TFT MCP Server

Hvad gør “TFT” MCP Serveren?

TFT MCP Serveren er en Model Context Protocol (MCP) server designet til Team Fight Tactics (TFT). Den forbinder AI-assistenter med det officielle Riot Games API og muliggør adgang til TFT-spildata såsom spilleres kamp-historik og detaljeret kampinformation. Ved at eksponere disse funktioner gennem standardiserede MCP-værktøjer gør serveren det muligt for AI-agenter og udviklere at forespørge programmatisk på en spillers seneste kampe eller dykke ned i detaljerne for enhver TFT-kamp. Denne integration effektiviserer arbejdsgange for udviklere, der ønsker at bygge værktøjer eller assistenter, der interagerer med TFT-data, hvilket gør opgaver som spil-analyse, performance-tracking eller hentning af kamp-optegnelser mere tilgængelige og automatiserede.

Liste over Prompts

Der er ikke nævnt prompt-skabeloner i repository eller dokumentation.

Liste over Ressourcer

Der er ikke listet eksplicitte ressourcer i repository eller dokumentation.

Liste over Værktøjer

• tft_match_history
  Henter TFT kamp-historik for den aktuelle spiller. Understøtter valgfrie parametre for antal kampe (count, standard 20) og pagination (start, standard 0).

• tft_match_details
  Henter detaljerede oplysninger om en specifik TFT-kamp, givet en påkrævet matchId parameter.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Hentning af spilleres kamp-historik
  Udviklere kan bygge assistenter, der henter en brugers seneste TFT-kampe og muliggør automatiseret statistik-tracking eller spil-log analyse.
• Match-analyseværktøjer
  Ved at få adgang til detaljerede kampdata kan udviklere skabe værktøjer, der analyserer strategier, champion-valg eller placerings-tendenser til undervisning eller coaching.
• Performance-overvågning
  Assistenter kan periodisk tjekke og opsummere en spillers performance over tid ved at aggregere data fra flere kampe.
• Event- eller turneringsanalyse
  Arrangører kan bruge serveren til at analysere spilleres historik og kampdetaljer for turneringsdeltagere, hvilket understøtter fair play og dybdegående eventkommentering.

Sådan opsætter du det

Windsurf

Ingen specifikke installationsvejledninger til Windsurf blev fundet.

Claude

1. Sørg for, at Node.js (v14+) og npm/yarn er installeret.
2. Hent en Riot Games API-nøgle fra Riot Games Developer Portal .
3. Find din Claude Desktop konfigurationsfil her:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Tilføj følgende konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "tft-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "mcp-server-tft",
           "--apiKey",
           "<YOUR_RIOT_API_KEY>",
           "--gameName",
           "<YOUR_GAME_NAME>",
           "--tagLine",
           "<YOUR_TAG_LINE>"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Gem filen og genstart Claude.

Sikring af API-nøgler:
Brug miljøvariabler til at holde din API-nøgle sikker:

{
  "mcpServers": {
    "tft-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-server-tft"
      ],
      "env": {
        "RIOT_API_KEY": "<YOUR_RIOT_API_KEY>",
        "GAME_NAME": "<YOUR_GAME_NAME>",
        "TAG_LINE": "<YOUR_TAG_LINE>"
      }
    }
  }
}

Cursor

Ingen specifikke installationsvejledninger til Cursor blev fundet.

Cline

Ingen specifikke installationsvejledninger til Cline blev fundet.

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfiguration indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "tft-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “tft-mcp” til det navn, din MCP-server faktisk har, og erstatte URL’en med din egen MCP-server URL.

Oversigt

| Understøtter Roots | ⛔ | Ikke nævnt | | Understøtter Sampling | ⛔ | Ikke nævnt |

Vores vurdering

TFT MCP Server tilbyder to essentielle værktøjer til interaktion med TFT-data og har klare opsætningsinstruktioner til Claude. Dog mangler der eksplicitte promptskabeloner og ressourcer, og platformssupport-detaljer er begrænsede. Sampling- og roots-support er ikke nævnt. Projektet er open source under MIT-licens, men dokumentationen kunne udbygges med flere platforme og funktionaliteter.

MCP Score

Score: 5/10
Denne MCP-server er funktionel og open source, men mangler bredere dokumentation, prompt-/ressourcedefinitioner og eksplicit support for sampling/roots eller flere platforme.