Windows CLI MCP Server

Hvad laver “Windows CLI” MCP Server?

Windows CLI MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at muliggøre sikre kommandolinjeinteraktioner på Windows-systemer. Den fungerer som bro mellem AI-assistenter og systemets kommandolinjegrænseflader (PowerShell, CMD, Git Bash), samt eksterne systemer via SSH. Ved at eksponere kommandoeksekvering, filadgang og fjernstyring som MCP-ressourcer og værktøjer, giver den AI-drevne workflows mulighed for at udføre systemopgaver, automatisere operationer og interagere programmæssigt med både lokale og eksterne miljøer. Dens robuste konfigurations- og sikkerhedsmuligheder giver detaljeret kontrol over, hvilke kommandoer og mapper der er tilgængelige, hvilket gør den til et stærkt værktøj for udviklere, der ønsker at forbedre automatisering, scripting og DevOps-workflows, samtidig med at der opretholdes stærk adgangskontrol.

Liste over prompts

Ingen prompt-skabeloner er eksplicit nævnt i repository-dokumentationen.

Liste over ressourcer

• SSH-forbindelser: Eksponerer en liste over konfigurerede SSH-forbindelser som en MCP-ressource, så klienter kan se og vælge eksterne systemer til kommandoeksekvering.
• Aktuelt bibliotek: Giver adgang til det aktuelle arbejdsbibliotek som en ressource, hvilket muliggør kontekstbevidste operationer.
• Konfiguration: Eksponerer serverens konfigurationsdetaljer som en MCP-ressource, hvilket giver transparens og styring af serveradfærd.

Liste over værktøjer

• Udfør lokal shell-kommando: Muliggør eksekvering af kommandoer i PowerShell, CMD eller Git Bash på det lokale Windows-system.
• Udfør fjern SSH-kommando: Muliggør udførelse af shell-kommandoer på eksterne systemer via SSH ved brug af forudkonfigurerede forbindelser.

Anvendelsestilfælde for denne MCP-server

• Lokal systemautomatisering: Automatiser gentagne opgaver på din Windows-maskine (fx filoperationer, systemvedligehold) via AI-drevet kommandoeksekvering.
• Fjernstyring af servere: Administrer og interagér med eksterne servere sikkert via SSH, ideelt til DevOps- og systemadministrationsopgaver.
• Forbedring af udviklingsworkflow: Integrer med AI-værktøjer (som Claude Desktop) for at strømline kodekompilering, test og deployment fra kommandolinjen.
• Sikkerhedsbevidste operationer: Håndhæv strenge kommando- og mappebegrænsninger for sikrere automatisering i følsomme miljøer.
• Multi-shell interoperabilitet: Skift problemfrit mellem PowerShell, CMD og Git Bash i AI-workflows for alsidig skripteksekvering.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js og npm er installeret på dit system.
2. Installer Windows CLI MCP Server-pakken:

   npm install -g @simonb97/server-win-cli@latest
   

3. Find din Windsurf-konfigurationsfil (fx windsurf.json).
4. Tilføj MCP-serveren ved at bruge følgende JSON-udsnit:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

5. Gem filen og genstart Windsurf. Verificér at serveren kører.

Sikring af API-nøgler

{
  "mcpServers": {
    "win-cli": {
      "command": "npx",
      "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "${MY_SECRET_KEY_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_SECRET_KEY_ENV}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js og serverpakken globalt eller lokalt.
2. Åbn Claude-konfigurationsfilen.
3. Tilføj serverkonfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringer og genstart Claude.
5. Bekræft forbindelse til Windows CLI MCP-serveren.

Cursor

1. Installer Node.js og MCP-serverpakken.
2. Gå til Cursor-konfigurationsfilen.
3. Indsæt følgende i din konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.
5. Verificér integrationen ved at køre en simpel kommando.

Cline

1. Installer Node.js og MCP-serveren.
2. Rediger Clines konfigurationsfil.
3. Tilføj MCP-server-opsætningen:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.
5. Bekræft at MCP-serveren er aktiv og svarer.

Bemærk: Sørg altid for at beskytte følsomme API-nøgler eller hemmeligheder via miljøvariabler som vist ovenfor.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow, skal du begynde med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsætter du dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "win-cli": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapabiliteter. Husk at ændre “win-cli” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server URL.

Oversigt

Roots-understøttelse: Ikke nævnt i dokumentation eller kode.

På baggrund af ovenstående information tilbyder Windows CLI MCP Server stærk nytteværdi for udviklere, der har brug for sikker, AI-drevet kommandolinjeadgang og fjernautomatisering. Den dækker de fleste MCP-primitiver undtagen prompt-skabeloner og eksplicit sampling/roots-understøttelse. Dens dokumentation er klar og praktisk.

Vores vurdering

Jeg vil give denne MCP-server en solid 8/10. Den er robust, veldokumenteret og praktisk til virkelige brugssituationer, men mangler nogle avancerede MCP-funktioner (som prompt-skabeloner og sampling/roots-understøttelse), der ville gøre den endnu mere alsidig.

MCP-score