이번 달에는 더 나은 탐색 기능, 더 간편해진 시작 경험, 그리고 몇 가지 작은 편의성 개선 사항을 준비했습니다. 더 이상의 서론은 생략하고, 새로운 소식을 소개합니다.
개편된 AI Studio 라이브러리
에이전트 라이브러리가 더 명확한 카테고리와 쉬운 탐색 기능으로 제대로 새 단장을 했습니다. 이제 모든 워크플로가 태그, 카테고리, 다른 팀에서 얼마나 인기 있는지 등의 메타데이터를 한눈에 보여주므로, 열어보기 전에 무엇을 써볼 만한지 판단할 수 있습니다.
AI 어시스턴트도 더 나아진 모습으로 돌아왔습니다. 빠르게 접근할 수 있도록 라이브러리 맨 위에 자리하고 있습니다. 필요한 에이전트를 평범한 문장으로 설명하기만 하면 자동으로 작동 버전을 만들어 줍니다. 그다음에는 원하는 대로 조정하고 자체 도구와 연동 기능을 연결하기만 하면 됩니다.
새로운 AI 프로젝트 라이브러리
AI 프로젝트 도 미리 만들어진 워크플로의 자체 라이브러리를 갖추었습니다. AI Studio 라이브러리와 거의 비슷하게 작동하지만, AI 프로젝트 설정 마법사로 바로 이동하는 퀵링크가 있습니다. 여기서 원하는 프로젝트를 설명하면 완전한 에이전트 팀이 자동으로 구성됩니다.
라이브러리에서 팀 전체를 채용하면 곧바로 업무를 시작할 수 있습니다. 정기적으로 새로운 항목을 추가하고 있으니, 언제나 시도해 볼 새로운 것이 있습니다.
MCP 및 커스텀 LLM 개선 사항
자체 모델 가져오기(Pro) 또는 외부 MCP 서버 연결이 이제 더 간단해졌습니다. 둘 다 워크스페이스 설정에서 직접 구성하며, 한 번 설정하면 일반 플로우뿐 아니라 AI 프로젝트에서도 사용할 수 있습니다.
커스텀 모델의 경우 이제 다음 중에서 선택할 수 있습니다:
- OpenAI — 자체 API 키를 연결하여 자신의 계정과 요청 한도 아래에서 OpenAI의 모델을 사용합니다.
- Ollama — FlowHunt가 자체 호스팅 Ollama 인스턴스를 가리키도록 하여 자체 인프라에서 오픈 모델을 실행합니다.
- NVIDIA NIM — NVIDIA의 최적화된 추론 마이크로서비스를 사용하여 커스텀 또는 오픈 가중치 모델을 활용합니다.
- OpenRouter — 단일 연결로 OpenRouter의 통합 카탈로그에서 제공되는 모든 모델로 라우팅합니다.
개선된 크레딧 관리
워크스페이스 전반에서 크레딧이 관리되는 방식을 더 세밀하게 제어할 수 있게 되었습니다:
- 워크스페이스 한도 — 워크스페이스별로 지출 상한을 설정하여, 단일 프로젝트가 팀 전체 예산을 모두 소진하는 일이 없도록 합니다.
- 잔액 부족 알림 — 워크스페이스의 크레딧이 소진되기 전에 알림을 받아 워크플로를 계속 실행할 수 있습니다.
- 자동 충전 — 워크스페이스가 설정한 임계값 아래로 떨어지면 크레딧을 자동으로 충전하여 워크플로가 결코 멈추지 않도록 합니다.
이것으로 5월 소식을 마칩니다. 앞으로도 AI 프로젝트를 계속 발전시켜 나가고 있으며, 더 큰 변화가 곧 다가오니 지켜봐 주세요!
