今月は、より良いナビゲーション、よりシンプルなスタート体験、そしていくつかの小さな使い勝手の改善をお届けします。それでは、新機能をご紹介します。
刷新されたAI Studioライブラリ
エージェントライブラリは、より分かりやすいカテゴリと見やすいブラウジングで本格的に刷新されました。各ワークフローでは、タグ、カテゴリ、他のチームでの人気度など、より多くのメタデータがひと目で確認できるようになり、開く前に試す価値があるかどうかを判断できます。
AIアシスタントも以前よりパワーアップして戻ってきました。ライブラリの最上部にあり、すぐにアクセスできます。必要なエージェントを普通の言葉で説明するだけで、動作するバージョンを自動的に構築します。あとはお好みに合わせて調整し、自分のツールや連携機能を接続するだけです。
新しいAI Projectsライブラリ
AI Projects にも、すぐに使えるワークフローの専用ライブラリができました。AI Studioライブラリとほぼ同じように動作しますが、AI Projectsのセットアップウィザードへ直接移動できるクイックリンクがあります。そこでは、希望するプロジェクトを説明すると、エージェントチーム全体が自動的に構築されます。
ライブラリからチームをまるごと採用すれば、すぐに稼働を開始できます。今後も定期的に追加していくので、常に新しいものを試せます。
MCPとカスタムLLMの改善
独自のモデルの持ち込み（Pro）や外部MCPサーバーへの接続が、より簡単になりました。どちらもワークスペース設定で直接構成でき、一度設定すれば通常のフローだけでなくAI Projectsでも使用できます。
カスタムモデルでは、次のものから選択できます:
- OpenAI — 自分のAPIキーを接続し、自分のアカウントとレート制限の下でOpenAIのモデルを使用できます。
- Ollama — セルフホストのOllamaインスタンスをFlowHuntに指定し、自分のインフラストラクチャ上でオープンモデルを実行できます。
- NVIDIA NIM — NVIDIAの最適化された推論マイクロサービスを使用して、カスタムモデルやオープンウェイトモデルを利用できます。
- OpenRouter — 1つの接続で、OpenRouterの集約カタログを通じて利用可能なあらゆるモデルにルーティングできます。
より優れたクレジット管理
ワークスペース全体でクレジットがどのように管理されるかについて、より多くの制御を追加しました:
- ワークスペース上限 — ワークスペースごとに利用上限を設定できるため、1つのプロジェクトがチーム全体の予算を使い果たすことはありません。
- 残高低下アラート — ワークスペースのクレジットがなくなる前に通知を受け取れるため、ワークフローを動かし続けられます。
- 自動チャージ — ワークスペースが設定したしきい値を下回ったときにクレジットを自動的に追加し、ワークフローが停止しないようにします。
以上が5月のまとめです。私たちはAI Projectsをさらに前進させ続けており、まもなくより大きな発表も控えていますので、ご期待ください！
