Travel Planner MCP Server

Travel Planner MCP Server

Styrk dine AI-agenter med realtids rejseplanlægning, stedopdagelse og ruteberegning ved hjælp af Travel Planner MCP Server til FlowHunt.

Hvad gør “Travel Planner” MCP Server?

Travel Planner MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at forbinde AI-assistenter med rejserelaterede eksterne tjenester, primært ved at udnytte Google Maps API. Den giver LLM’er (Large Language Models) mulighed for at udføre essentielle rejseplanlægningsfunktioner som at søge efter steder, hente detaljeret stedsinformation og beregne rejseruter eller -tider. Ved at eksponere disse funktioner som værktøjer over MCP, muliggør den gnidningsfri integration af realtids stedsdata, kortlægning og ruteplanlægning i AI-drevne arbejdsgange. Denne server effektiviserer opgaver som oprettelse af rejseplaner, optimering af ture og rejsesupport, hvilket gør den til et værdifuldt værktøj for udviklere, der bygger AI-agenter med behov for opdateret og brugbar rejseinformation.

Liste over Prompts

Ingen promptskabeloner er nævnt i det tilgængelige repository-indhold.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er opført eller beskrevet i det tilgængelige repository-indhold.

Liste over Værktøjer

  • searchPlaces
    Søg efter steder via Google Places API. Accepterer en søgeforespørgsel og valgfri lokation/radius for mere målrettede resultater.

  • getPlaceDetails
    Hent detaljeret information om et specifikt sted ved hjælp af dets Google Place ID.

  • calculateRoute
    Beregn en rute mellem to lokationer, hvilket muliggør ruteplanlægning og estimater for rejsetid.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Stedsøgning og Opdagelse Gør det muligt for AI-agenter at hjælpe brugere med at finde interessepunkter (restauranter, hoteller, seværdigheder) på ethvert sted via naturligt sprog.
  • Stedsopslag Hent detaljeret information om specifikke steder, såsom åbningstider, adresse, anmeldelser eller kontaktoplysninger, og berig brugerforespørgsler med dybdegående data.
  • Ruteberegning og Rejsetidsestimat Beregn de bedste ruter mellem to punkter, og hjælp brugere med optimal rejseplanlægning og navigation i realtid.
  • Rejseplansgenerering Kombinér stedsøgning og ruteplanlægning for at konstruere daglige rejseplaner, og optimer rækkefølge og timing af besøg.
  • Rejsehjælpsbots Understøt samtalebaserede agenter, der giver live vejvisning, svarer på rejserelaterede spørgsmål eller foreslår aktiviteter baseret på lokationskontekst.

Sådan opsætter du den

Windsurf

  1. Sørg for, at Node.js er installeret, og skaf din Google Maps API-nøgle.
  2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Tilføj Travel Planner MCP Server til mcpServers-sektionen:
    {
      "mcpServers": {
        "travel-planner": {
          "command": "npx",
          "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
  5. Kontrollér, at serveren kører og er tilgængelig.

Sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

  1. Installer Node.js og få din Google Maps API-nøgle.
  2. Åbn Claudes konfigurationsfil.
  3. Indsæt Travel Planner MCP Server under mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "travel-planner": {
          "command": "npx",
          "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Claude.
  5. Bekræft, at MCP-serveren er aktiv.

Sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

  1. Sørg for, at Node.js er installeret; skaf din Google Maps API-nøgle.
  2. Rediger Cursors konfigurationsindstillinger.
  3. Tilføj denne post:
    {
      "mcpServers": {
        "travel-planner": {
          "command": "npx",
          "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem ændringer og genstart Cursor.
  5. Kontrollér forbindelsen til MCP-serveren.

Sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

  1. Installer Node.js; sørg for, at du har din Google Maps API-nøgle.
  2. Find og åbn Clines konfigurationsfil.
  3. Registrer MCP-serveren som følger:
    {
      "mcpServers": {
        "travel-planner": {
          "command": "npx",
          "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cline.
  5. Bekræft, at MCP-serveren fungerer.

Sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Bemærk: Udskift {YOUR_API_KEY} med din faktiske Google Maps API-nøgle. Brug altid miljøvariabler til at beskytte følsomme oplysninger.

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "travel-planner": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når konfigurationen er på plads, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “travel-planner” til dit foretrukne navn og opdatere URL’en til din kørende MCP-server.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtBeskriver formål, funktioner og integrationer.
Liste over PromptsIngen promptskabeloner fundet.
Liste over RessourcerIngen eksplicitte MCP-ressourcer beskrevet.
Liste over VærktøjersearchPlaces, getPlaceDetails, calculateRoute
Sikring af API-nøglerBrug af miljøvariablen GOOGLE_MAPS_API_KEY dokumenteret.
Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering)Ingen omtale af sampling support i dokumentationen.

Roots support er ikke nævnt i repository’et.


Jeg vil give denne MCP-server karakteren 6/10. Den tilbyder nyttige rejseværktøjer og solide opsætningsvejledninger, men mangler promptskabeloner, ressourcebeskrivelser og information om avancerede MCP-funktioner som Roots eller Sampling.


MCP-score

Har en LICENS✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks20
Antal stjerner55

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Travel Planner MCP Server?

Det er en MCP-server, der giver AI-agenter adgang til realtids rejsedata og værktøjer via Google Maps. Den muliggør funktioner som stedsøgning, stedsdetaljer og ruteberegning til samtalebaserede arbejdsgange og bots.

Hvilke rejserelaterede værktøjer tilbyder den?

Serveren tilbyder tre hovedværktøjer: searchPlaces (til at finde steder via Google Places API), getPlaceDetails (for detaljeret info om et sted) og calculateRoute (til ruteplanlægning og estimeret rejsetid).

Hvad er de primære anvendelsestilfælde?

Travel Planner MCP Server muliggør generering af rejseplaner, stedopdagelse, live rejsehjælp, stedsopslag og optimal ruteberegning til AI-drevne flows og chatbots.

Hvordan sikrer jeg min Google Maps API-nøgle?

Brug altid miljøvariabler til at gemme følsomme oplysninger. Konfigurer din MCP-server med GOOGLE_MAPS_API_KEY i 'env'-sektionen af din konfiguration for at holde den sikker.

Er der licens på denne MCP-server?

Ja, denne MCP-server er open source og licenseret under MIT-licensen.

Er der promptskabeloner eller ressource-definitioner inkluderet?

Der er ikke inkluderet promptskabeloner eller eksplicitte MCP-ressourcer i det nuværende repository-indhold.

Prøv Travel Planner MCP Server

Integrer realtidsrejseindsigt og smarte rejseplansfunktioner i dine AI-flows. Begynd at bygge rejsekloge bots og assistenter i dag.

Lær mere

Plane MCP Server-integration
Plane MCP Server-integration

Plane MCP Server-integration

Plane MCP Server muliggør, at FlowHunt og andre LLM-drevne platforme kan automatisere og strømline projekt- og opgavestyring i Plane.so. Den forbinder AI-assist...

4 min læsning
AI MCP Server +5
map-traveler MCP Server
map-traveler MCP Server

map-traveler MCP Server

map-traveler MCP Server gør det muligt for AI-assistenter og arbejdsgange at interagere med virtuelle kort, simulere rejser, hente geografisk information og giv...

4 min læsning
MCP Server Geographic AI +5
Airbnb MCP Server Integration
Airbnb MCP Server Integration

Airbnb MCP Server Integration

Airbnb MCP-serveren forbinder AI-agenter og applikationer med realtids Airbnb-annoncer, hvilket muliggør ejendomssøgning, detaljeret indkvarteringsinformation o...

4 min læsning
AI Travel +4