
Plane MCP Server-integration
Plane MCP Server muliggør, at FlowHunt og andre LLM-drevne platforme kan automatisere og strømline projekt- og opgavestyring i Plane.so. Den forbinder AI-assist...
Styrk dine AI-agenter med realtids rejseplanlægning, stedopdagelse og ruteberegning ved hjælp af Travel Planner MCP Server til FlowHunt.
Travel Planner MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at forbinde AI-assistenter med rejserelaterede eksterne tjenester, primært ved at udnytte Google Maps API. Den giver LLM’er (Large Language Models) mulighed for at udføre essentielle rejseplanlægningsfunktioner som at søge efter steder, hente detaljeret stedsinformation og beregne rejseruter eller -tider. Ved at eksponere disse funktioner som værktøjer over MCP, muliggør den gnidningsfri integration af realtids stedsdata, kortlægning og ruteplanlægning i AI-drevne arbejdsgange. Denne server effektiviserer opgaver som oprettelse af rejseplaner, optimering af ture og rejsesupport, hvilket gør den til et værdifuldt værktøj for udviklere, der bygger AI-agenter med behov for opdateret og brugbar rejseinformation.
Ingen promptskabeloner er nævnt i det tilgængelige repository-indhold.
Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er opført eller beskrevet i det tilgængelige repository-indhold.
searchPlaces
Søg efter steder via Google Places API. Accepterer en søgeforespørgsel og valgfri lokation/radius for mere målrettede resultater.
getPlaceDetails
Hent detaljeret information om et specifikt sted ved hjælp af dets Google Place ID.
calculateRoute
Beregn en rute mellem to lokationer, hvilket muliggør ruteplanlægning og estimater for rejsetid.
mcpServers
-sektionen:{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
Sikring af API-nøgler:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
Sikring af API-nøgler:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
Sikring af API-nøgler:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
Sikring af API-nøgler:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
Bemærk: Udskift
{YOUR_API_KEY}
med din faktiske Google Maps API-nøgle. Brug altid miljøvariabler til at beskytte følsomme oplysninger.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:
{
"travel-planner": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når konfigurationen er på plads, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “travel-planner” til dit foretrukne navn og opdatere URL’en til din kørende MCP-server.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | Beskriver formål, funktioner og integrationer. |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen promptskabeloner fundet. |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte MCP-ressourcer beskrevet. |
Liste over Værktøjer | ✅ | searchPlaces, getPlaceDetails, calculateRoute |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Brug af miljøvariablen GOOGLE_MAPS_API_KEY dokumenteret. |
Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering) | ⛔ | Ingen omtale af sampling support i dokumentationen. |
Roots support er ikke nævnt i repository’et.
Jeg vil give denne MCP-server karakteren 6/10. Den tilbyder nyttige rejseværktøjer og solide opsætningsvejledninger, men mangler promptskabeloner, ressourcebeskrivelser og information om avancerede MCP-funktioner som Roots eller Sampling.
Har en LICENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal forks | 20 |
Antal stjerner | 55 |
Det er en MCP-server, der giver AI-agenter adgang til realtids rejsedata og værktøjer via Google Maps. Den muliggør funktioner som stedsøgning, stedsdetaljer og ruteberegning til samtalebaserede arbejdsgange og bots.
Serveren tilbyder tre hovedværktøjer: searchPlaces (til at finde steder via Google Places API), getPlaceDetails (for detaljeret info om et sted) og calculateRoute (til ruteplanlægning og estimeret rejsetid).
Travel Planner MCP Server muliggør generering af rejseplaner, stedopdagelse, live rejsehjælp, stedsopslag og optimal ruteberegning til AI-drevne flows og chatbots.
Brug altid miljøvariabler til at gemme følsomme oplysninger. Konfigurer din MCP-server med GOOGLE_MAPS_API_KEY i 'env'-sektionen af din konfiguration for at holde den sikker.
Ja, denne MCP-server er open source og licenseret under MIT-licensen.
Der er ikke inkluderet promptskabeloner eller eksplicitte MCP-ressourcer i det nuværende repository-indhold.
Integrer realtidsrejseindsigt og smarte rejseplansfunktioner i dine AI-flows. Begynd at bygge rejsekloge bots og assistenter i dag.
Plane MCP Server muliggør, at FlowHunt og andre LLM-drevne platforme kan automatisere og strømline projekt- og opgavestyring i Plane.so. Den forbinder AI-assist...
map-traveler MCP Server gør det muligt for AI-assistenter og arbejdsgange at interagere med virtuelle kort, simulere rejser, hente geografisk information og giv...
Airbnb MCP-serveren forbinder AI-agenter og applikationer med realtids Airbnb-annoncer, hvilket muliggør ejendomssøgning, detaljeret indkvarteringsinformation o...