
Riot MCP Server-integration
Integrer League of Legends-data i dine AI-arbejdsgange med Riot MCP Server. Få adgang til spillerstatistik, præstation i ranglister, champion mastery og kampsam...
Integrer TFT-spildata i dine AI-flows med TFT MCP Server, så du nemt får adgang til spilleres kamp-historik og detaljerede analyser via Riot Games API.
TFT MCP Serveren er en Model Context Protocol (MCP) server designet til Team Fight Tactics (TFT). Den forbinder AI-assistenter med det officielle Riot Games API og muliggør adgang til TFT-spildata såsom spilleres kamp-historik og detaljeret kampinformation. Ved at eksponere disse funktioner gennem standardiserede MCP-værktøjer gør serveren det muligt for AI-agenter og udviklere at forespørge programmatisk på en spillers seneste kampe eller dykke ned i detaljerne for enhver TFT-kamp. Denne integration effektiviserer arbejdsgange for udviklere, der ønsker at bygge værktøjer eller assistenter, der interagerer med TFT-data, hvilket gør opgaver som spil-analyse, performance-tracking eller hentning af kamp-optegnelser mere tilgængelige og automatiserede.
Der er ikke nævnt prompt-skabeloner i repository eller dokumentation.
Der er ikke listet eksplicitte ressourcer i repository eller dokumentation.
tft_match_history
Henter TFT kamp-historik for den aktuelle spiller. Understøtter valgfrie parametre for antal kampe (count
, standard 20) og pagination (start
, standard 0).
tft_match_details
Henter detaljerede oplysninger om en specifik TFT-kamp, givet en påkrævet matchId
parameter.
Ingen specifikke installationsvejledninger til Windsurf blev fundet.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"tft-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-server-tft",
"--apiKey",
"<YOUR_RIOT_API_KEY>",
"--gameName",
"<YOUR_GAME_NAME>",
"--tagLine",
"<YOUR_TAG_LINE>"
]
}
}
}
Sikring af API-nøgler:
Brug miljøvariabler til at holde din API-nøgle sikker:
{
"mcpServers": {
"tft-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-server-tft"
],
"env": {
"RIOT_API_KEY": "<YOUR_RIOT_API_KEY>",
"GAME_NAME": "<YOUR_GAME_NAME>",
"TAG_LINE": "<YOUR_TAG_LINE>"
}
}
}
}
Ingen specifikke installationsvejledninger til Cursor blev fundet.
Ingen specifikke installationsvejledninger til Cline blev fundet.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfiguration indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:
{
"tft-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “tft-mcp” til det navn, din MCP-server faktisk har, og erstatte URL’en med din egen MCP-server URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen prompts fundet |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte ressourcer fundet |
Liste over Værktøjer | ✅ | tft_match_history, tft_match_details |
Sikring af API-nøgler | ✅ | JSON env-eksempel givet |
Sampling Support (mindre vigtigt ved evaluering) | ⛔ | Ikke nævnt |
| Understøtter Roots | ⛔ | Ikke nævnt | | Understøtter Sampling | ⛔ | Ikke nævnt |
TFT MCP Server tilbyder to essentielle værktøjer til interaktion med TFT-data og har klare opsætningsinstruktioner til Claude. Dog mangler der eksplicitte promptskabeloner og ressourcer, og platformssupport-detaljer er begrænsede. Sampling- og roots-support er ikke nævnt. Projektet er open source under MIT-licens, men dokumentationen kunne udbygges med flere platforme og funktionaliteter.
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal forks | 5 |
Antal stjerner | 8 |
Score: 5/10
Denne MCP-server er funktionel og open source, men mangler bredere dokumentation, prompt-/ressourcedefinitioner og eksplicit support for sampling/roots eller flere platforme.
TFT MCP Serveren fungerer som et bindeled mellem AI-assistenter og Riot Games API, og eksponerer værktøjer til at hente TFT spilleres kamp-historik og detaljeret kampinformation via standardiserede MCP-protokoller.
Den tilbyder to primære værktøjer: 'tft_match_history' til at hente en spillers seneste TFT-kampe, og 'tft_match_details' til at hente detaljerede data om en specifik TFT-kamp.
Udviklere bruger den i AI-flows til spillerstatistik-tracking, spilanalyse, performance-monitorering og turnerings- eller eventdata-analyse.
Brug miljøvariabler i din konfiguration til sikkert at opbevare din API-nøgle, spillernavn og tag line, som vist i de medfølgende JSON-eksempler.
Serveren er open source under MIT-licensen med et moderat community-aftryk (5 forks, 8 stjerner).
Forbind dine AI-workflows til Team Fight Tactics-data til automatiseret analyse, coaching og eventstyring—alt sammen drevet af FlowHunt's MCP-værktøjer.
Integrer League of Legends-data i dine AI-arbejdsgange med Riot MCP Server. Få adgang til spillerstatistik, præstation i ranglister, champion mastery og kampsam...
Teradata MCP Server integrerer AI-assistenter med Teradata-databaser, hvilket muliggør avanceret analyse, problemfri udførelse af SQL-forespørgsler og realtids ...
Terraform MCP Server forbinder FlowHunt og AI-agenter med Terraform Registry, hvilket muliggør automatiseret opdagelse, udtræk og analyse af Terraform providers...