Context Portal (ConPort) MCP-server

Hvad gør “Context Portal” MCP-serveren?

Context Portal (ConPort) er en hukommelsesbank-MCP-server designet til at give AI-assistenter og udviklerværktøjer i IDE’er et løft ved at håndtere struktureret projektkontekst. Som en projektspecifik knowledge graph muliggør ConPort kraftfuld Retrieval Augmented Generation (RAG), så AI hurtigt kan tilgå og anvende relevant projektinformation. Den gemmer vigtige projektdata som beslutninger, opgaver, fremdrift, arkitekturmønstre, ordbøger og specifikationer på en struktureret måde. Dette hjælper AI-assistenter med at give mere præcise og kontekstbevidste svar, hvilket forbedrer udviklingsarbejdsgange ved at gøre projektviden let søgbar og anvendelig.

Liste over prompts

Der er ikke nævnt nogen prompt-skabeloner i de tilgængelige repository-filer eller dokumentation.

Klar til at vokse din virksomhed?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater inden for få dage.

Anmod om demo Log ind

Liste over ressourcer

Der er ikke eksplicit angivet MCP-ressourcer i de tilgængelige repository-filer eller dokumentation.

Liste over værktøjer

Der er ikke beskrevet eller angivet specifikke værktøjer fra server.py eller anden serverlogik i de tilgængelige repository-filer eller dokumentation.

Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Få de seneste tips, trends og tilbud gratis.

E-mailadresse

Tilmeld

Anvendelsestilfælde for denne MCP-server

• Projektvidensstyring
  Gem og hent centrale projektbeslutninger, ordbøger, specifikationer og arkitekturmønstre, så AI-assistenter kan give projektspecifik vejledning og kontekst.

• Kontekstbevidst AI-kodeassistance
  Gør det muligt for AI-assistenter i IDE’er at tilgå struktureret projekthukommelse og forbedre kodeforslag og forklaringer ved at bruge projekthistorik og terminologi.

• Retrieval Augmented Generation (RAG)
  Forstærk LLM-drevne assistenter med opdaterede og relevante projektdata for mere nøjagtige og kontekststærke svar.

• Sporing af projektfremskridt
  Hold et struktureret overblik over afsluttede opgaver, udestående problemer og igangværende arbejde, så AI-agenter kan opsummere eller rapportere projektstatus.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at forudsætningerne er installeret (f.eks. Node.js, Python efter behov).
2. Find din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj Context Portal MCP-serveren med en konfiguration som:

   {
     "mcpServers": {
       "context-portal": {
         "command": "npx",
         "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Bekræft, at opsætningen er aktiv, og at MCP-serveren kan tilgås.

Claude

1. Bekræft forudsætninger (såsom det nødvendige runtime).
2. Åbn Claudes konfigurationsfil.
3. Indsæt følgende JSON under MCP-servere:

   {
     "mcpServers": {
       "context-portal": {
         "command": "npx",
         "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Claude.
5. Tjek forbindelsen for at sikre, at MCP-serveren kører.

Cursor

1. Installer alle nødvendige afhængigheder.
2. Rediger Cursor MCP-konfigurationsfilen.
3. Tilføj Context Portal MCP-server:

   {
     "mcpServers": {
       "context-portal": {
         "command": "npx",
         "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor IDE.
5. Bekræft, at MCP-serveren er registreret og tilgængelig.

Cline

1. Opfyld alle forudsætninger (se projektkrav).
2. Find Clines MCP-serveres konfigurationssektion.
3. Registrer Context Portal MCP-server:

   {
     "mcpServers": {
       "context-portal": {
         "command": "npx",
         "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Cline.
5. Valider, at MCP-serveren er aktiv.

Sikring af API-nøgler:
For at give API-nøgler sikkert, brug miljøvariabler. Her er et eksempel på, hvordan de kan inkluderes i din konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "context-portal": {
      "command": "npx",
      "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CONPORT_API_KEY": "${CONPORT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CONPORT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du begynde med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og tilslutte den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfiguration indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "context-portal": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “context-portal” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Overblik

Vores vurdering

Context Portal MCP (ConPort) giver et klart overblik og stærk beskrivelse af anvendelsestilfælde, men mangler eksplicit teknisk dokumentation for prompts, værktøjer og ressourcer i de offentligt tilgængelige filer. Opsætningsvejledningen og API-nøglevejledningen er nyttige. Samlet set er nytteværdien tydelig, men mere dybdegående serverdetaljer ville forbedre scoren.

MCP-tabelscore: 6/10

MCP-score