DexPaprika MCP Server

Was macht der “DexPaprika” MCP Server?

Der DexPaprika MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der darauf ausgelegt ist, bedarfsgesteuerten Zugriff auf Echtzeit- und historische Daten zu Krypto-Token, Aktivitäten dezentraler Börsen (DEX) und Liquidität über verschiedene Blockchains hinweg bereitzustellen. Er ermöglicht natürliche Sprachabfragen über eine standardisierte Schnittstelle, sodass KI-Assistenten wie Claude Live-Daten zu Token, Pools und DEXs abrufen können, ganz ohne API-Schlüssel oder komplexe Konfiguration. DexPaprika MCP ermöglicht es Entwicklern und KI-basierten Agenten, Markttrends zu erforschen, Token-Performance zu analysieren, DeFi-Analysen durchzuführen und fortgeschrittene Workflows wie Portfolio-Tracking und technische Analysen zu unterstützen – alles über den programmatischen Zugriff auf die DexPaprika API.

Liste der Prompts

Keine Prompt-Vorlagen sind in der verfügbaren Dokumentation oder den Repository-Dateien explizit erwähnt.

Liste der Ressourcen

Im Repository oder der Dokumentation sind keine expliziten MCP-Ressourcen aufgeführt.

Liste der Tools

In der server.py oder entsprechenden Dateien im Repository sind keine expliziten Tools oder Tool-Definitionen zu finden.

Anwendungsfälle für diesen MCP Server

• Token-Analyse-Tools: Verfolgen Sie Preisbewegungen, Liquiditätstiefen und Volumenmuster einzelner Token.
• DEX-Vergleiche: Analysieren Sie Gebührenstrukturen, Volumina und verfügbare Pools verschiedener dezentraler Börsen.
• Liquiditätspool-Analytik: Überwachen Sie TVL-Änderungen (Total Value Locked), berechnen Sie impermanenten Verlust und bewerten Sie Preiseffekte in Liquiditätspools.
• Marktanalyse: Führen Sie kettenübergreifende Token-Vergleiche durch, identifizieren Sie Volumentrends und überwachen Sie Handelsaktivitätsmetriken über Blockchains hinweg.
• Portfolio-Tracker: Ermöglichen Sie die Echtzeit-Verfolgung von Portfoliowerten, historische Performance-Analysen und das Entdecken von Yield-Chancen für DeFi-Portfolios.
• Technische Analyse: Nutzen Sie historische OHLCV-Daten (Open, High, Low, Close, Volume) zur Trendidentifikation, Mustererkennung und Indikatorenberechnung.

So richten Sie ihn ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js auf Ihrem System installiert ist.
2. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den DexPaprika MCP Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Speichern Sie die Konfigurationsdatei und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie, ob der Server läuft, indem Sie nach MCP server is running at http://localhost:8010 suchen.

Claude

1. Installieren Sie den Server global:

   npm install -g dexpaprika-mcp
   

2. Starten Sie den Server:

   dexpaprika-mcp
   

3. Fügen Sie in der Claude-Konfiguration das folgende Snippet hinzu:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Speichern Sie und starten Sie Claude neu.
5. Bestätigen Sie die Verbindung in der Claude-App.

Cursor

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht geschehen.
2. Öffnen Sie die MCP-Server-Konfiguration von Cursor.
3. Fügen Sie den DexPaprika MCP Server hinzu:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Speichern und Cursor neu starten.
5. Sicherstellen, dass der MCP Server erreichbar ist.

Cline

1. Installieren Sie Node.js als Voraussetzung.
2. Bearbeiten Sie Ihre Cline-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie die MCP-Server-Konfiguration ein:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Starten Sie Cline neu, um die Änderungen zu übernehmen.
5. Überprüfen Sie die Protokolle, um die Konnektivität zu verifizieren.

API-Schlüssel absichern

DexPaprika MCP benötigt keine API-Schlüssel für die Nutzung, aber falls Sie Umgebungsvariablen hinzufügen möchten, können Sie folgendes verwenden:

{
  "env": {
    "EXAMPLE_KEY": "${EXAMPLE_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "example_input": "value"
  }
}

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Serverdaten mit folgendem JSON-Format ein:

{
  "dexpaprika-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP nun als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten verwenden. Denken Sie daran, “dexpaprika-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL.

Übersicht

Roots-Unterstützung: Nicht erwähnt

Auf dieser Grundlage bietet DexPaprika MCP einen nützlichen Crypto- und DEX-Analytik-Server für MCP/KI-Workflows, ist jedoch sehr sparsam mit dokumentierten Prompt-Vorlagen, Tools oder Ressourcen und erwähnt keine Roots- oder Sampling-Unterstützung. Der Server ist einfach einzurichten, erfordert keine API-Schlüssel und ist Open Source, aber die Dokumentation könnte für umfangreichere Integrationen erweitert werden.

MCP Score