本月，我们为你带来了更好的导航、更简单的上手体验，以及若干细节上的易用性改进。话不多说，来看看都有哪些新内容。
焕然一新的 AI Studio 库
智能体库经过全面翻新，分类更清晰，浏览更轻松。现在每个工作流都会一目了然地展示更多元数据，包括标签、分类以及其他团队的使用热度，让你在打开之前就能判断哪些值得一试。
AI 助手也回归了，而且比以往更好用。它就位于资源库顶部，方便快速访问。你只需用日常语言描述所需的智能体，它就会自动为你构建一个可用版本。之后你要做的，只是按自己的喜好进行调整，并连接你自己的工具和集成。
全新的 AI 项目库
AI 项目 也拥有了自己的预制工作流库。它的运作方式与 AI Studio 库十分相似，但多了一个直达 AI 项目设置向导的快捷链接。在那里，你可以描述想要的项目，并自动获得一整支构建好的智能体团队。
从资源库中雇佣一整支团队，你很快就能投入运行。我们会定期添加更多内容，所以总有新东西可以尝试。
MCP 与自定义 LLM 的改进
接入自有模型（Pro）或连接外部 MCP 服务器现在更简单了。两者都可以直接在工作区设置中配置，配置完成后，不仅可用于常规流程，也能在 AI 项目中使用。
对于自定义模型，你现在可以选择：
- OpenAI — 连接你自己的 API 密钥，在你自己的账户和速率限制下使用 OpenAI 的模型。
- Ollama — 让 FlowHunt 指向自托管的 Ollama 实例，在你自己的基础设施上运行开放模型。
- NVIDIA NIM — 使用 NVIDIA 优化的推理微服务来运行你的自定义或开放权重模型。
- OpenRouter — 通过单一连接，路由到 OpenRouter 聚合目录中可用的任何模型。
更完善的额度管理
我们为各工作区的额度管理增加了更多控制选项：
- 工作区上限 — 为每个工作区设置支出上限，避免某个项目耗尽整个团队的预算。
- 低余额提醒 — 在工作区额度即将耗尽前收到通知，让你的工作流持续运行。
- 自动充值 — 当工作区额度低于你设定的阈值时自动充值，确保工作流永不中断。
五月的内容就到这里。我们会继续推进 AI 项目，更大的更新也已近在眼前，敬请期待！
