XMind MCP Server

XMind MCP Server

Forbind din AI-agent til XMind mindmap-filer. Søg, udtræk og analyser mindmaps med avancerede værktøjer til smartere projektstyring og vidensarbejdsgange.

Hvad laver “XMind” MCP Server?

XMind MCP (Model Context Protocol) Server er et specialiseret værktøj, der forbinder AI-assistenter med XMind mindmap-filer og muliggør problemfri analyse og forespørgsel på mindmaps. Ved at fungere som et interface mellem AI-agenter og XMind-data gør den det muligt for udviklere og AI-systemer at udføre avancerede operationer som søgning, udtræk og analyse af indhold fra XMind-filer. Dette forbedrer udviklingsprocesser ved at understøtte opgaver som smart fuzzy-søgning, opgavestyring, hierarkisk navigation, linkudtræk og analyse af flere filer. Serveren er særligt værdifuld for teams, der har behov for at automatisere udforskning, organisering og behandling af viden lagret i XMind-formater, hvilket gør det lettere at få relevante indsigter frem og interagere programmæssigt med komplekse mindmap-strukturer.

Liste over Prompts

Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er angivet i arkivet.

Liste over Ressourcer

Ingen specifikke MCP-ressourcer er defineret i arkivets dokumentation.

Liste over Værktøjer

  • read_xmind
    Parse og analyser XMind-filer og udtræk hele mindmap-strukturen.
  • get_todo_tasks
    Udtræk og analyser TODO-opgaver, inklusive deres kontekst og hierarki i mindmappet.
  • list_xmind_directory
    Gennemsøg mapper rekursivt for XMind-filer med filtrering og organisering af resultater.
  • read_multiple_xmind_files
    Behandl flere XMind-filer samtidigt for at sammenligne og analysere indhold på tværs af filer.
  • search_xmind_files
    Søg efter XMind-filer ud fra navnemønstre med understøttelse af rekursiv mappesøgning.
  • extract_node
    Find og udtræk noder ved hjælp af smart fuzzy-stisøgning, med rangerede søgeresultater og udtræk af undertræer.
  • extract_node_by_id
    Direkte adgang til noder via unik ID, hvilket muliggør hurtig og præcis hentning.
  • search_nodes
    Udfør søgning på tværs af flere kriterier med konfigurerbare søgefelter.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

  • Projekt- og Opgavestyring
    Automatisér udtræk og analyse af TODO-opgaver fra XMind-mindmaps for at strømline opfølgning og rapportering i projektstyring.
  • Udforskning af Vidensbase
    Muliggør AI-drevet navigation og søgning på tværs af store mindmap-samlinger, så brugere hurtigt finder relevante begreber og hierarkier i deres vidensbase.
  • Analyse af flere mindmaps
    Analyser og sammenlign data på tværs af flere XMind-filer samtidigt, hvilket giver tværgående indsigter og bedre forståelse af organisatorisk viden.
  • Indholdsudtræk og Rapportering
    Udtræk specifikke noder eller hele undertræer fra mindmaps til rapportering, dokumentation eller integration med andre værktøjer og dashboards.
  • Mappescanning og Organisering
    Gennemsøg mapper rekursivt for at organisere, indeksere og vise metadata om tilgængelige XMind-filer, så det bliver lettere at håndtere mindmap-arkiver.

Sådan sætter du det op

Windsurf

  1. Sørg for, at du har Node.js installeret.
  2. Find din Windsurf-konfigurationsfil (f.eks. windsurf.config.json).
  3. Tilføj XMind MCP Server ved at bruge følgende JSON-udsnit under objektet mcpServers:
    {
      "xmind": {
        "command": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "@41px/mcp-xmind@latest",
          "/path/to/your/xmind-directory"
        ]
      }
    }
    
  4. Gem konfigurationsfilen og genstart Windsurf.
  5. Kontroller, at serveren er vist og tilgængelig i Windsurf.

Beskyttelse af API-nøgler

Hvis din konfiguration kræver godkendelse eller miljøvariabler, så inkluder en env-sektion:

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede er til stede.
  2. Åbn eller opret din claude_desktop_config.json.
  3. Tilføj XMind MCP Server-konfigurationen:
    {
      "xmind": {
        "command": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "@41px/mcp-xmind@latest",
          "/path/to/your/xmind-directory"
        ]
      }
    }
    
  4. Gem filen og genstart Claude.
  5. Bekræft, at serveren kører ved at tjekke Claude’s desktop-interface.

Beskyttelse af API-nøgler

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

  1. Installer Node.js.
  2. Rediger din Cursor-konfiguration (f.eks. cursor.config.json).
  3. Tilføj XMind MCP Server under den relevante sektion:
    {
      "xmind": {
        "command": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "@41px/mcp-xmind@latest",
          "/path/to/your/xmind-directory"
        ]
      }
    }
    
  4. Gem ændringerne og genstart Cursor.
  5. Tjek MCP-integrationspanelet for at bekræfte opsætningen.

Beskyttelse af API-nøgler

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

  1. Sørg for, at Node.js er installeret.
  2. Åbn din Cline-konfigurationsfil (f.eks. cline.config.json).
  3. Indsæt følgende konfiguration for XMind MCP Server:
    {
      "xmind": {
        "command": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "@41px/mcp-xmind@latest",
          "/path/to/your/xmind-directory"
        ]
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cline.
  5. Bekræft, at serveren fungerer i Clines interface.

Beskyttelse af API-nøgler

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow, start med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbind den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serverdetaljer i systemets MCP-konfigurationssektion i dette JSON-format:

{
  "xmind": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “xmind” til det faktiske navn på din MCP-server, og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt
Liste over PromptsIngen prompt-skabeloner angivet
Liste over RessourcerIngen eksplicitte ressourcer nævnt
Liste over VærktøjerOtte værktøjer beskrevet i README
Beskyttelse af API-nøglerUnderstøttet via env-blok i konfiguration
Sampling Support (mindre vigtigt ved evaluering)Ikke nævnt

Support for Roots: Ikke angivet
Support for Sampling: Ikke nævnt


Baseret på den tilgængelige dokumentation tilbyder XMind MCP Server stærk værktøjsdækning og klar opsætningsvejledning, men mangler eksplicitte detaljer om prompt-skabeloner, ressourceprimitiver og avancerede MCP-funktioner som roots og sampling. Samlet set er den praktisk til mindmap-analyse, men ikke fuldt moden i det bredere MCP-økosystem. Min vurdering: 6/10.


MCP Score

Har en LICENSE-fil?⛔ (Ingen LICENSE-fil fundet)
Har mindst ét værktøj
Antal forks5
Antal stjerner25

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er XMind MCP Server?

XMind MCP Server forbinder AI-agenter med XMind mindmap-filer, så de kan søge, udtrække og analysere mindmap-indhold for smartere arbejdsgange og vidensstyring.

Hvilke værktøjer tilbyder XMind MCP Server?

Den tilbyder værktøjer til at læse XMind-filer, udtrække TODO-opgaver, scanne mapper, søge filer og noder samt sammenligne indhold på tværs af flere mindmaps.

Hvad er almindelige anvendelsestilfælde for denne MCP Server?

Almindelige anvendelser omfatter projekt- og opgavestyring, udforskning af vidensbaser, analyse af flere filer, indholdsudtræk og automatiseret organisering af mindmap-arkiver.

Hvordan sætter jeg XMind MCP Server op?

Tilføj MCP-serverkonfigurationen til din foretrukne klient (Windsurf, Claude, Cursor eller Cline) som vist ovenfor, og angiv stien til din XMind-mappe samt eventuelle nødvendige API-nøgler via miljøvariabler.

Understøttes godkendelse?

Ja, API-nøgler og anden godkendelse kan håndteres ved at tilføje en 'env'-blok til din MCP-serverkonfiguration.

Prøv FlowHunt med XMind MCP Server

Analyser og automatiser nemt dine mindmap-arbejdsgange med FlowHunt’s XMind MCP Server-integration.

Lær mere

Mindmap MCP Server
Mindmap MCP Server

Mindmap MCP Server

Mindmap MCP Server forvandler Markdown-dokumenter til interaktive mindmaps og gør det muligt for udviklere, undervisere og AI-assistenter at visualisere hierark...

4 min læsning
AI Visualization +4
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...

3 min læsning
AI MCP +4