Máy chủ MCP Context Portal (ConPort)

“Context Portal” MCP Server làm gì?

Context Portal (ConPort) là một máy chủ MCP ngân hàng bộ nhớ được thiết kế để tăng cường trợ lý AI và công cụ phát triển trong IDE thông qua việc quản lý ngữ cảnh dự án có cấu trúc. Hoạt động như một đồ thị kiến thức riêng cho từng dự án, ConPort cho phép khả năng Retrieval Augmented Generation (RAG) mạnh mẽ, giúp AI nhanh chóng truy cập và sử dụng thông tin dự án liên quan. Nó lưu trữ các dữ liệu quan trọng của dự án như quyết định, nhiệm vụ, tiến độ, mẫu kiến trúc, thuật ngữ và đặc tả dưới dạng có cấu trúc. Điều này hỗ trợ các trợ lý AI đưa ra phản hồi chính xác và theo ngữ cảnh hơn, nâng cao quy trình phát triển bằng cách làm cho kiến thức dự án dễ tìm kiếm và khai thác.

Danh sách Prompt

Không có template prompt nào được đề cập trong các file repository hoặc tài liệu hiện có.

Sẵn sàng phát triển doanh nghiệp của bạn?

Bắt đầu dùng thử miễn phí ngay hôm nay và xem kết quả trong vài ngày.

Yêu cầu demo Đăng nhập

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP rõ ràng nào được liệt kê trong các file repository hoặc tài liệu hiện có.

Danh sách Công cụ

Không có công cụ cụ thể nào được mô tả hoặc liệt kê từ server.py hay logic máy chủ khác trong các file repository hoặc tài liệu hiện có.

Tham gia bản tin của chúng tôi

Nhận các mẹo, xu hướng và ưu đãi mới nhất miễn phí.

Địa chỉ email

Đăng ký

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Quản lý kiến thức dự án
  Lưu trữ và truy xuất các quyết định chính của dự án, thuật ngữ, đặc tả, mẫu kiến trúc, cho phép AI cung cấp hướng dẫn và ngữ cảnh đặc thù dự án.

• Hỗ trợ lập trình AI theo ngữ cảnh
  Cho phép trợ lý AI trong IDE truy cập trí nhớ dự án có cấu trúc, cải thiện gợi ý code và giải thích nhờ tận dụng lịch sử và thuật ngữ dự án.

• Retrieval Augmented Generation (RAG)
  Tăng cường AI dựa trên LLM bằng cách cung cấp dữ liệu dự án cập nhật và liên quan để phản hồi chính xác và giàu ngữ cảnh hơn.

• Theo dõi tiến độ dự án
  Lưu lại có cấu trúc các nhiệm vụ đã hoàn thành, vấn đề còn tồn đọng và công việc đang thực hiện, giúp AI tổng hợp hoặc báo cáo trạng thái dự án.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo đã cài đặt các điều kiện tiên quyết (ví dụ: Node.js, Python nếu cần).
2. Xác định vị trí file cấu hình Windsurf của bạn.
3. Thêm Context Portal MCP Server với cấu hình tương tự sau:

   {
     "mcpServers": {
       "context-portal": {
         "command": "npx",
         "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Xác minh thiết lập đã hoạt động và MCP server có thể truy cập được.

Claude

1. Xác nhận các điều kiện tiên quyết (chẳng hạn môi trường chạy cần thiết).
2. Mở file cấu hình của Claude.
3. Thêm đoạn JSON sau vào phần MCP servers:

   {
     "mcpServers": {
       "context-portal": {
         "command": "npx",
         "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Claude.
5. Kiểm tra kết nối để đảm bảo MCP server đang chạy.

Cursor

1. Cài đặt các phụ thuộc cần thiết nếu có.
2. Sửa file cấu hình MCP của Cursor.
3. Thêm Context Portal MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "context-portal": {
         "command": "npx",
         "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor IDE.
5. Xác nhận MCP server đã được đăng ký và sẵn sàng.

Cline

1. Đáp ứng tất cả điều kiện tiên quyết (xem yêu cầu dự án).
2. Tìm phần cấu hình MCP servers của Cline.
3. Đăng ký Context Portal MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "context-portal": {
         "command": "npx",
         "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Cline.
5. Kiểm tra MCP server đã hoạt động.

Bảo mật API Key:
Để cung cấp API key một cách an toàn, hãy sử dụng biến môi trường. Dưới đây là ví dụ cách đưa vào cấu hình:

{
  "mcpServers": {
    "context-portal": {
      "command": "npx",
      "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CONPORT_API_KEY": "${CONPORT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CONPORT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng việc thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với AI agent của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy dán thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON này:

{
  "context-portal": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình xong, AI agent sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng của nó. Lưu ý đổi “context-portal” thành tên thực tế của MCP server bạn sử dụng và thay đường dẫn URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Đánh giá của chúng tôi

Context Portal MCP (ConPort) cung cấp tổng quan rõ ràng cùng các trường hợp sử dụng nổi bật, nhưng thiếu tài liệu kỹ thuật chi tiết về prompt, công cụ và tài nguyên trong các file công khai hiện có. Hướng dẫn thiết lập và bảo mật API key rất hữu ích. Nhìn chung, tính ứng dụng của nó là rõ ràng, tuy nhiên nếu có thêm chi tiết về server sẽ cải thiện điểm số hơn nữa.

Đánh giá bảng MCP: 6/10

Điểm MCP