
Workflowy MCP Server Integration
Workflowy MCP Server forbinder AI-assistenter med Workflowy og muliggør automatiseret notetagning, projektstyring og produktivitets-workflows direkte i FlowHunt...
Integrer øjeblikkelige WHOIS-, IP- og ASN-opslag i dit AI-drevne workflow med Whois MCP Server, designet til nem udvikling og sikkerhedsforskning.
Whois MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som bro mellem AI-assistenter og WHOIS-databasen og muliggør problemfri opslag af domæneinformation direkte i udviklingsmiljøet. Designet til integration med værktøjer som Claude Desktop, Cursor og Windsurf gør den det muligt for AI-agenter at hente domæneregistreringsdata, ejeroplysninger, registrar-info og domænestatus uden at forlade IDE’et eller workflowet. Dette eliminerer behovet for manuelt at søge efter domænedata i en browser og forenkler opgaver som at tjekke domænetilgængelighed, validere ejerskab eller indsamle tekniske kontakter. Ved at forbinde AI-drevne agenter direkte til WHOIS-opslag, effektiviserer Whois MCP Server workflows for udviklere, sikkerhedsforskere og alle, der har brug for domæneintelligens som en del af deres automatiserede eller agentbaserede processer.
npx -y @bharathvaj/whois-mcp@latest
Cursor Indstillinger
> MCP
+ Tilføj ny MCP Server
Whois Lookup
(eller valgfrit navn)command
npx -y @bharathvaj/whois-mcp@latest
.cursor/mcp.json
til dit projekt:{
"mcpServers": {
"whois": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bharathvaj/whois-mcp@latest"
]
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:
{
"whois": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “whois” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | Angivet i README |
Liste over Prompter | ⛔ | Ingen prompter dokumenteret |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte ressourcer dokumenteret |
Liste over Værktøjer | ✅ | 4 værktøjer: whois_domain, whois_tld, whois_ip, whois_as |
Sikring af API-nøgler | ⛔ | Ingen omtale af API-nøgler eller miljøvariabler |
Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering) | ⛔ | Ikke nævnt |
Whois MCP-serveren er fokuseret og funktionel til domæneopslag med klare værktøjsdefinitioner og integrationsvejledning til Cursor. Dog mangler den avancerede MCP-koncepter som ressourcer, promptskabeloner og konfiguration til sikring af API-nøgler. Opsætningen er enkel for understøttede miljøer, men dokumentation for andre platforme end Cursor mangler.
Bedømmelse: 5/10 – God til det specifikke formål, men begrænset i udvidelsesmuligheder og dokumentationsomfang.
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal forks | 11 |
Antal stjerner | 25 |
Den forbinder AI-assistenter med WHOIS-databasen for øjeblikkelige opslag af domæner, IP-adresser og ASN’er og leverer vigtige registrerings- og ejerdata direkte i dit workflow.
Den tilbyder fire værktøjer: whois_domain (domæneopslag), whois_tld (TLD-info), whois_ip (IP-ejerskab) og whois_as (ASN-opslag).
Den understøtter tjek af domænetilgængelighed, sikkerheds- og compliance-audits, analyse af netværksinfrastruktur, automatiseret domæneovervågning og teknisk support – alt sammen inden for dit udviklings- eller agent-workflow.
Ingen API-nøgler eller miljøvariabler er påkrævet; serveren er klar til brug direkte ud af boksen.
Tilføj MCP-komponenten til dit flow, åbn dens konfiguration, og indtast dine MCP-serveroplysninger i det viste JSON-format. Dette gør det muligt for din AI-agent at få adgang til Whois-værktøjerne problemfrit.
Giv dine AI-agenter domæne-, IP- og ASN-intelligens direkte i dit udviklingsmiljø. Opsæt Whois MCP Server for at automatisere research, audits og overvågning.
Workflowy MCP Server forbinder AI-assistenter med Workflowy og muliggør automatiseret notetagning, projektstyring og produktivitets-workflows direkte i FlowHunt...
World Bank MCP Server muliggør problemfri adgang til og analyse af globale økonomiske og sociale indikatorer via World Banks åbne data-API. Designet til AI-assi...
KeywordsPeopleUse MCP Server integrerer FlowHunt og andre AI-assistenter med avancerede søgeordsforskningsfunktioner fra KeywordsPeopleUse-platformen. Den giver...