), upload (overfør filer til fjernservere) og download (hent filer fra fjernservere).

Hvordan sikrer ssh-mcp-server legitimationsoplysninger?

Den anvender sikker autentificering (adgangskode eller privat nøgle) og isolerer legitimationsoplysninger fra AI-agenten ved at håndtere SSH-forbindelser inden for MCP-serveren. Miljøvariabler kan bruges for ekstra sikkerhed.

Kan jeg begrænse, hvilke kommandoer min AI må udføre?

Ja, ssh-mcp-server understøtter både whitelist- og blacklist-mekanismer, så du præcist kan styre, hvilke SSH-kommandoer der er tilladt eller blokeret.

Hvad er de vigtigste anvendelsesområder for ssh-mcp-server?

Typiske anvendelser inkluderer fjernserveradministration, automatiseret udrulning, filsynkronisering, sikkerhedsrevision og scenarier hvor isolering af legitimationsoplysninger er afgørende.

Er ssh-mcp-server open source?

Ja, den er udgivet under ISC-licensen og er frit tilgængelig for fællesskabet.

Integrér sikker SSH i din FlowHunt-workflow

Giv dine AI- og automatiseringsflows sikker SSH-adgang med isolerede legitimationsoplysninger. Brug ssh-mcp-server til udrulning, styring og filoperationer – direkte fra FlowHunt.

Lær mere

mcp-server-commands MCP Server
mcp-server-commands MCP Server

mcp-server-commands MCP Server

mcp-server-commands MCP Server forbinder AI-assistenter med sikker systemkommandoudførelse, så LLM'er kan interagere med shell, automatisere udviklingsopgaver o...

4 min læsning
AI MCP Server +5
DesktopCommander MCP Server
DesktopCommander MCP Server

DesktopCommander MCP Server

DesktopCommander MCP Server giver AI-assistenter som Claude direkte desktop-automatisering, herunder sikker terminalkontrol, søgning i filsystemet samt diff-bas...

4 min læsning
AI Automation Developer Tools +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...

3 min læsning
AI MCP +4