Context Portal (ConPort) MCP Server

Was macht der “Context Portal” MCP Server?

Context Portal (ConPort) ist ein MCP-Server mit Memory-Bank, der speziell dafür entwickelt wurde, KI-Assistenten und Entwicklerwerkzeuge in IDEs zu stärken, indem er strukturierten Projektkontext verwaltet. Als projektspezifischer Wissensgraph ermöglicht ConPort leistungsfähige Retrieval Augmented Generation (RAG), sodass KI schnell relevante Projektinformationen abrufen und nutzen kann. Es speichert wichtige Projektdaten wie Entscheidungen, Aufgaben, Fortschritte, Architektur-Muster, Glossare und Spezifikationen in strukturierter Form. So können KI-Assistenten genauere und kontextbewusste Antworten geben und die Entwicklungsabläufe verbessern, da Projektwissen leicht auffindbar und nutzbar wird.

Liste der Prompts

In den verfügbaren Repository-Dateien oder der Dokumentation werden keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

In den verfügbaren Repository-Dateien oder der Dokumentation sind keine expliziten MCP-Ressourcen aufgeführt.

Liste der Tools

In server.py oder anderer Serverlogik werden in den verfügbaren Repository-Dateien oder der Dokumentation keine spezifischen Tools beschrieben oder aufgeführt.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Projektwissen-Management
  Speichern und Abrufen wichtiger Projektentscheidungen, Glossare, Spezifikationen und Architektur-Muster, damit KI-Assistenten projektspezifische Hinweise und Kontext liefern können.

• Kontextbewusste KI-Programmierhilfe
  Ermöglichen Sie KI-Assistenten in IDEs den Zugriff auf strukturiertes Projektgedächtnis, um Codevorschläge und Erklärungen durch Nutzung der Projektgeschichte und Terminologie zu verbessern.

• Retrieval Augmented Generation (RAG)
  Stärken Sie LLM-basierte Assistenten, indem Sie ihnen aktuelle und relevante Projektdaten bereitstellen – für präzisere und kontextreichere Antworten.

• Projektfortschrittsverfolgung
  Führen Sie eine strukturierte Aufzeichnung erledigter Aufgaben, offener Probleme und laufender Arbeiten, damit KI-Agenten den Projektstatus zusammenfassen oder berichten können.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass alle Voraussetzungen installiert sind (z. B. Node.js, Python, wie erforderlich).
2. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Context Portal MCP Server mit einer Konfiguration wie folgt hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "context-portal": {
         "command": "npx",
         "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie, ob das Setup aktiv ist und der MCP-Server erreichbar ist.

Claude

1. Bestätigen Sie die Voraussetzungen (wie die benötigte Laufzeitumgebung).
2. Öffnen Sie Claudes Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie folgenden JSON-Schnipsel unter MCP servers ein:

   {
     "mcpServers": {
       "context-portal": {
         "command": "npx",
         "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Claude neu.
5. Überprüfen Sie die Konnektivität, um sicherzustellen, dass der MCP-Server läuft.

Cursor

1. Installieren Sie alle benötigten Abhängigkeiten.
2. Bearbeiten Sie die Cursor MCP-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie Context Portal MCP Server hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "context-portal": {
         "command": "npx",
         "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie die Cursor IDE neu.
5. Bestätigen Sie, dass der MCP-Server registriert und verfügbar ist.

Cline

1. Erfüllen Sie alle Voraussetzungen (siehe Projektanforderungen).
2. Suchen Sie den MCP-Server-Konfigurationsbereich von Cline.
3. Registrieren Sie den Context Portal MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "context-portal": {
         "command": "npx",
         "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Cline neu.
5. Überprüfen Sie, dass der MCP-Server aktiv ist.

API-Keys absichern:
Um API-Keys sicher bereitzustellen, verwenden Sie Umgebungsvariablen. Hier ein Beispiel für die Einbindung in Ihre Konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "context-portal": {
      "command": "npx",
      "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CONPORT_API_KEY": "${CONPORT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CONPORT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im System-MCP-Konfigurationsbereich fügen Sie Ihre MCP-Serverdetails in folgendem JSON-Format ein:

{
  "context-portal": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Fähigkeiten nutzen. Denken Sie daran, “context-portal” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch die Ihres eigenen MCP-Servers.

Übersicht

Unsere Meinung

Context Portal MCP (ConPort) bietet einen klaren Überblick und eine starke Darstellung der Anwendungsfälle, jedoch fehlen explizite technische Dokumentationen zu Prompts, Tools und Ressourcen in den verfügbaren öffentlichen Dateien. Die Setup-Anleitungen und Hinweise zur API-Key-Absicherung sind hilfreich. Insgesamt ist der Nutzen klar erkennbar, aber tiefere Serverdetails würden die Bewertung verbessern.

MCP-Tabelle Bewertung: 6/10

MCP Score