Terminal Controller MCP Server

Hvad laver “Terminal Controller” MCP Server?

Terminal Controller MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at muliggøre sikker udførelse af terminalkommandoer, navigation i mapper og filsystemhandlinger via et standardiseret interface. Den fungerer som bindeled mellem AI-assistenter og værtsmiljøet, så AI-agenter kan udføre opgaver som at køre shell-kommandoer, administrere mapper og manipulere filer programmatisk. Med indbyggede sikkerhedsforanstaltninger, sporing af kommandohistorik og platformuafhængighed forbedrer Terminal Controller udviklingsarbejdsgange ved at give AI-drevne værktøjer kontrolleret adgang til en maskines terminal og filsystem. Denne egenskab gør det muligt for AI-assistenter at automatisere, udforske og administrere systemopgaver for udviklere på en sikker og standardiseret måde.

Liste over prompts

Der blev ikke fundet prompt-skabeloner i repository eller dokumentation.

Liste over ressourcer

Der blev ikke defineret eksplicitte MCP-ressourcer i repository eller dokumentation.

Liste over værktøjer

• Kommandoeksekvering: Tillader kørsel af terminalkommandoer med timeout-kontrol og opfanger detaljeret output.
• Mappeadministration: Gør det muligt at navigere og vise indholdet af mapper med intuitiv formatering.
• Filoperationer: Understøtter læsning, skrivning, opdatering, indsættelse og sletning af filindhold med præcision på linjeniveau.
• Kommandohistorik: Sporer og viser nyligt udførte kommandoer for revision og gentagelighed.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Automatiseret kommandoeksekvering: Udviklere kan få AI-assistenter til sikkert at køre shell-kommandoer til bygning, test eller udrulning af kode, hvor output og fejl opfanges.
• Mappe- og filhåndtering: AI-agenter kan hjælpe med at organisere, gennemse eller manipulere filer og mapper, hvilket letter automatisering af kodebase-udforskning eller miljøopsætning.
• Sikkerhedsbevidst scripting: Indbyggede sikkerhedsforanstaltninger hjælper med at forhindre farlige kommandoer, hvilket mindsker risikoen ved at give AI adgang til terminalen.
• Systemovervågning og revision: Kommandohistorik giver mulighed for at spore hvilke handlinger, der er udført, hvilket hjælper med revision og gennemsigtighed i arbejdsgange.
• Platformuafhængig udvikling: Ved at understøtte både Windows- og UNIX-baserede systemer gør MCP-serveren det lettere at udvikle på tværs af forskellige miljøer.

Sådan sættes den op

Windsurf

1. Sørg for at Python 3.11+ er installeret.
2. Installer pakken via PyPI:

   pip install terminal-controller
   

3. Rediger din Windsurf-konfigurationsfil for at tilføje MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "terminal-controller": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "terminal_controller"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Bekræft at MCP-serveren kører og er tilgængelig.

Claude

1. Installer Python 3.11+ på din maskine.
2. For Claude Desktop, installer via Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @GongRzhe/terminal-controller-mcp --client claude
   

3. Alternativt, installer via PyPI:

   pip install terminal-controller
   

4. Tilføj følgende til din Claude-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "terminal-controller": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "terminal_controller"]
       }
     }
   }
   

5. Genstart Claude Desktop og sørg for at MCP-serveren bliver registreret.

Cursor

1. Sørg for at både Node.js og Python 3.11+ er installeret.
2. Installer terminal-controller:

   pip install terminal-controller
   

3. Tilføj MCP-serveren til din Cursor-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "terminal-controller": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "terminal_controller"]
       }
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Cursor.
5. Bekræft integrationen ved at tjekke værktøjslisten i Cursor.

Cline

1. Sørg for at Python 3.11+ er tilgængelig.
2. Installer MCP-serveren:

   pip install terminal-controller
   

3. Tilføj følgende kode til din Cline-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "terminal-controller": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "terminal_controller"]
       }
     }
   }
   

4. Genstart Cline efter du har gemt ændringerne.
5. Test ved at køre en simpel kommando via MCP-interfacet.

Sikring af API-nøgler

Hvis der kræves API-nøgler eller hemmeligheder til din opsætning, skal du bruge miljøvariabler i stedet for at hardkode dem. Eksempel på konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "terminal-controller": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "terminal_controller"],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "${MY_API_KEY_ENV_VAR}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_API_KEY_ENV_VAR}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system MCP-konfigurationssektionen indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "terminal-controller": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “terminal-controller” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server URL.

Oversigt

Baseret på ovenstående leverer Terminal Controller MCP essentiel terminal- og filsystemadgang på en sikker måde, men mangler prompt-skabeloner og eksplicitte ressourcer. Konfigurationen er veldokumenteret og platformuafhængig. Roots og sampling er ikke nævnt. Overordnet set er dette en praktisk, sikker, men relativt simpel server til kernebehov indenfor DevOps eller automatisering.

MCP-score