Ce mois-ci, nous vous apportons une meilleure navigation, une expérience de démarrage simplifiée et plusieurs petites améliorations du quotidien. Sans plus attendre, voici les nouveautés.
Bibliothèque AI Studio remaniée
La bibliothèque d’agents a bénéficié d’un vrai rafraîchissement, avec des catégories plus claires et une navigation plus facile. Chaque workflow affiche désormais plus de métadonnées en un coup d’œil, notamment les tags, les catégories et sa popularité auprès des autres équipes, ce qui vous permet de savoir ce qui vaut la peine d’être essayé avant même de l’ouvrir.
L’assistant IA est également de retour, et en mieux qu’avant. Il se trouve juste en haut de la bibliothèque pour un accès rapide. Décrivez simplement en langage naturel l’agent dont vous avez besoin, et il en construit automatiquement une version fonctionnelle. Il ne vous reste plus qu’à l’ajuster à votre convenance et à connecter vos propres outils et intégrations.
Nouvelle bibliothèque de projets IA
Les projets IA disposent eux aussi désormais de leur propre bibliothèque de workflows prêts à l’emploi. Elle fonctionne à peu près comme la bibliothèque AI Studio, mais avec un lien rapide vers l’assistant de configuration des projets IA. Là, vous pouvez décrire le projet souhaité et obtenir automatiquement une équipe complète d’agents.
Recrutez une équipe entière depuis la bibliothèque et vous êtes opérationnel en un rien de temps. Nous en ajoutons régulièrement, il y a donc toujours quelque chose de nouveau à essayer.
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Améliorations du MCP et des LLM personnalisés
Apporter votre propre modèle (Pro) ou vous connecter à des serveurs MCP externes est désormais plus simple. Les deux se configurent directement dans les paramètres de votre espace de travail et, une fois configurés, ils sont également utilisables dans les projets IA, et pas seulement dans les flux classiques.
Pour les modèles personnalisés, vous pouvez désormais choisir parmi :
- OpenAI — connectez votre propre clé API pour utiliser les modèles d’OpenAI sous votre propre compte et vos propres limites de débit.
- Ollama — pointez FlowHunt vers une instance Ollama auto-hébergée pour exécuter des modèles ouverts sur votre propre infrastructure.
- NVIDIA NIM — utilisez les microservices d’inférence optimisés de NVIDIA pour vos modèles personnalisés ou à poids ouverts.
- OpenRouter — accédez à n’importe quel modèle disponible via le catalogue agrégé d’OpenRouter à partir d’une seule connexion.
Une meilleure gestion des crédits
Nous avons ajouté davantage de contrôle sur la gestion des crédits dans vos espaces de travail :
- Limites d’espace de travail — définissez un plafond de dépenses par espace de travail, afin qu’aucun projet ne puisse engloutir tout le budget de l’équipe.
- Alertes de solde faible — soyez averti avant qu’un espace de travail ne manque de crédits, pour que vos workflows continuent de tourner.
- Rechargement automatique — rechargez automatiquement les crédits lorsqu’un espace de travail descend sous un seuil que vous avez défini, pour garantir que vos workflows ne s’arrêtent jamais.
Et c’est tout pour mai. Nous continuons à faire avancer les projets IA, avec des nouveautés plus importantes qui arrivent très bientôt, alors restez à l’écoute !
