TickTick MCP Server-integration

Hvad laver “TickTick” MCP Server?

TickTick MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at integrere AI-assistenter og LLM-drevne værktøjer med TickTick-opgavestyringsplatformen. Ved at eksponere TickTicks funktioner via MCP muliggør den intelligente, kontekstafhængige opgavehandlinger og workflow-automatisering. Udviklere og AI-klienter kan bruge denne server til programmæssigt at administrere opgaver, projekter og underopgaver—såsom at oprette, opdatere eller fuldføre opgaver—og samtidig drage fordel af TickTicks organisatoriske funktioner. Serveren understøtter sikker OAuth2-autentificering og tilbyder robust fejlhåndtering, hvilket gør den velegnet til at strømline personlig produktivitet, automatisere gentagne arbejdsprocesser og integrere TickTick-data direkte i andre AI-drevne platforme eller udviklingsmiljøer.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner er nævnt i den tilgængelige dokumentation eller kodebase.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er listet i den tilgængelige dokumentation eller kodebase.

Liste over Værktøjer

• get_task_by_ids

  • Henter en bestemt opgave via projekt-ID og opgave-ID. Returnerer et detaljeret Task-objekt ifølge TickTickTaskSchema.

• create_task

  • Opretter en ny opgave i et specificeret projekt. Understøtter angivelse af titel, indhold, beskrivelse, datoer, påmindelser, prioritet og underopgaver.

• update_task

  • Opdaterer en eksisterende opgave i et projekt. Muliggør ændring af alle egenskaber, der kan angives ved oprettelse, inkl. opgave- og projektidentifikatorer.

• complete_task

  • Markerer en angivet opgave som fuldført i et projekt.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Opgaveautomatisering
  • Opret og opdater opgaver programmæssigt, så AI-agenter kan automatisere personlige eller teamopgavestyringsrutiner.
• Projektorganisering
  • Administrer projekter automatisk, herunder organisering og opdatering af opgaver og underopgaver for bedre workflow-tracking.
• Vanetracking
  • Brug AI til at analysere og opdatere tilbagevendende eller vane-baserede opgaver for brugere, hvilket understøtter produktivitet og målopfølgning.
• Integration med andre værktøjer
  • Forbind TickTick med andre produktivitets- eller AI-værktøjer, så data flyder problemfrit og opgavehåndtering centraliseres.
• Kontekstafhængige påmindelser
  • Gør det muligt for AI at oprette, opdatere eller fuldføre opgaver baseret på kontekstsignaler eller brugeradfærd, hvilket forbedrer smarte påmindelser og notifikationer.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js er installeret på dit system.
2. Find din Windsurf-konfigurationsfil (fx config.json).
3. Tilføj TickTick MCP Server-indgangen til din mcpServers-sektion:

   {
     "mcpServers": {
       "ticktick-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem din konfigurationsfil og genstart Windsurf.
5. Verificér, at TickTick MCP Server kører og er tilgængelig.

Sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "ticktick-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TICKTICK_CLIENT_ID": "your-client-id",
        "TICKTICK_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js hvis ikke allerede til stede.
2. Find Claude’s MCP-konfigurationsfil.
3. Tilføj TickTick MCP Server ved hjælp af følgende snippet:

   {
     "mcpServers": {
       "ticktick-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Claude.
5. Bekræft, at MCP-serveren er tilgængelig.

Cursor

1. Installer Node.js som forudsætning.
2. Åbn Cursor’s konfigurationspanel eller -fil.
3. Inkludér TickTick MCP Server i sektionen mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "ticktick-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.
5. Tjek forbindelsen til MCP-serveren.

Cline

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Rediger Cline’s MCP-konfigurationsfil.
3. Indsæt TickTick MCP Server-konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "ticktick-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem dine ændringer og genstart Cline.
5. Test opsætningen for at sikre, at MCP-serveren fungerer.

Bemærk: For alle platforme bør følsomme oplysninger som API-nøgler sikres via miljøvariabler i din konfiguration som vist ovenfor.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "ticktick-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “ticktick-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på ovenstående leverer TickTick MCP Server solid opgavestyringsintegration og værktøjer, men mangler synlige prompt-skabeloner, eksplicit ressourceeksponering og sampling/roots-dokumentation. Dens konfigurations- og værktøjsdokumentation er klar, men fraværet af prompt-/resourcedefinitioner og avancerede MCP-funktioner kan begrænse udvidelsesmulighederne for nogle brugere.

MCP-score

Vores vurdering:
TickTick MCP Server er veldokumenteret for sine primære værktøjer, men mangler avancerede MCP-funktioner og licensafklaring. Den får karakteren 5/10 for generel MCP-brugbarhed og åbenhed, da den dækker grundlæggende behov, men udelader prompt-/ressourceudvidelse og klarhed om juridisk brug.