TeamRetro MCP Server

Hvad laver “TeamRetro” MCP Server?

TeamRetro MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at integrere AI-assistenter med TeamRetro-platformen. Den fungerer som bro mellem AI-klienter og TeamRetros officielle API og muliggør problemfri adgang til teamledelse, retrospektiver, sundhedstjek og andre samarbejdsfunktioner. Ved at stille over 20 standardiserede MCP-værktøjer til rådighed giver serveren udviklere mulighed for at automatisere opgaver som håndtering af teams, brugere og handlinger samt hente analytiske indsigter. TeamRetro MCP Server understøtter sikker API-autentificering og tilbyder indbygget pagination og filtrering for effektiv datahåndtering. Dette gør det nemt for AI-applikationer at integrere TeamRetro-funktionalitet i workflows, hvilket øger produktiviteten og muliggør AI-drevet teamanalyse og ledelse.

Liste over prompts

Ingen prompt-skabeloner er nævnt i den tilgængelige dokumentation eller i repository-filerne.

Liste over ressourcer

Der er ikke angivet eller beskrevet eksplicitte ressourcer i den tilgængelige dokumentation eller i repository-filerne.

Liste over værktøjer

• README angiver, at serveren eksponerer 20+ værktøjer til håndtering af teams, brugere, handlinger og mere, men der er ikke fundet eksplicitte navne eller detaljer om disse værktøjer i den synlige dokumentation eller filer.*

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• AI-drevet teamanalyse
  Udnyt TeamRetro-data til automatiserede indsigter og rapporter, der understøtter databaseret beslutningstagning om teamets sundhed og præstation.

• Automatiseret retrospektivhåndtering
  Brug AI til at planlægge, afvikle og opsummere retrospektiver, hvilket reducerer manuelt arbejde og sikrer handlingsrettede resultater.

• Integration i skræddersyede AI-workflows
  Forbind nemt TeamRetro-funktioner med andre AI-drevne værktøjer eller dashboards og effektivisér teamledelsesprocesser.

• Automatisering af sundhedstjek
  Udløs og analyser sundhedstjek automatisk og lever realtidsdata om teamets trivsel og engagement til ledere.

• Effektiv team-/brugeradministration
  Gør det nemt at oprette, slette og ændre teams og brugere fra en AI-grænseflade og øg den administrative effektivitet.

Sådan opsætter du det

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js og npm er installeret på dit system.

2. Find din Windsurf-konfigurationsfil (fx windsurf.config.json).

3. Tilføj TeamRetro MCP Server til mcpServers-sektionen:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.

5. Verificér, at MCP-serveren kører og er tilgængelig på din platform.

Sikker håndtering af API-nøgler

Angiv din TeamRetro API-nøgle som miljøvariabel. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "your-teamretro-api-key"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js og npm, hvis ikke allerede installeret.

2. Åbn Claudes konfigurationsfil.

3. Tilføj TeamRetro MCP Server således:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Genstart Claude for at indlæse den nye MCP-server.

5. Bekræft opsætningen ved at tjekke MCP-forbindelserne i Claude.

Cursor

1. Sørg for, at Node.js og npm er tilgængelige.

2. Redigér din Cursor settings.json (eller platform-specifik konfiguration).

3. Inkludér TeamRetro MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringerne og genstart Cursor.

5. Tjek MCP-integrationsstatus for bekræftelse.

Cline

1. Installer Node.js og npm.

2. Åbn Clines MCP-konfigurationsfil.

3. Tilføj følgende indgang:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.

5. Bekræft, at TeamRetro MCP Server kører.

Sikker håndtering af API-nøgler

Brug altid miljøvariabler til at håndtere følsomme adgangsoplysninger. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "your-teamretro-api-key"
      }
    }
  }
}

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes MCP-server-detaljerne i dette JSON-format:

{
  "teamretro-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “teamretro-mcp” til det aktuelle navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på den tilgængelige dokumentation leverer TeamRetro MCP Server et godt overblik og solid vejledning til opsætning, men mangler offentlig dokumentation for prompt-skabeloner, eksplicitte ressourcer og værktøjsspecifikationer. Den understøtter sikker håndtering af API-nøgler via miljøvariabler, men der nævnes ikke Roots eller sampling support. Projektet er open source og licenseret under Apache-2.0.

Vores vurdering

Denne MCP-server har solid dokumentation for opsætning og integration samt en anerkendt open source-licens. Fraværet af detaljeret dokumentation for værktøjer, prompts og ressourcer trækker dog ned på umiddelbar anvendelighed og gennemsigtighed. Hvis den manglende dokumentation udbedres, vil det forbedre både brugeroplevelsen og integrationen for udviklere betydeligt.

MCP-score