Diesen Monat bringen wir dir eine bessere Navigation, einen einfacheren Einstieg und mehrere kleinere Verbesserungen für den Alltag. Ohne weitere Umschweife: Das ist neu.
Überarbeitete KI-Studio-Bibliothek
Die Agenten-Bibliothek wurde gründlich überarbeitet, mit klareren Kategorien und einfacherem Stöbern. Jeder Workflow zeigt jetzt auf einen Blick mehr Metadaten, darunter Tags, Kategorien und wie beliebt er bei anderen Teams ist, sodass du schon vor dem Öffnen erkennst, was sich lohnt.
Der KI-Assistent ist ebenfalls zurück und besser als zuvor. Er steht direkt oben in der Bibliothek für einen schnellen Zugriff. Beschreibe einfach in normaler Sprache, welchen Agenten du brauchst, und er erstellt automatisch eine funktionierende Version für dich. Von dort aus musst du ihn nur noch nach deinen Wünschen anpassen und deine eigenen Tools und Integrationen verbinden.
Neue KI-Projektbibliothek
AI Projects hat jetzt ebenfalls eine eigene Bibliothek mit vorgefertigten Workflows. Sie funktioniert ähnlich wie die KI-Studio-Bibliothek, bietet aber einen Quicklink direkt zum Einrichtungsassistenten von AI Projects. Dort kannst du das gewünschte Projekt beschreiben und erhältst automatisch ein komplettes Agenten-Team.
Stelle ein ganzes Team aus der Bibliothek ein, und du bist im Handumdrehen einsatzbereit. Wir fügen regelmäßig neue hinzu, damit es immer etwas Neues auszuprobieren gibt.
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Verbesserungen bei MCP & benutzerdefinierten LLMs
Ein eigenes Modell mitzubringen (Pro) oder sich mit externen MCP-Servern zu verbinden, ist jetzt einfacher. Beides wird direkt in den Einstellungen deines Arbeitsbereichs konfiguriert, und einmal eingerichtet, stehen sie auch in AI Projects zur Verfügung, nicht nur in regulären Flows.
Für benutzerdefinierte Modelle kannst du jetzt wählen aus:
- OpenAI — verbinde deinen eigenen API-Schlüssel, um die Modelle von OpenAI unter deinem eigenen Konto und mit deinen eigenen Rate-Limits zu nutzen.
- Ollama — richte FlowHunt auf eine selbst gehostete Ollama-Instanz, um offene Modelle auf deiner eigenen Infrastruktur auszuführen.
- NVIDIA NIM — nutze die optimierten Inferenz-Mikroservices von NVIDIA für deine benutzerdefinierten oder offenen Modelle.
- OpenRouter — leite über eine einzige Verbindung zu jedem Modell, das im aggregierten Katalog von OpenRouter verfügbar ist.
Besseres Guthaben-Management
Wir haben mehr Kontrolle darüber hinzugefügt, wie Guthaben in deinen Arbeitsbereichen verwaltet werden:
- Limits pro Arbeitsbereich — lege eine Ausgabenobergrenze pro Arbeitsbereich fest, damit kein einzelnes Projekt mit dem ganzen Budget des Teams davonläuft.
- Warnungen bei niedrigem Guthaben — werde benachrichtigt, bevor einem Arbeitsbereich die Credits ausgehen, damit deine Workflows weiterlaufen.
- Automatisches Aufladen — lade Guthaben automatisch auf, wenn ein Arbeitsbereich unter einen von dir festgelegten Schwellenwert fällt, damit deine Workflows nie abbrechen.
Und das war’s für Mai. Wir treiben AI Projects weiter voran, und einige größere Neuerungen stehen bereits in den Startlöchern — bleib also dran!
