Whale Tracker MCP Server

Hvad gør “Whale Tracker” MCP Server?

Serveren whale-tracker-mcp er en Python-baseret implementering af Model Context Protocol (MCP), der forbinder AI-assistenter med Whale Alert API for at muliggøre realtids-overvågning og analyse af store kryptovaluta-transaktioner, ofte omtalt som “hval”-bevægelser. Ved at stille værktøjer, ressourcer og prompt-skabeloner til rådighed for MCP-kompatible klienter, giver denne server udviklere, analytikere og kryptovaluta-entusiaster mulighed for at overvåge betydelige blockchain-overførsler direkte i deres LLM-drevne arbejdsgange. Med funktioner som asynkrone API-kald, ressource-eksponering og sikker API-nøgle-håndtering, styrker whale-tracker-mcp AI-drevet udvikling ved at gøre opdateret hvalaktivitet tilgængelig til kontekstuel forståelse, automatiseret analyse og arbejdsgangsautomatisering.

Liste over Prompts

• query_whale_activity: En genanvendelig prompt-skabelon til analyse af hvaltransaktionsmønstre, eventuelt filtreret efter blockchain.

Liste over Ressourcer

• whale://transactions/{blockchain}: Gør nylige hvaltransaktioner for en angivet blockchain tilgængelige som kontekstuelle data for LLMs og klienter.

Liste over Værktøjer

• get_recent_transactions: Henter nylige hvaltransaktioner med valgfrie filtre for blockchain, minimumstransaktionsværdi og resultatgrænse.
• get_transaction_details: Henter detaljeret information om en specifik hvaltransaktion ud fra dens unikke ID.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Realtids Hval-overvågning: Giver udviklere og analytikere mulighed for at spore store kryptotransaktioner på tværs af blockchains i realtid, hvilket hjælper med markedsstemningsanalyse og handelsstrategier.
• Analyse af Hvalmønstre: Tilbyder prompt-skabeloner og ressourcer til, at AI-assistenter kan analysere historiske og live transaktionsdata og identificere trends og afvigelser i hvalers adfærd.
• Automatiserede Advarsler & Rapportering: Integrér med arbejdsgangsværktøjer for at underrette brugere eller udløse handlinger, når betydelige hvalbevægelser detekteres.
• Blockchain-specifik Sporing: Filtrér og eksponér hvalaktivitet på bestemte blockchains (f.eks. Bitcoin, Ethereum) og understøt fokuseret forskning eller risikovurdering.
• Berigelse af LLM-drevne Apps: Leverer kontekstuelle hvaltransaktionsdata for at forbedre output og ræsonnement i AI-applikationer til handel, compliance eller analyse.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at du har Node.js og Windsurf installeret.
2. Find din Windsurf-konfigurationsfil (f.eks. windsurf.config.json).
3. Tilføj Whale Tracker MCP-serveren til sektionen mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Kontrollér, at serveren kører og er tilgængelig i Windsurf.

Sikker håndtering af API-nøgler

Indstil din Whale Alert API-nøgle ved hjælp af miljøvariabler:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Claude

1. Sørg for, at du har Node.js og Claude Desktop installeret.
2. Åbn din Claude Desktop-konfiguration (typisk claude.config.json).
3. Tilføj Whale Tracker MCP-serveren således:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Gem din konfiguration og genstart Claude Desktop.
5. Bekræft integrationen ved at tjekke for whale-tracker i værktøjslisten.

Sikker håndtering af API-nøgler

Brug en miljøvariabel-indgang:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cursor

1. Installer Node.js og Cursor.
2. Åbn din Cursor-konfigurationsfil (f.eks. cursor.config.json).
3. Registrér Whale Tracker MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Cursor.
5. Kontrollér, at serveren er tilgængelig i Cursor-interfacet.

Sikker håndtering af API-nøgler

Tilføj din API-nøgle sikkert:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cline

1. Sørg for, at Node.js og Cline er installeret.
2. Åbn Cline-konfigurationen (f.eks. cline.config.json).
3. Tilføj Whale Tracker MCP-serveren til mcpServers-blokken:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.
5. Kontrollér, at serveren er registreret.

Sikker håndtering af API-nøgler

Indstil din API-nøgle som miljøvariabel:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow, start med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbind den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsætter du dine MCP-serverdetaljer ved hjælp af dette JSON-format:

{
  "whale-tracker": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “whale-tracker” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Min vurdering: Whale Tracker MCP tilbyder en fokuseret, veldokumenteret integration til krypto hval-overvågning med tydelige værktøjer, prompts og ressourceeksponering. Opsætnings- og sikkerhedsinstruktionerne er grundige til MCP-miljøer. Roots og sampling er ikke dokumenteret. Projektet vedligeholdes, har stjerner/forks og er MIT-licenseret. Jeg vil vurdere det til 7/10: stærkt til formålet og dokumentationen, men mangler avancerede MCP-funktioner.

MCP Score